Rumah Peranti teknologi AI Cloudera melancarkan pelbagai fungsi yang menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA: membuka kunci potensi data dan mempercepatkan aplikasi AI generatif perusahaan

Cloudera melancarkan pelbagai fungsi yang menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA: membuka kunci potensi data dan mempercepatkan aplikasi AI generatif perusahaan

Mar 20, 2024 pm 04:50 PM
AI nvidia cloudera

肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能:解锁数据潜力,加速企业生成式AI应用

Remus Lim, Naib Presiden Kanan Cloudera Asia Pasifik, menekankan hubungan pelengkap antara kedudukan utama NVIDIA dalam pengkomputeran kecerdasan buatan dan kepakaran Cloudera dalam pengurusan data. Beliau berkata kerjasama antara kedua-duanya akan membantu pelanggan membina model yang boleh memberikan data dan pandangan yang sangat tepat. Model ini akan dijalankan dalam persekitaran pembelajaran mesin (ML) yang selamat, dipercayai oleh perusahaan dan dapat memenuhi keperluan yang berubah-ubah. Lim menekankan bahawa mereka teruja untuk membantu pelanggan dalam mempercepatkan perjalanan kecerdasan buatan mereka, mencapai peralihan yang lancar daripada peringkat penerokaan dan percubaan AI kepada penggunaan berskala besar di seluruh organisasi.

Beijing, 20 Mac 2024 - Baru-baru ini, Cloudera, syarikat data kecerdasan buatan perusahaan yang dipercayai, mengumumkan untuk mengembangkan lagi kerjasamanya dengan NVIDIA. Cloudera Dikuasakan oleh NVIDIA akan menyepadukan gred perusahaan NVIDIA NIMmicroservices platform AI Enterprise pada platform AI/Awan Enterprise The perkhidmatan proses Pembelajaran Mesin Cloudera menyediakan pelanggan aliran kerja AI generatif hujung-ke-hujung gred pengeluaran yang pantas, selamat dan diperkemas.

Digabungkan dengan platform susunan penuh komprehensif yang dioptimumkan untuk model bahasa besar (LLM), data perusahaan memainkan peranan penting dalam memacu aplikasi AI generatif perusahaan daripada perintis kepada pengeluaran. Dengan perkhidmatan mikro NVIDIA NIM dan NeMo Retriever, pembangun boleh mengaitkan model AI dengan data perniagaan mereka (termasuk teks, imej dan pelbagai visualisasi seperti carta bar, carta garis dan carta pai, dsb.) untuk menjana sangat tepat dan Jawapan yang sesuai dengan konteks. NVIDIA AI Enterprise menyediakan masa jalan yang dioptimumkan untuk membina, menyesuaikan dan menggunakan LLM gred perusahaan, yang melaluinya pembangun yang menggunakan perkhidmatan mikro di atas boleh menggunakan aplikasi. Pembelajaran Mesin Cloudera memanfaatkan perkhidmatan mikro NVIDIA untuk menggunakan aliran kerja AI berprestasi tinggi, perisian platform AI dan pengkomputeran dipercepatkan kepada data, membolehkan pelanggan membuka kunci nilai daripada data perusahaan yang mereka amanahkan Cloudera untuk mengurus.

Cloudera telah bekerjasama dengan NVIDIA untuk melancarkan satu siri ciri yang menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA. Pembelajaran Mesin Cloudera akan meningkatkan prestasi inferens model untuk semua beban kerja dengan menyepadukan perkhidmatan model dan aplikasi yang dikuasakan oleh perkhidmatan mikro NVIDIA. Ciri perkhidmatan model AI baharu ini akan membolehkan toleransi kesalahan, perkhidmatan kependaman rendah dan penskalaan automatik untuk model yang digunakan oleh pelanggan pada awan awam dan peribadi. Selain itu, Pembelajaran Mesin Cloudera akan menyediakan keupayaan untuk menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA NeMo Retriever untuk memudahkan sambungan LLM tersuai kepada data perusahaan. Pengguna boleh memanfaatkan ciri ini untuk membina aplikasi peringkat pengeluaran berdasarkan Retrieval Augmented Generation (RAG).

Cloudera sebelum ini telah bekerjasama dengan NVIDIA untuk memanfaatkan GPU untuk mengoptimumkan pemprosesan data dengan menyepadukan NVIDIA RAPIDS Accelerator untuk Apache Spark ke dalam Platform Data Cloudera. Kini, dengan penambahan Inisiatif Perkhidmatan Mikro NVIDIA dan penyepaduan dengan NVIDIA AI Enterprise, Cloudera Data Platform ialah platform yang menyampaikan saluran paip AI hibrid hujung-ke-hujung yang diperkemas.

Pada masa hadapan, perusahaan merentas semua industri akan dapat membina, menyesuaikan dan menggunakan LLM dengan lebih pantas dan intuitif yang menyokong AI generatif transformatif, termasuk bot kolaboratif berkod yang mempercepatkan masa pembangunan dan sembang yang mengautomasikan interaksi dan perkhidmatan pelanggan bermula daripada robot kepada aplikasi ringkasan teks untuk pemprosesan dokumen yang pantas kepada carian kontekstual yang diperkemas. Teknologi inovatif ini menjadikan data dan proses AI termaju merentas perusahaan lebih mudah dan pantas, meminimumkan masa kepada nilai perniagaan, meningkatkan aliran hasil dan mengoptimumkan kos.

Priyank Patel, Naib Presiden Cloudera AI/ML Products, menegaskan bahawa Cloudera secara aktif menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA NIM dan CUDA-X untuk meningkatkan keupayaan Pembelajaran Mesin Cloudera dan membantu pelanggan mengubah trend kecerdasan buatan kepada perniagaan sebenar keputusan. Penyepaduan ini bukan sahaja menyediakan pelanggan dengan keupayaan dan prestasi AI generatif yang berkuasa, ia juga akan membolehkan perusahaan membuat keputusan yang lebih tepat dan tepat pada masanya sambil mengurangkan ketidaktepatan, ilusi dan ralat dalam ramalan. Faktor-faktor ini kesemuanya adalah elemen kritikal dalam menyesuaikan diri dengan persekitaran data semasa.

Justin Boitano, Naib Presiden Produk Perusahaan di NVIDIA, menekankan bahawa perusahaan perlu segera menggunakan data besar-besaran untuk membangunkan AI generatif bagi mencipta sistem bantuan tersuai dan alatan produktiviti. Dengan menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA NIM ke dalam Cloudera Data Platform, pembangun boleh menggunakan LLM dengan lebih mudah dan fleksibel yang menyokong transformasi perniagaan.

Cloudera akan mempamerkan keupayaan AI baharu di Sidang Kemuncak Pembangun Era AINVIDIA GTC. GTC ini telah diadakan dari 18 hingga 21 Mac di Pusat Konvensyen San Jose McNairy di San Jose, California. Peserta termasuk syarikat dan inovator yang mempengaruhi hala tuju pembangunan AI dan pengkomputeran dipercepatkan.

***

Mengenai Cloudera

Di Cloudera, kami amat percaya bahawa data mempunyai keupayaan untuk menjadikan perkara yang mustahil hari ini menjadi mungkin esok. Cloudera boleh mengubah data yang diletakkan di tempat yang berbeza menjadi kecerdasan buatan perusahaan yang dipercayai, dengan itu mengurangkan kos dan risiko, meningkatkan produktiviti dan mempercepatkan pembangunan perniagaan. Tidak kira sama ada data berada dalam persekitaran awan awam atau awan persendirian, penyelesaian tasik dan gudang bersepadu terbuka kami boleh membantu pengurusan data selamat dan pemindahan analisis data asli awan yang berkesan, membantu perusahaan mengurus dan menganalisis semua jenis data.

Dengan menguruskan sejumlah besar data yang serupa dengan penyedia perkhidmatan awan besar, Cloudera telah menjadi salah satu rakan kongsi data pilihan untuk perusahaan terkemuka di seluruh dunia. Melalui penerokaan berterusan nilai data dan penerokaan data masa depan tanpa henti, Cloudera sentiasa mempromosikan perubahan industri Pada masa yang sama, bergantung pada inovasi berterusan komuniti sumber terbuka, Cloudera akan terus menyumbang kepada penciptaan. ekosistem yang bertenaga.


Kenyataan dalam siaran akhbar ini, termasuk, tetapi tidak terhad kepada, kenyataan berkenaan kefungsian dan penyepaduan, adalah kenyataan yang berpandangan ke hadapan. Kenyataan ini tertakluk kepada pelbagai ketidakpastian yang mungkin menyebabkan keputusan sebenar berbeza daripada jangkaan. Faktor penting yang boleh menjejaskan keputusan sebenar termasuk: keadaan ekonomi global pergantungan kepada pihak ketiga dalam rantaian bekalan; daripada penerimaan pasaran rakan kongsi kami; Kenyataan yang berpandangan ke hadapan ini bukan jaminan masa depan dan bercakap hanya pada hari ini. Cloudera tidak bertanggungjawab untuk mengemas kini kenyataan yang berpandangan ke hadapan ini untuk menggambarkan peristiwa atau keadaan masa hadapan, kecuali seperti yang dikehendaki oleh undang-undang.

Atas ialah kandungan terperinci Cloudera melancarkan pelbagai fungsi yang menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA: membuka kunci potensi data dan mempercepatkan aplikasi AI generatif perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Cyberpunk 2077 menyaksikan peningkatan prestasi sehingga 40% dengan mod pengesanan laluan dioptimumkan baharu Cyberpunk 2077 menyaksikan peningkatan prestasi sehingga 40% dengan mod pengesanan laluan dioptimumkan baharu Aug 10, 2024 pm 09:45 PM

Salah satu ciri menonjol Cyberpunk 2077 ialah pengesanan laluan, tetapi ia boleh menjejaskan prestasi yang teruk. Malah sistem dengan kad grafik berkebolehan yang munasabah, seperti RTX 4080 (Gigabyte AERO OC curr. $949.99 di Amazon), bergelut untuk menawarkan yang stabil

AMD Radeon RX 7800M dalam OneXGPU 2 mengatasi prestasi GPU Komputer Riba Nvidia RTX 4070 AMD Radeon RX 7800M dalam OneXGPU 2 mengatasi prestasi GPU Komputer Riba Nvidia RTX 4070 Sep 09, 2024 am 06:35 AM

OneXGPU 2 ialah eGPU pertama yang menampilkan Radeon RX 7800M, GPU yang masih belum diumumkan oleh AMD. Seperti yang didedahkan oleh One-Netbook, pengeluar penyelesaian kad grafik luaran, GPU AMD baharu adalah berdasarkan seni bina RDNA 3 dan mempunyai Navi

Gamescom 2024 | Nvidia G-Sync bersedia untuk menjadi lebih murah dan lebih meluas terima kasih kepada kerjasama MediaTek Gamescom 2024 | Nvidia G-Sync bersedia untuk menjadi lebih murah dan lebih meluas terima kasih kepada kerjasama MediaTek Aug 21, 2024 am 06:46 AM

Nvidia pertama kali memperkenalkan teknologi kadar penyegaran berubah-ubah (VRR) G-Sync pada tahun 2013 untuk menghapuskan koyak skrin, gagap dan ketinggalan input dalam permainan. Ini pada asasnya berfungsi dengan menyegerakkan fps output GPU kepada kadar segar semula monitor. Keperluan b

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Tawaran | Nvidia Shield TV Pro dengan perkakasan yang serupa dengan Nintendo Switch jatuh ke harga yang rendah Tawaran | Nvidia Shield TV Pro dengan perkakasan yang serupa dengan Nintendo Switch jatuh ke harga yang rendah Aug 11, 2024 am 06:43 AM

Nvidia memperkenalkan Shield TV Pro pada tahun 2019, dan ia masih belum melihat penggantinya. Ia menampilkan perkakasan yang serupa dengan Nintendo Switch, yang juga telah lama berada di pasaran tanpa pengganti. Sekarang, walaupun Android TV ini

See all articles