


Petua untuk membaca dengan cepat beberapa baris pertama data dalam pangkalan data dengan PHP
PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web Dalam pembangunan web, selalunya perlu membaca data daripada pangkalan data dan memaparkannya. Kadangkala, kami mungkin hanya memerlukan beberapa baris pertama data dalam pangkalan data untuk memaparkan atau melaksanakan operasi lain Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik PHP untuk membaca beberapa baris pertama data dengan cepat dalam pangkalan data dan menyediakan contoh kod tertentu.
1. Gunakan klausa LIMIT
Dalam PHP, anda boleh menggunakan klausa LIMIT dalam pernyataan pertanyaan SQL untuk mengehadkan bilangan baris yang dibaca. Dengan menambahkan klausa LIMIT pada pernyataan pertanyaan, anda boleh membaca beberapa baris pertama data dalam pangkalan data dengan cepat.
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } $sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT 5"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "ID: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. "<br>"; } } else { echo "0 results"; } $conn->close(); ?>
Dalam contoh di atas, dengan menambahkan LIMIT 5 pada pernyataan SELECT, hanya 5 baris pertama data dalam pangkalan data dibaca.
2. Gunakan kaedah fetchAll
Dalam sambungan PHP PDO, anda boleh menggunakan kaedah fetchAll untuk mendapatkan semua data sekaligus, dan kemudian memproses data untuk mendapatkan beberapa baris pertama data.
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database"; try { $conn = new PDO("mysql:host=$servername;dbname=$dbname", $username, $password); $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM table_name"); $stmt->execute(); $result = $stmt->fetchAll(); for($i=0; $i<5; $i++){ echo "ID: ".$result[$i]["id"]." - Name: ".$result[$i]["name"]."<br>"; } } catch(PDOException $e) { echo "Error: " . $e->getMessage(); } $conn = null; ?>
Dalam contoh di atas, PDO mula-mula digunakan untuk menyambung ke pangkalan data, dan kemudian kaedah fetchAll digunakan untuk mendapatkan semua hasil, dan 5 baris pertama data diperoleh melalui traversal untuk paparan.
3. Gunakan pemintasan tatasusunan
Dalam PHP, anda juga boleh menggunakan fungsi pemintasan tatasusunan untuk mencapai tujuan mendapatkan beberapa baris pertama data.
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } $sql = "SELECT * FROM table_name"; $result = $conn->query($sql); $data = []; if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { $data[] = $row; } } $first_five_rows = array_slice($data, 0, 5); foreach ($first_five_rows as $row) { echo "ID: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. "<br>"; } $conn->close(); ?>
Dalam contoh ini, simpan dahulu semua hasil pertanyaan dalam tatasusunan, kemudian gunakan fungsi array_slice untuk memintas 5 elemen pertama tatasusunan, dan akhirnya melintasi dan memaparkan 5 baris pertama data.
Melalui kaedah di atas, tujuan membaca beberapa baris pertama data dalam pangkalan data boleh dicapai dengan cepat dan berkesan dalam PHP, yang menyediakan kemudahan untuk pembangunan web.
Atas ialah kandungan terperinci Petua untuk membaca dengan cepat beberapa baris pertama data dalam pangkalan data dengan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek ada di sini! Secara keseluruhan, terdapat sedikit perubahan daripada 2023. Menurut maklumat laman web rasmi, Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek merangkumi 55 subbahagian dan 5 bidang akademik utama. Sebanyak 1,559 universiti mengambil bahagian dalam ranking tersebut, 64 daripadanya adalah muka baharu tahun ini (iaitu, mereka tidak akan muncul dalam ranking 2023). Di antara 64 kolej dan universiti ini, 14 benar-benar muncul buat kali pertama. Antaranya ialah Akademi Sains Universiti China. Mengikut mata pelajaran yang diperhalusi, Muzik merupakan mata pelajaran baharu yang diperkenalkan tahun ini. Di samping itu, kedudukan sains data dan kecerdasan buatan telah diperluaskan, dengan 51 universiti baharu ditambah pada kedudukan tersebut. Lima teratas dalam senarai keseluruhan ialah: Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Cambridge, Universiti Oxford dan Universiti Harvard

Minggu lepas, Microsoft menurunkan WizardLM-2, model sumber terbuka yang dipanggil tahap GPT-4. Tetapi saya tidak menjangka ia akan dipadamkan serta-merta beberapa jam selepas ia disiarkan. Beberapa netizen tiba-tiba mendapati bahawa berat model WizardLM dan siaran pengumuman semuanya telah dipadamkan dan tidak lagi berada dalam koleksi Microsoft Selain daripada sebutan tapak, tiada bukti boleh ditemui untuk membuktikan bahawa ini adalah projek rasmi Microsoft. Halaman utama projek GitHub telah menjadi 404. Alamat projek: https://wizardlm.github.io/ Termasuk berat model pada HF, semuanya telah hilang... Seluruh rangkaian penuh kekeliruan, mengapa WizardLM hilang? Walau bagaimanapun, sebab mengapa Microsoft melakukan ini adalah kerana pasukan itu terlupa untuk "menguji" model tersebut. Kemudian, mikro

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA
