Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法_MySQL

mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:51 PM
kursor

mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法

 DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT_statement;

  游标操作

  OPEN 打开游标

  OPEN cursor_name;

  FETCH 获取游标当前指针的记录,并传给指定变量列表,注意变量数必须与MySQL游标返回的字段数一致,要获得多行数据,使用循环语句去执行FETCH

  FETCH cursor_name INTO variable list;

  CLOSE关闭游标

  CLOSE cursor_name ;

  注意:MySQL的游标是向前只读的,也就是说,你只能顺序地从开始往后读取结果集,不能从后往前,也不能直接跳到中间的记录


open 打开实例

mysql>
mysql> CREATE TABLE Employee(
    ->     id            int,
    ->     first_name    VARCHAR(15),
    ->     last_name     VARCHAR(15),
    ->     start_date    DATE,
    ->     end_date      DATE,
    ->     salary        FLOAT(8,2),
    ->     city          VARCHAR(10),
    ->     description   VARCHAR(15)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql>
mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->              values (1,'Jason',    'Martin',  '19960725',  '20060725', 1234.56, 'Toronto',  'Programmer');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(2,'Alison',   'Mathews',  '19760321', '19860221', 6661.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(3,'James',    'Smith',    '19781212', '19900315', 6544.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(4,'Celia',    'Rice',     '19821024', '19990421', 2344.78, 'Vancouver','Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(5,'Robert',   'Black',    '19840115', '19980808', 2334.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(6,'Linda',    'Green',    '19870730', '19960104', 4322.78,'New York',  'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(7,'David',    'Larry',    '19901231', '19980212', 7897.78,'New York',  'Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date,   salary,  City,       Description)
    ->               values(8,'James',    'Cat',     '19960917',  '20020415', 1232.78,'Vancouver', 'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> select * from Employee;
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| id   | first_name | last_name | start_date | end_date   | salary  | city      | description |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
|    1 | Jason      | Martin    | 1996-07-25 | 2006-07-25 | 1234.56 | Toronto   | Programmer  |
|    2 | Alison     | Mathews   | 1976-03-21 | 1986-02-21 | 6661.78 | Vancouver | Tester      |
|    3 | James      | Smith     | 1978-12-12 | 1990-03-15 | 6544.78 | Vancouver | Tester      |
|    4 | Celia      | Rice      | 1982-10-24 | 1999-04-21 | 2344.78 | Vancouver | Manager     |
|    5 | Robert     | Black     | 1984-01-15 | 1998-08-08 | 2334.78 | Vancouver | Tester      |
|    6 | Linda      | Green     | 1987-07-30 | 1996-01-04 | 4322.78 | New York  | Tester      |
|    7 | David      | Larry     | 1990-12-31 | 1998-02-12 | 7897.78 | New York  | Manager     |
|    8 | James      | Cat       | 1996-09-17 | 2002-04-15 | 1232.78 | Vancouver | Tester      |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
8 rows in set (0.02 sec)

mysql>
mysql>
mysql>
mysql>
mysql> DELIMITER //www.3ppt.com
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
    -> BEGIN
    ->
    ->         DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
    ->         DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
    ->         DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
    ->         DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
    ->         DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
    ->
    ->         OPEN city_cur;
    ->
    ->         get_city: LOOP
    ->                 FETCH city_cur INTO city_name;
    ->                 IF finished THEN
    ->                         LEAVE get_city;
    ->                 END IF;
    ->                 SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
    ->         END LOOP get_city;
    ->
    ->         CLOSE city_cur;
    ->
    ->         RETURN SUBSTR(list,3);
    -> END
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities                                                                             |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

========
游标的Handler

mysql> DELIMITER //
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
    -> BEGIN
    ->
    ->         DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
    ->         DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
    ->         DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
    ->         DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
    ->         DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
    ->
    ->         OPEN city_cur;
    ->
    ->         get_city: LOOP
    ->                 FETCH city_cur INTO city_name;
    ->                 IF finished THEN
    ->                         LEAVE get_city;
    ->                 END IF;
    ->                 SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
    ->         END LOOP get_city;
    ->
    ->         CLOSE city_cur;
    ->
    ->         RETURN SUBSTR(list,3);
    -> END
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities                                                                             |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
====


mysql 游标数据输出实例

mysql> delimiter $$
mysql> CREATE PROCEDURE myProc()
    ->     READS SQL DATA
    -> BEGIN
    ->      DECLARE l_last_row INT DEFAULT 0;
    ->      DECLARE l_dept_id  INT;
    ->      DECLARE c_dept CURSOR FOR
    ->           SELECT id
    ->             FROM employee;
    ->      /* handler to set l_last_row=1 if a cursor returns no more rows */
    ->      DECLARE continue handler for NOT FOUND SET l_last_row=1;
    ->
    ->      OPEN c_dept;
    ->      dept_cursor: LOOP
    ->           FETCH c_dept INTO l_dept_id;
    ->           IF (l_last_row=1) THEN
    ->                LEAVE dept_cursor;
    ->           END IF;
    ->           select l_dept_id;
    ->
    ->      END LOOP dept_cursor;
    ->      CLOSE c_dept;
    ->
    -> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>
mysql> delimiter ;

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles