Perkakas API sangat tangkas dan mudah
Masukkan peranti API ini ke dalam pangkalan data seperti anda membuat pembakar roti dan menambah roti, serta menambah peraturan dan kod Python. Automasi ini memberikan ketangkasan dan kesederhanaan yang unggul dengan semua fleksibiliti rangka kerja. Mencipta aplikasi web berasaskan API moden menggunakan rangka kerja tradisional biasanya mengambil masa beberapa minggu, tetapi dengan Pelayan Logik API ia boleh dilakukan dalam beberapa minit sahaja, walaupun tanpa rangka kerja atau pengetahuan Python. Ia menjalankan aplikasi pentadbir berbilang halaman dan JSON:API berbilang jadual dengan Swagger, di luar kotak, menyokong pembangunan aplikasi pelanggan tersuai, integrasi aplikasi ad hoc dan kerjasama tangkas berdasarkan perisian yang berfungsi.
Sama seperti anda boleh memasukkan pembakar roti dan menambah roti...
Anda boleh memasukkan Perkakas API ini ke dalam pangkalan data dan menambah peraturan dan Python. . . Ini mungkin mengambil masa beberapa minggu dan pengetahuan yang luas tentang rangka kerja.
Dalam artikel ini, kami akan menggunakan API Logic Server (sumber terbuka, tersedia di sini) untuk menciptanya dalam beberapa minit dan bukannya minggu atau bulan. Dan, kami akan menunjukkan cara melakukannya dengan pengetahuan rangka kerja hampir sifar atau pengetahuan Python. Kami juga akan menunjukkan kepada anda cara menambah penyepaduan berasaskan mesej.
- Tiada pangkalan data? Gunakan AI untuk mencipta satu, seperti yang diterangkan dalam artikel Kecerdasan Buatan dan Peraturan untuk Perkhidmatan Mikro Agile dalam Minit. .
JSON berbilang jadual:API dengan Swagger (gambar di sebelah kanan)
$ ApiLogicServer create-and-run --project-name=sample_ai --db-url=sqlite:///sample_ai.sqlite
integrasi iklan
Kerjasama tangkas berdasarkan perisian yang berfungsi
Daripada menghabiskan berminggu-minggu pengekodan rangka kerja yang kompleks dan memakan masa, anda kini mempunyai perisian yang berfungsi.Containerization
- API Logic Server boleh dijalankan sebagai bekas atau pemasangan pip standard. Dalam kedua-dua kes, skrip disediakan untuk menyimpan projek anda untuk penggunaan, seperti ke awan. 2. Tambah Peraturan Logik
Perisian Kerja Segera adalah hebat: hanya satu arahan boleh menggantikan minggu kerja, dan pengetahuan yang diperlukan hampir sifar. Tetapi tanpa pelaksanaan logik, ia tidak lebih daripada demo yang hebat.
Di sebalik aplikasi yang sedang berjalan adalah projek standard. Bukanya dengan IDE dan:
Gunakan pelengkapan kod untuk mengisytiharkan logik.
Gunakan penyahpepijat untuk nyahpepijatnya.
5 peraturan seperti hamparan di atas melaksanakan logik yang sama seperti 200 baris Python.
Bahagian bahagian belakang sistem adalah 40 kali lebih ringkas.
Peraturan serupa disediakan untuk memberikan akses peringkat baris berdasarkan peranan pengguna.- 3. Tambah Python untuk lebih fleksibiliti
- Automasi dan peraturan memberikan ketangkasan yang unggul dengan sedikit pengetahuan mendalam yang diperlukan. Walau bagaimanapun, automasi sentiasa mempunyai hadnya: anda memerlukan fleksibiliti untuk menyampaikan hasil yang lengkap.
- Untuk fleksibiliti, peranti ini membolehkan anda menggunakan Python dan pakej perisian popular untuk menyelesaikan kerja. Di bawah, kami menyesuaikan diskaun harga dan menghantar mesej Kafka:
Automasi pengisytiharan boleh skala
Tangkapan skrin di atas menunjukkan ketangkasan yang luar biasa. Menggunakan rangka kerja tradisional, sistem ini boleh mengambil masa beberapa minggu atau bulan.
Tetapi ia bukan sekadar ketangkasan. Tahap abstraksi di sini adalah sangat tinggi, membawa tahap kesederhanaan yang membolehkan anda mencipta perkhidmatan mikro - walaupun anda baru menggunakan Python atau rangka kerja seperti Flask dan SQLAlchemy.
Terdapat 3 elemen utama untuk mencapai kelajuan dan kesederhanaan ini:
1 Automasi perkhidmatan mikro: Tidak perlu melakukan pengekodan rangka kerja yang perlahan dan kompleks, hanya masukkan ke dalam pangkalan data untuk mendapatkan API segera dan mengurus aplikasi.
2 Automasi logik dengan peraturan perisytiharan: Peraturan bukanlah kod membosankan yang menerangkan cara logik berjalan, tetapi menyatakan perkara yang anda ingin capai.
3 Kebolehlanjutan: Gunakan IDE, Python dan pakej standard (seperti Flask dan SQLAlchemy) untuk melengkapkan elemen yang tinggal.
Peralatan automasi jenis ini boleh memberikan faedah yang ketara, membolehkan lebih ramai orang melakukan lebih banyak perkara.
Atas ialah kandungan terperinci Perkakas API sangat tangkas dan mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adakah anda mengalami pemasangan pip yang perlahan? Cuba tutorial sumber domestik pip ini, anda memerlukan gambaran keseluruhan contoh kod tertentu: Dalam proses membangunkan menggunakan Python, kami sering menggunakan arahan pip untuk memasang pelbagai pakej pergantungan. Walau bagaimanapun, atas sebab yang diketahui, sumber pip asing kadangkala menjadi sangat perlahan atau bahkan tidak dapat disambungkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan sumber pip domestik untuk mempercepatkan kelajuan muat turun. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi sumber pip domestik dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Sandarkan fail sumber asal sebelum memulakan konfigurasi

Cara mudah memasang fail whl menggunakan pip Dalam pembangunan Python, kami sering menggunakan pelbagai perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan sokongan fungsi tambahan. Sebagai alat pengurusan pakej Python, pip boleh memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga ini dengan cepat. Biasanya apabila kami menggunakan pip untuk memasang perpustakaan, kami memasangnya dengan melaksanakan arahan pipinstall dan menambah nama perpustakaan. Tetapi kadangkala, kita akan menghadapi situasi istimewa: kita perlu memasang fail .whl dan bukannya fail .py biasa. Jadi bagaimana untuk membuat

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

Kad video ialah papan litar khas yang digunakan untuk mengawal apa yang dipaparkan pada monitor komputer. Ia juga dipanggil Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan mengira imej dan grafik 3D untuk permainan Linux dan tujuan lain. Mari lihat 7 alat baris arahan pemantauan dan diagnostik GPU Linux teratas untuk menyelesaikan masalah anda. Alat berikut tersedia di Linux untuk tujuan pemantauan dan diagnostik GPU, serta pada sistem pengendalian lain seperti FreeBSD. Hari ini, kebanyakan pengguna Linux dan FreeBSD menggunakan GPU Nvidia, Intel dan AMD. Alat Barisan Perintah Pemantauan dan Diagnostik LinuxGPU Kita boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau, mendiagnosis dan memeriksa sistem berasaskan Linux atau *BSD. dapatkan graf

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lokasi storan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan dalam bahasa Python Ia digunakan untuk memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, ia akan memuat turun fail pakej yang sepadan secara automatik daripada PyPI (Python Package Index) dan memasangnya ke lokasi yang ditentukan. Jadi, di manakah pakej yang dipasang oleh pip disimpan? Ini adalah masalah yang akan dihadapi oleh ramai pembangun Python. Artikel ini akan menyelidiki lokasi pakej yang dipasang oleh pip dan menyediakan

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python