Rumah pangkalan data tutorial mysql [转] mysql分组取每组前几条记录(排名)_MySQL

[转] mysql分组取每组前几条记录(排名)_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:51 PM
mysql

--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据

/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a    2   a2(a的第二个值)<br>a    1   a1--a的第一个值<br>a    3   a3:a的第三个值<br>b    1   b1--b的第一个值<br>b    3   b3:b的第三个值<br>b    2   b2b2b2b2<br>b    4   b4b4<br>b    5   b5b5b5b5b5<br>*/
Salin selepas log masuk

--创建表并插入数据:

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b',    4,   'b4b4')<br>insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')<br>go
Salin selepas log masuk

--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。

--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)<br>--方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name<br>/*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          3           a3:a的第三个值<br>b          5           b5b5b5b5b5<br>*/
Salin selepas log masuk

--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。

--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val --方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          1           a1--a的第一个值<br>b          1           b1--b的第一个值<br>*/
Salin selepas log masuk

--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name<br>/*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          2           a2(a的第二个值)<br>b          1           b1--b的第一个值<br>*/
Salin selepas log masuk

--四、按name分组随机取一条数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name<br>/*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          1           a1--a的第一个值<br>b          5           b5b5b5b5b5<br>*/
Salin selepas log masuk

--五、按name分组取最小的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          1           a1--a的第一个值<br>a          2           a2(a的第二个值)<br>b          1           b1--b的第一个值<br>b          2           b2b2b2b2<br>*/
Salin selepas log masuk

--六、按name分组取最大的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) /*<br>name       val         memo                <br>---------- ----------- --------------------<br>a          2           a2(a的第二个值)<br>a          3           a3:a的第三个值<br>b          4           b4b4<br>b          5           b5b5b5b5b5<br>*/
Salin selepas log masuk

--七,假如整行数据有重复,所有的列都相同。

/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a    2   a2(a的第二个值)<br>a    1   a1--a的第一个值<br>a    1   a1--a的第一个值<br>a    3   a3:a的第三个值<br>a    3   a3:a的第三个值<br>b    1   b1--b的第一个值<br>b    3   b3:b的第三个值<br>b    2   b2b2b2b2<br>b    4   b4b4<br>b    5   b5b5b5b5b5<br>*/
Salin selepas log masuk

--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。

--创建表并插入数据:

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b',    4,   'b4b4')<br>insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb,tmp<br>/*<br>name       val         memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a          1           a1--a的第一个值<br>b          1           b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/
Salin selepas log masuk

--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。

--创建表并插入数据:

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b',    4,   'b4b4')<br>insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb<br>/*<br>name       val         memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a          1           a1--a的第一个值<br>b          1           b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/
Salin selepas log masuk
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Apr 08, 2025 pm 03:03 PM

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Bolehkah mysql kembali json Bolehkah mysql kembali json Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles