SQL Server 2008 R2新特性:主数据管理_MySQL
SQLServer2008
bitsCN.comSQL Server 2008的R2版本马上就要放出CTP了,其中最令人兴奋的就是R2中提供了主数据管理的功能,下面简单说一下R2中到底为我们带来了哪些新特性:
对超过64个内核CPU的支持。在SQL 2008中最多只支持64个CPU核,现在R2中可以支持256个核了!!!
提供对硬件资源进行深入监控的仪表、报表之类的,可以帮助用户调优SQL Server,提高硬件资源的发挥和保证系统的健康运行。
SSMS得到了进一步的增强,以提供更多的功能、策略、报表等来帮助用户管理数据库。
提供了主数据服务(MDS),企业中的主数据可以直接通过SQL Server进行管理了。
在BI上进行了加强,新的“data mash up”功能实现了数据的收集、集成,数据集成工作变得更强大更容易;提供了Excel 2010的插件用于在Excel中进行数据分析;报表的设计和展示也进行了增强,变得更易上手使用。
对地理空间数据类型进行了增强,支持地理空间可视化。
和Share Point 2010进行了集成,可以通过SharePoint来对分析报表进行共享。同时可以在Share Point中对SQL Server的策略和BI等进行强大的配置和管理。
虽然列出了这么多,但是在我看来总体就是3点:
提供了主数据管理,我觉得这是R2的最大亮点。
对原有的数据库引擎相关功能进行了增强,比如硬件支持、地理空间数据、SSMS等。
在BI上进行了进一步的加强,能够与下一代产品如Excel 2010、Share Point 2010等集成,使得BI功能更强大,更易用。
SQL Server 2008 R2的介绍在:http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/r2.aspx#benes 期待R2的发布,好是要其主数据服务了!对于主数据这个概念不知道是什么的朋友请参加这篇文章,非常的详细:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0904loulj/index.html
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
