Optimumkan prestasi peta bahasa Go
Optimumkan prestasi peta bahasa Go
Dalam bahasa Go, peta ialah struktur data yang sangat biasa digunakan, digunakan untuk menyimpan koleksi pasangan nilai kunci. Walau bagaimanapun, prestasi peta mungkin terjejas apabila memproses sejumlah besar data. Untuk meningkatkan prestasi peta, kami boleh mengambil beberapa langkah pengoptimuman untuk mengurangkan kerumitan masa operasi peta, dengan itu meningkatkan kecekapan pelaksanaan program.
1. Pra-peruntukkan kapasiti peta
Apabila membuat peta, kami boleh mengurangkan bilangan pengembangan peta dan meningkatkan prestasi program dengan pra-peruntukan kapasiti. Secara umum, kita boleh menganggarkan bilangan pasangan nilai kunci dalam peta berdasarkan keperluan kita, dan kemudian menentukan kapasiti apabila memulakan peta melalui fungsi buat. Dengan cara ini, peta tidak perlu mengembang dengan kerap apabila memasukkan elemen, mengurangkan penggunaan prestasi.
// 预分配容量 m := make(map[string]int, 1000)
2. Gunakan sync.Map dan bukannya peta asli
Jenis sync.Map disediakan dalam pustaka standard bahasa Go, yang merupakan pelaksanaan peta selamat serentak yang sesuai untuk digunakan dalam persekitaran serentak. Berbeza daripada peta asli, operasi baca dan tulis penyegerakan. Peta adalah serentak dan selamat tanpa mengunci, yang boleh meningkatkan prestasi serentak program dengan banyak.
var m sync.Map m.Store("key", "value") value, ok := m.Load("key")
3. Elakkan operasi peta yang kerap
Semasa melintasi peta, cuba elakkan penambahan dan pemadaman peta yang kerap dalam badan gelung, yang akan membawa kepada penurunan prestasi. Adalah disyorkan untuk menyimpan unsur-unsur yang perlu dipadam atau diubah suai menjadi pembolehubah sementara dahulu, dan kemudian melaksanakan operasi sekali gus selepas traversal selesai.
// 遍历map并删除指定元素 temp := make([]string, 0) for key, value := range m { if needDelete(key, value) { temp = append(temp, key) } } for _, key := range temp { delete(m, key) }
4. Gunakan kunci selamat serentak
Jika anda tidak boleh menggunakan penyegerakan.Peta, anda boleh menggunakan kunci untuk memastikan keselamatan peta dalam persekitaran serentak. Anda boleh menggunakan Mutex atau RWMutex dalam pakej penyegerakan untuk melaksanakan perlindungan baca dan tulis untuk peta bagi mengelakkan konflik konkurensi.
var mu sync.Mutex mu.Lock() m["key"] = "value" mu.Unlock()
5 Pertimbangkan untuk menggunakan struktur data lain untuk menggantikan peta
Dalam beberapa senario tertentu, mungkin terdapat struktur data yang lebih sesuai untuk menggantikan peta, seperti menggunakan tatasusunan, senarai terpaut, set tersusun, dsb. Memilih struktur data yang sesuai mengikut keperluan sebenar boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan program.
Melalui kaedah pengoptimuman di atas, kami boleh meningkatkan prestasi peta bahasa Go dengan berkesan, membolehkan program berjalan dengan lebih cekap apabila memproses sejumlah besar data. Dalam pembangunan sebenar, memilih strategi pengoptimuman yang sesuai berdasarkan keadaan tertentu boleh memanfaatkan kelebihan peta dalam bahasa Go dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan prestasi peta bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menggunakan json.parse () rentetan ke objek adalah yang paling selamat dan paling efisien: pastikan rentetan mematuhi spesifikasi JSON dan mengelakkan kesilapan biasa. Gunakan cuba ... menangkap untuk mengendalikan pengecualian untuk meningkatkan keteguhan kod. Elakkan menggunakan kaedah eval (), yang mempunyai risiko keselamatan. Untuk rentetan JSON yang besar, parsing parsing atau parsing tak segerak boleh dipertimbangkan untuk mengoptimumkan prestasi.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Multithreading dalam bahasa dapat meningkatkan kecekapan program. Terdapat empat cara utama untuk melaksanakan multithreading dalam bahasa C: Buat proses bebas: Buat pelbagai proses berjalan secara bebas, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Pseudo-Multithreading: Buat pelbagai aliran pelaksanaan dalam proses yang berkongsi ruang memori yang sama dan laksanakan secara bergantian. Perpustakaan multi-threaded: Gunakan perpustakaan berbilang threaded seperti PTHREADS untuk membuat dan mengurus benang, menyediakan fungsi operasi benang yang kaya. Coroutine: Pelaksanaan pelbagai threaded ringan yang membahagikan tugas menjadi subtask kecil dan melaksanakannya pada gilirannya.

STD :: Unik menghilangkan elemen pendua bersebelahan di dalam bekas dan menggerakkannya ke akhir, mengembalikan iterator yang menunjuk ke elemen pendua pertama. STD :: Jarak mengira jarak antara dua iterators, iaitu bilangan elemen yang mereka maksudkan. Kedua -dua fungsi ini berguna untuk mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan, tetapi terdapat juga beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian, seperti: STD :: Unik hanya berkaitan dengan unsur -unsur pendua yang bersebelahan. STD :: Jarak kurang cekap apabila berurusan dengan Iterator Akses Bukan Rawak. Dengan menguasai ciri -ciri dan amalan terbaik ini, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa kedua -dua fungsi ini.

Bagaimana untuk membezakan antara tab penutup dan menutup seluruh penyemak imbas menggunakan JavaScript pada penyemak imbas anda? Semasa penggunaan harian penyemak imbas, pengguna boleh ...

Kaedah untuk meningkatkan prestasi Apache termasuk: 1. Laraskan Tetapan Keepalive, 2. Mengoptimumkan parameter multi-proses/thread, 3. Gunakan mod_deflate untuk pemampatan, 4. Melaksanakan cache dan mengimbangi beban, 5. Mengoptimumkan pembalakan. Melalui strategi ini, kelajuan tindak balas dan keupayaan pemprosesan serentak pelayan Apache dapat ditingkatkan dengan ketara.

Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
