Rumah pembangunan bahagian belakang C++ Perbezaan antara bahasa C dan Python dan kawasan aplikasi utamanya

Perbezaan antara bahasa C dan Python dan kawasan aplikasi utamanya

Mar 21, 2024 pm 05:54 PM
python c bahasa perbezaannya Pembangunan peringkat rendah

Perbezaan antara bahasa C dan Python dan kawasan aplikasi utamanya

Bahasa C dan Python ialah dua bahasa pengaturcaraan yang berbeza Walaupun kedua-duanya adalah bahasa pengaturcaraan yang popular, ia sangat berbeza dari segi sintaks, ciri dan medan aplikasi. Artikel ini akan meneroka perbezaan antara C dan Python dan kawasan aplikasi utama masing-masing, dan menyediakan contoh kod khusus untuk lebih memahami perbezaan antara kedua-dua bahasa pengaturcaraan.

1. Perbezaan antara bahasa C dan Python

  1. Tatabahasa dan struktur:

    • Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan berstruktur dengan sintaks yang agak ketat dan rumit, yang memerlukan pengaturcara mengurus memori secara manual, termasuk pengisytiharan dan pengisytiharan pembolehubah. Diakhiri dengan koma bertitik dan gunakan pendakap kerinting untuk blok kod.
    • Python ialah bahasa skrip dengan sintaks yang agak ringkas dan jelas Ia menggunakan lekukan untuk mewakili blok kod dan tidak memerlukan pengisytiharan eksplisit jenis pembolehubah, menjadikannya lebih mudah dibaca dan ringkas.
  2. Kaedah operasi:

    • Bahasa C ialah bahasa yang disusun Kod sumber perlu disusun ke dalam kod mesin boleh laku melalui pengkompil sebelum menjalankan program.
    • Python ialah bahasa yang ditafsirkan Kod sumber ditafsir dan dilaksanakan baris demi baris oleh jurubahasa semasa masa jalan, menghapuskan langkah penyusunan dan menjadikan pembangunan lebih cekap.
  3. Bidang aplikasi:

    • Bahasa C digunakan terutamanya dalam bidang pembangunan peringkat rendah seperti pengaturcaraan sistem, pembangunan terbenam, sistem pengendalian dan pemacu, dan mempunyai keperluan yang tinggi untuk prestasi dan kecekapan.
    • Python digunakan secara meluas dalam pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan bidang lain Ia digemari kerana kesederhanaan dan kemudahan pembelajaran.

2. Contoh medan aplikasi utama bahasa C dan Python

  1. Contoh bahasa C:

    #include <stdio.h>
    
    int main() {
     int a = 5;
     int b = 3;
     int c;
     
     c = a + b;
     
     printf("The sum of %d and %d is: %d
    ", a, b, c);
     
     return 0;
    }
    Salin selepas log masuk

    Contoh bahasa C di atas menunjukkan atur cara penambahan mudah, digunakan untuk mengira jumlah dua integer dan output ia terhasil.

  2. Contoh Python:

    a = 5
    b = 3
    
    c = a + b
    
    print(f"The sum of {a} and {b} is: {c}")
    Salin selepas log masuk

    Contoh kod Python di atas melaksanakan operasi penambahan dengan fungsi yang sama seperti di atas Ia juga mengira jumlah dua integer dan mengeluarkan hasilnya, tetapi ia lebih mudah dan lebih mudah difahami daripada C. bahasa.

Melalui perbandingan kod sampel di atas, anda boleh melihat perbezaan dalam sintaks, ciri dan medan aplikasi antara bahasa C dan Python. Memilih bahasa pengaturcaraan yang hendak digunakan bergantung pada keperluan projek, matlamat pembangunan dan keutamaan peribadi, dan bagi pengaturcara, menguasai berbilang bahasa pengaturcaraan akan membantu merealisasikan lebih banyak projek yang pelbagai dan meluaskan skop kemahiran seseorang.

Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara bahasa C dan Python dan kawasan aplikasi utamanya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pangkalan Data Sambungan Navicat: Perbezaan dan Penyelesaian Masalah Antara Sambungan Jauh dan Tempatan Pangkalan Data Sambungan Navicat: Perbezaan dan Penyelesaian Masalah Antara Sambungan Jauh dan Tempatan Apr 08, 2025 pm 10:51 PM

Sambungan Jauh dan Sambungan Tempatan Akses pangkalan data melalui rangkaian secara berbeza. Sambungan jauh mengakses pangkalan data pada pelayan jauh melalui Internet, sementara sambungan tempatan secara langsung mengakses pangkalan data yang disimpan di komputer tempatan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Apr 08, 2025 pm 05:54 PM

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Apakah cara penyimpanan kata laluan navicat? Apakah cara penyimpanan kata laluan navicat? Apr 08, 2025 pm 09:15 PM

Navicat menggunakan algoritma penyulitan AES untuk menyulitkan kata laluan dan menggunakan mekanisme utama yang dinamik untuk melindungi kata laluan, tetapi ia tidak mudah. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menubuhkan kata laluan yang kompleks, mengubahnya secara teratur, menyimpan sistem dan perisian yang dikemas kini, dan melindungi daripada perisian hasad.

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:24 PM

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

See all articles