Belajar C atau Python? Pilihan mana yang lebih menjanjikan?
Belajar bahasa C atau Python? Pilihan mana yang lebih menjanjikan?
Dalam era perkembangan pesat teknologi maklumat hari ini, pilihan bahasa pengaturcaraan telah menjadi tumpuan ramai orang. Terutama dalam proses pembelajaran pengaturcaraan, ramai pemula keliru sama ada memilih untuk belajar bahasa C atau Python. Jadi mana yang lebih menjanjikan? Artikel ini akan membandingkan ciri teknikal, bidang permohonan dan pasaran kerja serta memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan membuat keputusan dengan lebih baik.
Perbandingan Ciri Teknikal
Bahasa C:
Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dengan ciri kecekapan, fleksibiliti dan mudah alih. Ia adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan proses yang penting untuk pengaturcaraan sistem peringkat rendah dan pembangunan terbenam. Oleh kerana sintaks bahasa C yang ketat, bagi pengaturcara, penguasaan bahasa C boleh memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang mekanisme operasi asas komputer.
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World! "); return 0; }
Python:
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang intuitif, mudah dipelajari dan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan dan bidang lain. Ia adalah bahasa peringkat tinggi dengan kod ringkas dan mudah dibaca Ia mempunyai sokongan perpustakaan pihak ketiga yang kaya dan boleh melaksanakan fungsi yang kompleks.
print("Hello, World!")
Perbandingan medan aplikasi
Bahasa C:
Disebabkan kecekapan dan kelajuannya, bahasa C digunakan secara meluas dalam sistem pengendalian, sistem terbenam, pembangunan permainan, dsb. Bagi pengaturcara yang ingin memahami secara mendalam mekanisme operasi asas komputer, mempelajari bahasa C adalah sangat penting.
Python:
Python mempunyai pelbagai nilai aplikasi dalam bidang seperti pemprosesan data, pengkomputeran saintifik, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Banyak syarikat besar seperti Google, Facebook, dsb. menggunakan Python untuk pembangunan perisian, jadi pembelajaran Python sangat menjanjikan untuk saintis data dan pembangun web.
Perbandingan pasaran pekerjaan
Bahasa C:
Bahasa C mempunyai permintaan yang stabil dalam pengaturcaraan sistem peringkat rendah, pembangunan pemandu, dsb., dan mempunyai pasaran pekerjaan yang agak stabil. Tetapi ia memerlukan pengaturcara untuk mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prinsip asas komputer.
Python:
Python mempunyai permintaan yang besar dalam pembangunan web, sains data dan bidang lain kerana pelbagai bidang aplikasi dan kecekapan pembangunan yang tinggi. Oleh itu, bakat yang mempelajari Python mempunyai pilihan yang lebih luas dalam pasaran kerja.
Kesimpulan
Ringkasnya, memilih untuk mempelajari bahasa C atau Python bergantung pada minat peribadi, rancangan kerjaya dan matlamat. Jika anda ingin melibatkan diri dalam kerja seperti pembangunan sistem asas, pembangunan terbenam, dsb. yang memerlukan pemahaman mendalam tentang prinsip asas komputer, maka mempelajari bahasa C ialah pilihan yang baik dan jika anda berminat dalam bidang seperti sains data dan pembangunan web, maka pembelajaran Python akan menjadi pilihan yang baik Pembangunan kerjaya anda membawa lebih banyak peluang.
Dalam proses memilih bahasa pengaturcaraan, adalah penting untuk membuat keputusan berdasarkan situasi dan minat sebenar anda. Pembelajaran dan latihan berterusan adalah kunci untuk menjadi seorang pengaturcara yang cemerlang.
Saya harap analisis di atas dapat membantu pembaca memahami dengan lebih jelas tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing mempelajari bahasa C dan Python, dan membuat pilihan yang tepat untuk pembangunan kerjaya masa depan.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar C atau Python? Pilihan mana yang lebih menjanjikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
