Stardust Data melancarkan MorningStar, produk pertamanya memfokuskan pada penemuan nilai data

Pada 11 Mac, Stardust AI, syarikat teknologi data AI antarabangsa terkemuka, mengadakan persidangan pelancaran produk musim bunga 2024 di Beijing dan melancarkan MorningStar, produk gelung tertutup data untuk AI. MorningStar ialah platform data AI pertama yang memfokuskan pada penemuan nilai data Berbanding dengan alat pengurusan data tradisional, platform penemuan, pengurusan, kerjasama dan lelaran AI ini dengan konsep lanjutan, operasi mudah dan fungsi yang kaya direka untuk mencari nilai data lelaran model dan menyelesaikan masalah hutang data AI Penciptaan boleh menyokong pautan utama lelaran data AI perusahaan yang cekap dan mengelakkan masalah seperti pengumpulan risiko hutang data, pembaziran kos data bernilai rendah, dan rantaian maklum balas panjang model. latihan dan kesan aplikasi.

▲ MorningStar dikeluarkan secara rasmi

Pada masa ini, platform pengurusan data MorningStar dibuka untuk permohonan Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk melihat lebih banyak pengenalan dan menyerahkan keperluan.

1. Apakah MorningStar?

▲ MorningStar Data Closed Loop

MorningStar ialah alat semua-dalam-satu yang memenuhi keperluan pengurusan data era AI2.0 Ia direka untuk meningkatkan kecekapan pengurusan data tidak berstruktur untuk jurutera algoritma dan menyimpan kos pengurusan aset data syarikat dan masa lelaran, dengan pengurusan kitaran hayat data yang terkemuka, alat perlombongan data yang komprehensif, penjejakan penunjuk yang berkuasa dan keupayaan penemuan kes yang sukar, pengurusan aset data yang cekap dan mematuhi serta kelebihan produk lain, jauh melebihi produk yang serupa di rumah. dan di luar negara, menjadikan pembangunan algoritma lebih lancar, lebih tangkas, membolehkan nilai data dikeluarkan sepenuhnya.

2. Siapakah pengguna MorningStar?

Dengan mewujudkan persekitaran kolaboratif berpusat data, MorningStar boleh menghapuskan masalah hutang data AI perusahaan dan memberi perkhidmatan terutamanya kepada tiga jenis pengguna: jurutera algoritma pembelajaran mesin, kakitangan perniagaan dan pengurus teknikal. Bagi pengguna yang berbeza, MorningStar boleh memenuhi pelbagai keperluan, meliputi senario penggunaan yang kaya seperti penemuan kes keras data, lelaran model, penjejakan nilai data, maklum balas kesan perniagaan, pengurusan elemen data dan pemendakan nilai perusahaan;

3. Kenapa pilih MorningStar?

Teknologi data telah mempromosikan tiga perubahan dalam kecerdasan buatan. Dalam era model besar, semua lapisan masyarakat perlu mencipta pekerja super berdasarkan data mereka sendiri untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran perusahaan. Model dan kuasa pengkomputeran boleh dibeli, tetapi data memerlukan pengurusan yang diperhalusi dan proses penuh untuk membuka kunci nilai sebenar. Perusahaan perlu membina saluran paip data yang boleh ditemui, boleh diurus, kolaboratif dan boleh diubah untuk mempunyai keupayaan untuk mendapatkan data, menghasilkan data, dan mengulang data secara berterusan, dan mempromosikan kerjasama berpusat data dalaman untuk mendapatkan data dalam era AI 2.0 daya saing.

MorningStar ialah satu-satunya produk data gelung tertutup di pasaran yang direka khusus untuk perusahaan dalam era AI 2.0 Ia merangkumi pautan gelung tertutup secara menyeluruh seperti pengurusan data, lelaran, pengoptimuman dan perlombongan dalam keseluruhan rantaian AI. algoritma daripada latihan kepada pengeluaran, dan komited untuk membantu Perusahaan mewujudkan sistem gelung tertutup data yang cekap untuk memaksimumkan nilai data dan mengoptimumkan kesan model, membantu mewujudkan halangan daya saing yang berbeza.

▲ Kelebihan produk MorningStar

(1) Pengurusan kitaran hayat data terkemuka

Jurutera algoritma boleh menguruskan kitaran hayat data AI melalui MorningStar, mengukuhkan kawalan versi data, penghirisan data yang boleh dikawal dengan pantas dan mengesan garisan data keselamatan yang boleh dikawal . Aliran kerja automatik platform memastikan data diurus dan dioptimumkan dengan betul pada setiap peringkat.

▲Penghirisan data

Fungsi penghirisan data yang fleksibel, jurutera algoritma boleh memilih arah data lelaran algoritma dengan satu klik untuk proses pemprosesan data seterusnya.

▲Aliran data: Merekodkan proses pengeluaran versi data yang mengandungi maklumat semantik berbeza

Penyusunan dan penjadualan proses data Jurutera algoritma boleh merekodkan proses pemprosesan data dan hasil semantik serta melaksanakan pengurusan versi dan merekodkan hayat penuh maklumat data kitaran , memastikan kebolehkesanan data dan kebolehulangan operasi.

▲Aliran data: sumber data dan penyerahan data

Jurutera algoritma boleh membandingkan nilai sebenar model melalui platform, mencari data sukar melalui siri pengesanan data, penyahpepijatan model dan alatan penjanaan analisis, dan menyerahkannya dengan satu klik ke sistem anotasi data Rosetta.

(2) Alat perlombongan data yang komprehensif

MorningStar menyokong perlombongan dalam nilai data, termasuk visualisasi terperinci, pengiraan penunjuk, penerokaan pengedaran data, pengambilan data rentas mod, dll. Ia boleh memperoleh nilai terbaik pada kos yang lebih rendah melalui penyeliaan manual, perolehan semula semantik, penjanaan ciri dan peningkatan data. Algoritma optimum, dan melalui logik perlombongan data visual, membantu pengguna menemui dan menyelesaikan masalah dalam latihan model.

▲Visualisasi pengedaran

Gambar di atas menunjukkan bahawa MorningStar menggunakan logik perlombongan data visual untuk mencari data dan data kes keras dengan pengedaran label yang tidak normal, dan mempunyai skalabiliti yang kaya.

▲Penerokaan data

Jurutera algoritma boleh menggunakan MorningStar untuk menjalankan pengambilan data dalam pelbagai senario dan dimensi, memahami situasi data dengan cepat dan merumus idea percubaan algoritma.

MorningStar menyokong pelbagai jenis visualisasi data berbilang modal dan perolehan semula semantik, menjadikannya lebih mudah dan pantas untuk melombong data bernilai tinggi yang diperlukan.

(3) Penjejakan penunjuk yang berkuasa dan keupayaan penemuan kes sukar

Sebagai produk gelung tertutup data pertama yang menyepadukan strategi penemuan kes sukar, MorningStar boleh memastikan proses latihan model boleh dikesan dan boleh diubah. Melalui satu siri pengesanan data, penyahpepijatan model dan alat penjanaan analisis, ia membantu merealisasikan dan mengekalkan model Al yang berkualiti tinggi dan boleh dihasilkan semula.

▲Kebolehkesanan data: Melalui aliran data, data yang digunakan untuk penilaian algoritma boleh dikesan pada bila-bila masa.

▲Perbandingan versi

Dengan memilih versi data yang berbeza, anda boleh membandingkan hasil ramalan algoritma dengan nilai sebenar dan menggabungkannya dengan fungsi visualisasi untuk mencari dan menganalisis data kes sukar dengan mudah.

▲Penjejakan penunjuk dan pengesanan kesan

MorningStar menghubungkan persekitaran latihan model dengan mudah, pengurusan analisis data latihan dan persekitaran analisis penunjuk melalui SDK dan melaksanakan lelaran algoritma dengan mudah.

(4) Pengurusan aset data yang cekap dan patuh

MorningStar menyokong analisis komprehensif set data, membantu pengurus perniagaan untuk melaksanakan analisis pengurusan elemen data peringkat perusahaan, dan membentangkan skala aset data, pengedaran kandungan dan pemilikan sepintas lalu Maklumat aset sama dimensi.

▲Audit Pematuhan Data

Pasukan boleh menyepadukan aset data dan berkongsi nilai penggunaan melalui MorningStar. Melalui pengurusan pihak berkuasa dan rekod penggunaan, peredaran data antara jabatan dipercepatkan sambil memastikan keselamatan data.

▲Paparan aset data

Selain itu, MorningStar menyepadukan data berbilang sumber, berbilang format, heterogen, mengurus data kapasiti ultra besar dan merealisasikan pemodelan visual aset perusahaan; ia menyokong klasifikasi dan inventori berbilang -data berbutir halus berdimensi, dan menggalakkan perusahaan Pemahaman mendalam tentang data dalaman meningkatkan kecekapan aliran data dalam kerjasama merentas jabatan.

Angka di atas menunjukkan kedudukan nilai populariti set data melalui MorningStar, dan menilai nilai aset data kepada lelaran algoritma melalui masa penggunaan data, label pemandangan, hasil anotasi, dll., untuk memudahkan analisis faedah ekonomi bagi elemen data.

(5) Lebih banyak fungsi

Sebagai jurutera algoritma yang cemerlang, adakah anda masih menggunakan alatan binaan sendiri yang asli, alatan sementara atau Excel untuk memproses data? Sebagai platform penemuan, pengurusan, kerjasama dan lelaran AI profesional, MorningStar bukan sahaja membenarkan anda melaksanakan operasi lanjutan di atas, tetapi juga mempunyai pelbagai fungsi praktikal! Sebagai contoh, ia menyokong pengurusan bersatu data berstruktur berbilang sumber, berbilang format dan heterogen menyokong SDK, boleh melaksanakan penilaian dan pemantauan prestasi model, dan mendapatkan laporan penilaian model yang komprehensif.

Perlu dinyatakan bahawa penilaian automatik CIF-Bench yang dibuat oleh Stardust Data dan Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong akan dilancarkan di MorningStar tidak lama lagi! Senarai penilaian 28 model memberi tumpuan kepada menilai 20 dimensi asas dan memeriksa keupayaan model untuk mengikuti arahan pada pautan Senarai 150 jenis tugas: https://yizhill.github.io/CIF-Bench/.

Seorang jurutera algoritma pemanduan autonomi pernah melaporkan bahawa kes sukar yang pada asalnya mengambil masa sehari untuk ditemui hanya boleh ditemui melalui platform dalam 1-2 jam, sekali gus meningkatkan kecekapan lelaran.

Pada masa hadapan, MorningStar akan terus melaksanakan kemas kini berulang Pengguna dialu-alukan untuk memberi kami cadangan berharga dan bekerjasama dengan kami untuk membina semula pengurusan gelung tertutup data untuk menjadikan lelaran algoritma AI lebih cekap!

5. MorningStar dikeluarkan secara rasmi

Menurut pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Stardust Data Zhang Lei: "Dalam era AI2.0, menguasai data anda sendiri bermakna menguasai model anda sendiri terletak pada penentuan, pengurusan dan data berulang. Dalam gelombang teknologi AI yang sentiasa berkembang, pengurusan berterusan, pengoptimuman dan lelaran data akan menjadi faktor utama untuk perusahaan menonjol dalam era AI2.0. Jika syarikat anda berharap untuk menggunakan datanya sendiri dan berpuluh bilion model berskala besar untuk mencipta pekerja supernya sendiri, MorningStar dengan ikhlas menjemput anda untuk berkomunikasi dengan kami. Tidak kira jenis pengguna yang anda perlukan pengurusan data AI, MorningStar boleh menyediakan penyelesaian komprehensif dan kaedah penggunaan yang fleksibel, termasuk SaaS, penggunaan penswastaan ​​perusahaan dan sokongan untuk pembangunan perisian tersuai.

Alamat laman web produk rasmi: https://stardust.ai/MorningStar

Alamat penyerahan keperluan: https://stardust.ai/contact

Atas ialah kandungan terperinci Stardust Data melancarkan MorningStar, produk pertamanya memfokuskan pada penemuan nilai data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!