MySQL数据库在主流操作系统下的同步_MySQL
当数据库的数据量读写频繁的时候,我们就要考虑把数据库的读写分开,以提高数据库的使用效率,(当然还有其他用处比如,备份数据),这个时候我们就要用到MySQL的一个功能,数据库同步。下面就具体讲一下实现方法
一、系统环境
主数据库(master):
系统:Windows
数据库:MySQL 5.0.51
IP:192.168.1.156
从数据库(slave):
系统:Linux
数据库:MySQL 5.0.67
IP:192.168.1.154
二、配置参数:
发现网上说,两个数据库的配置必须一致,还把两个配置文件对拷。看起来挺有道理,因为怕部分功能不一致,也有可能导致同步错误。但是我的两个MySQL的所在系统都不一样,所以就按照默认的安装配置了。
数据库准备:
要同步的数据库叫 account
那就必须把主服务器上的account和数据完整的导一份 到slave服务器上
且在主服务器上开一个帐户,允许从服务器访问。
主数据库(master)配置:
修改MySQL 的配置文件my.cnf,
找到 server-id 这一行,更改如下
server-id = 1
且增加两行必要信息:
log-bin = d:/log-bin.log #二进制变更日值的存放位置
binlog-do-db = account #要同步的数据库
解释下:Slave上MySQL的Replication工作有两个线程,I/O thread和SQL thread,I/O 的作用是从master 3306端口上把它的binlog取过来(master在被修改了任何内容之后,就会把修改了什么写到自己的binlog等待slave更新),然后写到本地的relay-log,而SQL thread则是去读本地的relay-log,再把它转换成本MySQL所能理解的东西,于是同步就这样一步一步的完成.
master数据库的修改仅此一步就OK了
从数据库(slave)配置:
修改 MySQL 下的my.cnf
找到 server-id 这一行,更改如下
server-id = 2 //从数据库
master-host = 192.168.1.156
master-user = lzy
master-password = lzy
master-port = 3306
replicate-do-db = account //要同步的数据库
最后,把两个MySQL都重启动一下。
1、看看刚才设置的日志路径下有没有日志生成。
2、在156上添加一条数据,看看从数据库有没增加。如果没有,看看slave数据库的错误日志,根据错误信息具体调试下。
配置好同步后,我发觉log-bin的日志位置不好,想换一个地方,于是改到其他盘去了。重启MySQL后发现同步不能用了。超级郁闷。于是去看了下MySQL的错误日志,
“count not find first log file name in binary log in…”
找了半天没找到原因,忽然发现错误日志的同目录下有个master.info文件,应该是记录从主服务器取数据的记录吧。打开看了看是的
14
log-bin.000003
337
192.168.1.156
lzy
lzy
3306
60
0
我把这个文件删除了,重启动MySQL。OK了数据同步过来了

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
