


Menyelam lebih dalam ke dalam Jython: gabungan sempurna Python dan Java
Kelebihan Python python terkenal dengan kebolehbacaan dan kesederhanaannya. Ia digunakan secara meluas untuk prototaip pantas, skrip, dan sains data. Jython memperkenalkan faedah ini, membolehkan pengguna memanfaatkan sintaks mesra pemula dan ekosistem perpustakaan yang kaya Python.
Keteguhan Jawa Java, sebaliknya, terkenal dengan keteguhan, mudah alih dan keselamatan. Ia biasanya digunakan untuk aplikasi peringkat perusahaan, sistem besar dan Android aplikasipembangunan. Jython membawa faedah Java kepada Python, membolehkan pembangun memanfaatkan pengurusan memori, pelbagaithreading dan ciri keselamatan JVM.
Ciri-ciri Jython Jython menggabungkan yang terbaik dari kedua-dua dunia dan menyediakan ciri unik berikut:
- Penyepaduan JVM: Jython berjalan pada JVM, membolehkan ia berinteraksi dengan lancar dengan kod Java. Pembangun boleh memanggil kelas Java, menggunakan perpustakaan Java dan mengakses ciri Java Virtual Machine.
- Sintaks Python: Jython menggunakan sintaks Python standard, mengekalkan pengalaman pengaturcaraan yang biasa digunakan oleh pembangun Python. Ini memudahkan untuk mengalihkan kod antara aplikasi Python dan Java.
- Java Interoperability: Jython boleh berinteraksi dengan mudah dengan objek Java. Objek Python boleh ditukar kepada objek Java dan sebaliknya, membenarkan data mengalir dengan bebas antara timbunan teknologi.
- Pengoptimuman Prestasi: Jython dioptimumkan untuk memberikan prestasi cemerlang apabila berjalan pada JVM. Ia memanfaatkan pengkompil JIT pantas JVM untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod.
- Ekosistem Sambungan: Jython mempunyai ekosistem sambungan yang semakin berkembang yang menyediakan pelbagai perpustakaan dan alat untuk meningkatkan fungsinya. Ini termasuk sains data, pembelajaran mesin, pembangunan WEB dan pengaturcaraan GUI.
Senario aplikasi Jython menemui aplikasi dalam pelbagai bidang, termasuk:
- Skrip: Jython digunakan untuk menulis automasiskrip yang mengawal aplikasi Java atau berinteraksi dengan sistem backend Java.
- Sains Data: Ia digunakan secara meluas untuk prapemprosesan data, kejuruteraan ciri dan latihan model, memanfaatkan analisis dataperpustakaan Python yang berkuasa.
- Pembangunan Web: Jython boleh digunakan untuk membina aplikasi web sambil memanfaatkan rangka kerja web Python dan keselamatan bahagian belakang Java.
- Pembangunan GUI: Jython menyokong perpustakaan GUI seperti Swing dan JavaFX, membolehkan pembangun mencipta antara muka pengguna merentas platform.
- DevOps: Ia digunakan untuk menulis skrip devops untuk menggunakan, mengkonfigurasi dan mengurus aplikasi Java secara automatik.
Kelebihan Mengamalkan Jython memberikan kelebihan utama berikut:
- Guna Semula Kod: Jython membenarkan penggunaan semula kod mudah antara kod Python dan Java, meningkatkan kecekapan pembangunan.
- Peningkatan prestasi: Menjalankan pada JVM boleh meningkatkan prestasi kod Python dengan ketara, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar.
- Keserasian merentas platform: Aplikasi Jython boleh dijalankan pada mana-mana sistem pengendalian yang menjalankan Java, menyediakan keserasian platform yang luas.
- Kebolehlanjutan: Ekosistem sambungan Jython sentiasa berkembang, memberikan pembangun perpustakaan sambungan dan alatan yang luas.
- Sokongan Komuniti: Jython mempunyai komuniti aktif yang menyediakan sokongan, dokumentasi dan sumber untuk membantu pembangun memanfaatkan sepenuhnya teknologi.
Atas ialah kandungan terperinci Menyelam lebih dalam ke dalam Jython: gabungan sempurna Python dan Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
