Buka kunci kemahiran Panda Python dan jadilah pakar pemprosesan data!

• Pasang menggunakan pip: pip install <strong class="keylink">pandas</strong>
• Sahkan pemasangan: import pandas as pd

2. Struktur data

• Bingkai Data: struktur data dua dimensi, baris mewakili indeks, lajur mewakili nama lajur
• Siri: Struktur data satu dimensi, mewakili lajur data
• Indeks: Pengecam unik baris data
• Lajur: Nama lajur data

3. Import/eksport data

• read_csv(): Baca data daripada fail CSV
• read_excel(): Baca data daripada excel fail
• ke_csv(): Eksport data ke fail CSV
• ke_excel(): Eksport data ke fail Excel

4. Pembersihan dan prapemprosesan data

• fillna(): Isi nilai yang tiada
• dropna(): Padam lajur atau baris yang mengandungi nilai yang tiada
• astype(): Paksa jenis data
• unik(): Dapatkan nilai unik
• groupby(): Kumpulkan data berdasarkan satu atau lebih lajur

5. Analisis data

• huraikan(): Dapatkan maklumat statistik data (min, median, sisihan piawai)
• corr(): Kira pekali korelasi antara lajur
• agg(): Pengagregatan data terkumpul (jumlah, purata, maksimum)
• plot(): Visualkan data

6. Penukaran data

• merge(): Gabung dua DataFrames
• join(): Sertai dua DataFrames berdasarkan kunci biasa
• concat(): Sambungkan berbilang DataFrames
• namakan semula(): Namakan semula lajur atau indeks

7 Teknik lanjutan

• lambdas: untuk mencipta fungsi tanpa nama
• apply(): Gunakan fungsi baris demi baris atau lajur demi lajur
• query(): Gunakan ungkapan Boolean untuk menapis data
• sample(): Contoh semula data siri masa

8. Latihan dan Projek

• Kaggle: Sertai pertandingan sains data dan dapatkan pengalaman dunia sebenar
• Projek Peribadi: Bina analisis datasaluran paip
anda sendiri
• Kursus dalam talian: Kursera, edX dan platform lain menyediakan kursus Pandas lanjutan

9. Sumber

• Dokumentasi rasmi Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/index.html
• Forum Komuniti: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas
• Buku:
  • 《python Manual Analisis Data》
  • 《Buku Masakan Panda》

Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci kemahiran Panda Python dan jadilah pakar pemprosesan data!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!