Jadual Kandungan
Cipta pertumbuhan melalui kerjasama
Model asas kecerdasan buatan generatif
Sorotan Trend Pasaran
Rumah Peranti teknologi AI Permintaan kukuh untuk AI dalam kalangan perusahaan mendorong kepercayaan AI dan pasaran keselamatan

Permintaan kukuh untuk AI dalam kalangan perusahaan mendorong kepercayaan AI dan pasaran keselamatan

Mar 20, 2024 pm 12:30 PM
AI ai trism

Permintaan kukuh untuk AI dalam kalangan perusahaan mendorong kepercayaan AI dan pasaran keselamatan

Dijangkakan bahawa saiz pasaran amanah, pengurusan risiko dan pengurusan keselamatan buatan global akan mencecah AS$7.44 bilion menjelang 2030. Penyelidik menjangkakan pasaran akan berkembang pada CAGR sebanyak 21.3% dari 2024 hingga 2030. Memandangkan organisasi semakin mengamalkan kecerdasan buatan, kebimbangan tentang berat sebelah, kebolehjelasan dan kelemahan keselamatan telah meningkat, menjadikan penyelesaian Kepercayaan Kecerdasan Buatan, Pengurusan Risiko dan Keselamatan (TRISM) adalah penting untuk menguruskan risiko ini dengan berkesan.

Pengawal selia semakin tertumpu pada mempromosikan sistem AI yang bertanggungjawab dan boleh dipercayai, yang konsisten dengan pertumbuhan berterusan dalam permintaan untuk penyelesaian AI TRISM. Permintaan untuk aplikasi AI yang selamat dan boleh dipercayai dalam industri yang berbeza juga semakin meningkat, sekali gus memerlukan AITRISM untuk mengurangkan risiko dan memastikan pematuhan.


Cipta pertumbuhan melalui kerjasama

Sesetengah penganalisis menegaskan bahawa perkongsian antara penyedia TRISM kecerdasan buatan dan syarikat teknologi lain sedang berkembang, membawa peluang pertumbuhan baharu ke pasaran. Kerjasama ini bertujuan untuk mengembangkan ekosistem AITRISM untuk memacu penyelesaian yang lebih komprehensif dan bersepadu. Melalui kerjasama, penyedia AITRISM dan syarikat teknologi dapat menggabungkan elemen secara organik seperti platform keselamatan data, alat AI yang boleh dijelaskan dan sistem pemantauan dengan rangka kerja AITRISM sedia ada.

Selain itu, kerjasama sedemikian membantu menangani keperluan industri khusus yang berkaitan dengan pelaksanaan dan pembangunan AI. Pelbagai industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan pembuatan menghadapi cabaran unik dengan penyelesaian AI yang berkaitan dengan kepercayaan, risiko dan keselamatan. Melalui kerjasama, syarikat teknologi boleh menyesuaikan penyelesaian AITRISM untuk memenuhi keperluan unik setiap industri, menyediakan alat profesional dan berkesan.

Model asas kecerdasan buatan generatif

Peningkatan kecerdasan buatan generatif telah membawa cabaran baharu kepada pengurusan data dan perlindungan privasi, memerlukan alatan termaju untuk mengendalikan interaksi data antara pengguna dan organisasi. Dengan bekerjasama, pembangun dan penggubal dasar AITRISM boleh bersama-sama menangani cabaran ini, memberikan peluang yang lebih besar untuk inovasi dan pembangunan alat. Apabila permintaan untuk penyelesaian AITRISM berkembang, pembangun dijangka mencipta alat dan kaedah baharu yang menangani cabaran pengurusan data, perlindungan privasi dan penapisan kandungan di bawah model asas AI generatif.

Pada tahun 2023, segmen penyelesaian akan menerajui pasaran dengan bahagian hasil sebanyak 70.7%, berdasarkan pengiraan komponen demi komponen. Segmen ini dijangka menyaksikan pertumbuhan kerana keperluan untuk mengautomasikan proses pembangunan perisian dan menilai kredibiliti model ML meningkat.

Sorotan Trend Pasaran

Menurut pembahagian pasaran, kebolehjelasan menyumbang bahagian hasil terbesar dalam ruang penjagaan kesihatan pada tahun 2023. Penyedia dan pengamal penjagaan kesihatan secara aktif mengguna pakai model AI yang boleh dijelaskan untuk membantu mereka memahami proses membuat keputusan untuk algoritma diagnostik, sistem pengesyoran rawatan dan ramalan hasil pesakit.

Pada tahun 2023, segmen Tadbir Urus & Pematuhan akan mendapat bahagian hasil tertinggi, menunjukkan kesedaran awam yang lebih besar tentang kesan sosial AI. Pengguna mula menyokong amalan AI yang beretika dan bertanggungjawab, satu trend yang akan memacu lagi pertumbuhan industri.

Segmen IT dan telekom menyumbang bahagian hasil terbesar pada tahun 2023 berdasarkan penggunaan akhir. Perusahaan IT dan telekomunikasi secara aktif mengguna pakai penyelesaian AITRISM sebagai sebahagian daripada usaha untuk mengurangkan potensi risiko berkaitan AI, melindungi data dan memastikan penggunaan AI sepenuhnya. perlindungan privasi.

Amerika Utara menguasai pasaran dengan bahagian 32.6% menjelang 2023. Sebilangan kecil syarikat Amerika Utara telah melaksanakan amalan AI yang bertanggungjawab, dan beberapa syarikat lain sedang merancang untuk mengembangkan rangka kerja AI yang bertanggungjawab menjelang 2025.

Atas ialah kandungan terperinci Permintaan kukuh untuk AI dalam kalangan perusahaan mendorong kepercayaan AI dan pasaran keselamatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Bolehkah mysql kembali json Bolehkah mysql kembali json Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Apr 08, 2025 pm 03:03 PM

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

See all articles