[转载]mysqlhotcopy 热备工具体验与总结_MySQL
今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。<br>(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)<br>他和MYSQLDUMP的比较:<br>1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。<br>2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。<br>3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES<br>4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者/.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:<br>1、有没有PERL-DBD模块安装<br style="color: #009902;">我的机器上:<br>[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL<br><br>perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6<br>2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户<br>mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to 'hotcopyer'@'localhost' identified by '123456';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加<br>[mysqlhotcopy]<br>interactive-timeout<br>user=hotcopyer<br>password=123456<br>port=3306<br>4、开始备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br><br>备份后的目录:<br>[root@localhost data]# du -h | grep t_girl<br><br>213M ./t_girl<br>213M ./t_girl_copy<br>[root@localhost ~]# <br><br>5、MYSQLHOTCOPY用法详解。<br>1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br>2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>3)、对单个表支持正则表达式<br>(除了id 表外)<br>[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ <br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>[root@localhost data]# <br><br><br style="color: #0080ff;">4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。<br>perldoc mysqlhostcopy<br><br>mysql> create database hotcopy;<br>Query OK, 1 row affected (0.03 sec)<br>mysql> use hotcopy<br>Database changed<br>mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));<br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)<br>同时记得给hotcopyer用户权限。<br>mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@'localhost';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> /q<br>Bye<br>重复第三步的操作<br><br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint<br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Existing hotcopy directory renamed to '/usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).<br><br><br>默认保存在数据目录下/t_girl_copy/<br>看看记录表。<br>mysql> use hotcopy; <br>Database changed<br>mysql> select * from checkpoint;<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| time_stamp | src | dest | msg |<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded | <br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>1 row in set (0.00 sec)<br><br>5)、支持增量备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new<br><br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).<br>6)、其它的等待测试过了再发布。。。
出处:http://www.cublog.cn/u/29134/showart_493525.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
