Kesan dwi Kecerdasan Buatan terhadap kuasa dan kemampanan pusat data

Pusat data menghadapi cabaran yang semakin meningkat dalam meningkatkan kecekapan tenaga dan kuasa pengurusan. Apabila beban kerja dipacu AI bertambah banyak, tekanan sumber pada pusat data terus meningkat, menimbulkan kebimbangan tentang penggunaan tenaga dan kelestarian alam sekitar. Diramalkan menjelang 2026, penggunaan kuasa pusat data global mungkin lebih daripada dua kali ganda. Ini menunjukkan bahawa industri pusat data perlu meningkatkan usaha untuk mengambil langkah untuk meningkatkan kecekapan tenaga dan mengurangkan pembaziran tenaga yang tidak diperlukan untuk menghadapi cabaran masa depan. Untuk mengurangkan penggunaan tenaga, pusat data boleh menggunakan sistem penyejukan yang lebih cekap, mengoptimumkan penggunaan pelayan, melaksanakan pemulihan tenaga dan cara teknikal yang lain. Pada masa yang sama, kerajaan, organisasi industri dan perusahaan juga perlu bekerjasama

Adalah difahami bahawa peranan kecerdasan buatan dalam pusat data akan menghasilkan perubahan asas. Kecerdasan buatan telah menjadi daya penggerak yang penting untuk pembangunan infrastruktur masa depan. Ringkasnya, setiap pusat data akan diubah menjadi pusat data AI…dan transformasi ini berlaku begitu pantas sehingga ramai orang tidak menyedarinya. Walau bagaimanapun, perubahan ini sudah berlaku dan ia akan memberi kesan yang mendalam kepada infrastruktur kami.

Selama bertahun-tahun, AI telah memacu peningkatan kecekapan dengan meramalkan bentuk beban, cuaca, keperluan penyejukan yang sepadan dan banyak lagi, serta melaraskan beban kerja dan sistem MEP untuk memajukan matlamat kos dan iklim. Saya fikir fasa seterusnya bukan hanya kecekapan proses masa jalan, tetapi AI kini membantu untuk membolehkan penemuan yang lebih asas, seperti melalui penemuan bahan baharu, yang seterusnya akan membawa kepada inovasi dalam teknologi bateri, jadi penyimpanan tenaga dan mempercepatkan penggunaan pembangunan tenaga boleh diperbaharui.

Peluang penting untuk AI dalam industri pusat data berada di persimpangan dengan pusat data dan grid. Pertumbuhan mendadak dalam permintaan pusat data dan kemunculan pusat data berskala besar gigawatt telah membawa cabaran baharu kepada pengendali grid.

Masa depan AI dan kecekapan pusat data

Keupayaan ramalan AI boleh membantu dengan memberikan cerapan tentang operasi pusat data yang berkaitan dengan pelbagai faktor luaran, seperti kandungan karbon masa nyata bekalan utiliti, pengedaran dengan mengambil kira keadaan cuaca kapasiti tenaga, dsb., sekali gus membantu mengurangkan penggunaan tenaga dan pelepasan karbon dengan ketara. Ini boleh membolehkan industri pusat data mengoptimumkan sistem penyejukan, memudahkan penyelenggaraan ramalan dan bukannya penyelenggaraan pencegahan, dan melaraskan penggunaan kuasa secara dinamik berdasarkan keutamaan beban kerja.

Melalui analisis corak data, kecerdasan buatan mempunyai keupayaan untuk meramalkan keperluan penyejukan, mengoptimumkan aliran udara dan menemui peluang penjimatan tenaga, dengan itu berkesan mengurangkan penggunaan tenaga dan pelepasan karbon secara keseluruhan. Pendekatan proaktif ini membantu meningkatkan kecekapan dan kemampanan operasi pusat data.

Laporan State of the Data Center mengenal pasti isu seperti kekangan kuasa dan penyejukan, kerentanan infrastruktur dan peningkatan pelepasan karbon sebagai cabaran utama yang perlu ditangani untuk meningkatkan kemampanan keseluruhan industri. Memandangkan skala industri terus berkembang dan permintaannya yang besar untuk tenaga, kita mesti mementingkan amalan mampan dan meneroka secara aktif penggunaan tenaga boleh diperbaharui.

Kecerdasan buatan boleh mengkonfigurasi operasi sistem penyejukan dengan tepat berdasarkan keperluan masa nyata, sambil memberikan maklumat untuk meramal kecekapan penggunaan kuasa, dengan itu membantu meramal kecekapan penggunaan kuasa.

Cabaran pembangunan mampan dipacu AI

Mengukur dan melaporkan kesan AI ke atas alam sekitar merupakan cabaran utama. Terutama apabila ia berkaitan dengan pelepasan karbon dan penggunaan air, kekurangan piawaian bersatu merumitkan penilaian kesan alam sekitar teknologi AI pusat data. Walaupun pusat data biasanya melaporkan keseluruhan tenaga, pelepasan karbon dan penggunaan air mereka, penilaian tepat tentang kesan alam sekitar AI tetap sukar. Cabarannya ialah tidak semua model AI dijalankan sebagai perkhidmatan kendiri. Sesetengah model AI hanyalah sebahagian daripada perkhidmatan lain, menjadikannya lebih sukar untuk menilai dengan tepat kesan alam sekitar model AI tertentu. Oleh itu, kaedah yang lebih halus diperlukan untuk mengukur kesan alam sekitar AI untuk memberikan pemahaman yang lebih lengkap tentang potensi kesan dan kemampanannya. Untuk mengurus kesan teknologi AI kepada alam sekitar dengan berkesan, piawaian dan garis panduan yang lebih khusus perlu dibangunkan supaya pusat data dan pihak berkepentingan yang berkaitan boleh melaporkan dan menilai impak ini dengan lebih tepat. Di samping itu, adalah penting untuk mewujudkan mekanisme telus yang membolehkan pengguna dan perniagaan memahami kesan alam sekitar sebenar teknologi AI yang mereka gunakan. Hanya melalui usaha bersama dan penyeliaan yang lebih ketat kita boleh menguruskan potensi risiko teknologi kecerdasan buatan kepada alam sekitar dengan lebih berkesan dan mencapai matlamat pembangunan mampan.

Sesetengah orang dalam industri meramalkan bahawa pengkomputeran dipercepatkan adalah 'pemboleh' revolusi AI dan akan membolehkan kami melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit kerana ia berkaitan dengan infrastruktur pusat data. Walaupun pengkomputeran dipercepatkan akan meningkatkan ketumpatan rak individu, jumlah bilangan rak dalam pusat data mungkin dikurangkan dengan ketara. Dengan kata lain, pengkomputeran dipercepatkan membolehkan kami melakukan lebih banyak dengan sumber yang kurang. Secara keseluruhannya, kesan AI yang lebih luas terhadap penggunaan tenaga dan alam sekitar mesti dipertimbangkan semasa berusaha untuk memanfaatkan keupayaannya untuk menyampaikan penyelesaian yang mampan.

Meningkatkan permintaan

Secara keseluruhan, walaupun pusat data menghadapi banyak cabaran dengan kemunculan kecerdasan buatan, kecerdasan buatan adalah positif untuk dunia dan ini adalah masa yang paling menggembirakan bagi manusia, tetapi sebagai pusat data Sebagai peneraju industri, kami telah tanggungjawab untuk memastikan bahawa kami berfungsi sebagai pintu masuk peluang kepada kecerdasan buatan dan menyampaikannya secara bertanggungjawab.

Atas ialah kandungan terperinci Kesan dwi Kecerdasan Buatan terhadap kuasa dan kemampanan pusat data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!