反驳"MySQL InnoDB (不行)的性能问题",千万_MySQL
在 JavaEye 上看到一篇对 MySQL FUD(Fear, uncertainty and doubt) 的文章
用MySQL InnoDB Benchmark 性能测试来说明
文中提到:"InnoDB 的磁盘性能很令人担心,MySQL 缺乏良好的 tablespace 真是天大的缺陷!……网上有用户反映存在同样的插入性能问题,百万行记录插入之后,插入速度下降到了 1/30,从开始的 1600行/秒衰退到 50行/秒……"
50行/秒这么慢我从来没见过,见也没人反驳,所以自己再专门验证一下。
Tim's 环境:
MySQL 5.0.26 x86_64
Linux x86_64
iddata 文件大小17G,未使用innodb_file_per_table分表选项
表1: 1000万行左右,表大小 2.2G,含主键有6个索引字段
表2: 3000万行左右,表大小 6.3G,含主键有6个索引字段
MySQL还有其他一些数据也在iddata中,但测试时候其他数据未访问。
MySQL Server Hardware 环境
双 XEON 3G
4G 内存, SCSI 硬盘
非专业非名牌,普通组装的服务器。
表结构就是一般的用户表,包含 int, varchar, datetime 字段类型,无 text,blob 类型字段。
单行长度 0.1K 左右
对表1测试2分钟插入操作,在1千万的表中每个调用插入1行,通过Java JDBC在另外一台测试机上调用。
服务器 CPU 30%
JDBC Result:
INSERT OK /ERR: 73824/0
Java HEAP: 7.12MB of 63.56 MB (11.2%) used
TIME elapse(sec): 129
AVG平均/CUR当前/MAX最大 Inserts/SEC: 572/620/620
再测试一个3000万的表,通过Java JDBC在另外一台测试机上调用。
可能上一个测试2分钟会让人觉得没有说服力,3000万的表二就测试久一点吧。测试了10多分钟,又插入了100万条新的数据
一个调用只插入1行,8个线程。使用了连接池。
测试结果速度非常稳定。
服务器 CPU 30%
OK /ERR: 1,006,907/0
HEAP: 6.57MB of 63.56 MB (10.3%) used
TIME elapse(sec): 1683
AVG/CUR/MAX Inserts/Sec: 598/586/647

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
