Jadual Kandungan
Chatbots
PERLIBATAN TETAMU
Cadangan jadual perjalanan
PENGURUSAN ULASAN TETAMU
Pemasaran
Rumah Peranti teknologi AI 5 kes penggunaan AI teratas di hotel: Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pelanggan

5 kes penggunaan AI teratas di hotel: Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pelanggan

Mar 22, 2024 pm 03:11 PM
AI bangunan pintar

5 kes penggunaan AI teratas di hotel: Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pelanggan

Oleh: Aditya Sanghi, Ketua Pegawai Eksekutif dan Pengasas Bersama, Hotelogix

Industri perhotelan menghadapi persaingan yang semakin meningkat dan perubahan pantas dalam pilihan tetamu, memaksa hotel memanfaatkan teknologi terkini untuk membezakan diri mereka. Kecerdasan buatan (AI), sebagai salah satu teknologi era baharu, secara beransur-ansur digunakan dalam industri perhotelan. Seperti penyelesaian teknologi lain, kecerdasan buatan boleh membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dan kecekapan operasi hotel. Melalui AI, hotel boleh lebih memahami keperluan tetamu, menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan dan mengoptimumkan proses operasi. Pengenalan teknologi AI akan membawa lebih banyak peluang pembangunan kepada hotel, membantu mereka menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berubah, dan meningkatkan daya saing mereka.

Berikut ialah lima kes penggunaan AI teratas yang akan mentakrifkan semula masa depan industri hospitaliti pada 2024 dan seterusnya.

Chatbots

Mereka menyediakan sokongan 24 jam seperti memberikan tetamu jawapan yang jelas kepada soalan khusus tentang ketersediaan, kemudahan, tarikan berdekatan, dasar tempahan, dsb. dalam pelbagai bahasa. Mereka juga boleh membimbing tetamu untuk menempah/membatalkan/mengubah suai tempahan mengikut keperluan mereka. Kami akan melihat hotel mengguna pakai chatbot AI untuk memberikan tetamu respons yang pantas dan lancar, meningkatkan pengalaman mereka dari interaksi pertama.

PERLIBATAN TETAMU

Bagi tetamu, pengalaman bermula sebelum mereka mendaftar masuk ke hotel, dan di sinilah AI akan memainkan peranan penting. Ia akan membantu hotel menghantar e-mel tersuai tentang acara tempatan yang akan datang atau apa sahaja yang patut dicuba dengan menganalisis gelagat tetamu, penginapan lalu, corak perbelanjaan, suka dan tidak suka, dan banyak lagi.

Dengan cara ini, hotel boleh meminta tetamu membayar lebih awal dan mengesahkan tempahan mereka dengan menawarkan diskaun atau tawaran yang menarik.

Hotel boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk berinteraksi dengan tetamu dan mengumpul maklum balas untuk memahami pengalaman penginapan mereka. Selepas tetamu mendaftar keluar, hotel boleh menghantar tinjauan menggunakan kecerdasan buatan untuk bertanya kepada tetamu pendapat mereka tentang penginapan mereka. Pendekatan ini membantu hotel menganalisis maklum balas tetamu dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan. Dengan mengumpul maklum balas tetamu melalui kecerdasan buatan, hotel boleh memahami keperluan dan pilihan tetamu dengan lebih berkesan, sekali gus meningkatkan kualiti perkhidmatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Selain itu, hotel boleh memanfaatkan teknologi AI untuk berterima kasih kepada tetamu dengan menghantar e-mel yang diperibadikan, serta memberikan mereka cadangan untuk penginapan masa hadapan. Interaksi tersuai ini bukan sahaja membantu mengukuhkan kesetiaan tetamu, tetapi juga meningkatkan kemungkinan tetamu akan menempah semula.

Cadangan jadual perjalanan

Hotel boleh menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menyediakan cadangan jadual perjalanan tersuai berdasarkan pilihan tetamu. Dengan menganalisis maklumat seperti profil tetamu, sejarah perjalanan, maklum balas dan interaksi media sosial, AI boleh mengesyorkan aktiviti yang berkaitan dengan minat tetamu untuk menjadikan pengalaman perjalanan mereka lebih menyeronokkan.

Ia bukan sahaja meningkatkan pengalaman tetamu, tetapi juga meningkatkan pendapatan hotel. Dengan memberikan pengesyoran yang diperibadikan, hotel boleh meningkatkan jualan tetamu mengenai aktiviti dan pengalaman yang mungkin tidak mereka pertimbangkan.

PENGURUSAN ULASAN TETAMU

Mempunyai ulasan dan penilaian dalam talian yang terkemuka adalah penting untuk hotel kerana ia sangat mempengaruhi keputusan tempahan tetamu. Kecerdasan buatan boleh bertindak balas secara automatik kepada ulasan positif dan negatif pelanggan dengan cara yang diperibadikan. Ia menganalisis semua ulasan tetamu untuk mengenal pasti isu paling biasa yang disebut oleh tetamu dan membantu hotel memahami sentimen tetamu. Dengan cerapan ini, hotel boleh mengambil langkah pembetulan untuk meningkatkan perkhidmatan mereka. Akhirnya, ini semua membawa kepada tetamu yang lebih gembira dan penarafan dalam talian yang lebih baik.

Pemasaran

Dalam beberapa tahun akan datang, kecerdasan buatan akan semakin banyak digunakan dalam bidang pemasaran hotel. Daripada pembahagian pelanggan kepada membuat e-mel kepada menjalankan kempen terhadap bakal pelanggan, AI boleh melakukan hampir segala-galanya dalam masa yang singkat.

Kempen pemasaran seperti ini membantu hotel membina hubungan yang lebih rapat dengan khalayak sasaran mereka, sekali gus meningkatkan kadar penukaran. Bahagian yang terbaik ialah, ini adalah cara yang bagus untuk mendorong tempahan terus tambahan.

Selain meningkatkan pengalaman pelanggan, AI juga boleh menganalisis corak data lepas untuk mengenal pasti cabaran operasi yang berpotensi, menjadikannya bahagian penting dalam operasi perniagaan harian hotel. Walau bagaimanapun, industri juga mesti menyediakan pekerja untuk menyesuaikan diri dengan teknologi dan amalan baharu ini.

Atas ialah kandungan terperinci 5 kes penggunaan AI teratas di hotel: Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pelanggan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles