mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法_MySQL
mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法
DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT_statement;
游标操作
OPEN 打开游标
OPEN cursor_name;
FETCH 获取游标当前指针的记录,并传给指定变量列表,注意变量数必须与MySQL游标返回的字段数一致,要获得多行数据,使用循环语句去执行FETCH
FETCH cursor_name INTO variable list;
CLOSE关闭游标
CLOSE cursor_name ;
注意:MySQL的游标是向前只读的,也就是说,你只能顺序地从开始往后读取结果集,不能从后往前,也不能直接跳到中间的记录
open 打开实例
mysql>
mysql> CREATE TABLE Employee(
-> id int,
-> first_name VARCHAR(15),
-> last_name VARCHAR(15),
-> start_date DATE,
-> end_date DATE,
-> salary FLOAT(8,2),
-> city VARCHAR(10),
-> description VARCHAR(15)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql>
mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values (1,'Jason', 'Martin', '19960725', '20060725', 1234.56, 'Toronto', 'Programmer');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(2,'Alison', 'Mathews', '19760321', '19860221', 6661.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(3,'James', 'Smith', '19781212', '19900315', 6544.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(4,'Celia', 'Rice', '19821024', '19990421', 2344.78, 'Vancouver','Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(5,'Robert', 'Black', '19840115', '19980808', 2334.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(6,'Linda', 'Green', '19870730', '19960104', 4322.78,'New York', 'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(7,'David', 'Larry', '19901231', '19980212', 7897.78,'New York', 'Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(8,'James', 'Cat', '19960917', '20020415', 1232.78,'Vancouver', 'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> select * from Employee;
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| id | first_name | last_name | start_date | end_date | salary | city | description |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| 1 | Jason | Martin | 1996-07-25 | 2006-07-25 | 1234.56 | Toronto | Programmer |
| 2 | Alison | Mathews | 1976-03-21 | 1986-02-21 | 6661.78 | Vancouver | Tester |
| 3 | James | Smith | 1978-12-12 | 1990-03-15 | 6544.78 | Vancouver | Tester |
| 4 | Celia | Rice | 1982-10-24 | 1999-04-21 | 2344.78 | Vancouver | Manager |
| 5 | Robert | Black | 1984-01-15 | 1998-08-08 | 2334.78 | Vancouver | Tester |
| 6 | Linda | Green | 1987-07-30 | 1996-01-04 | 4322.78 | New York | Tester |
| 7 | David | Larry | 1990-12-31 | 1998-02-12 | 7897.78 | New York | Manager |
| 8 | James | Cat | 1996-09-17 | 2002-04-15 | 1232.78 | Vancouver | Tester |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
8 rows in set (0.02 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql>
mysql> DELIMITER //www.3ppt.com
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
-> BEGIN
->
-> DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
-> DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
-> DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
-> DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
->
-> OPEN city_cur;
->
-> get_city: LOOP
-> FETCH city_cur INTO city_name;
-> IF finished THEN
-> LEAVE get_city;
-> END IF;
-> SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
-> END LOOP get_city;
->
-> CLOSE city_cur;
->
-> RETURN SUBSTR(list,3);
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
========
游标的Handler
mysql> DELIMITER //
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
-> BEGIN
->
-> DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
-> DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
-> DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
-> DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
->
-> OPEN city_cur;
->
-> get_city: LOOP
-> FETCH city_cur INTO city_name;
-> IF finished THEN
-> LEAVE get_city;
-> END IF;
-> SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
-> END LOOP get_city;
->
-> CLOSE city_cur;
->
-> RETURN SUBSTR(list,3);
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
====
mysql 游标数据输出实例
mysql> delimiter $$
mysql> CREATE PROCEDURE myProc()
-> READS SQL DATA
-> BEGIN
-> DECLARE l_last_row INT DEFAULT 0;
-> DECLARE l_dept_id INT;
-> DECLARE c_dept CURSOR FOR
-> SELECT id
-> FROM employee;
-> /* handler to set l_last_row=1 if a cursor returns no more rows */
-> DECLARE continue handler for NOT FOUND SET l_last_row=1;
->
-> OPEN c_dept;
-> dept_cursor: LOOP
-> FETCH c_dept INTO l_dept_id;
-> IF (l_last_row=1) THEN
-> LEAVE dept_cursor;
-> END IF;
-> select l_dept_id;
->
-> END LOOP dept_cursor;
-> CLOSE c_dept;
->
-> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
