


Tao Tuples: Meneroka Intipati Bekas Kekal dalam Python
Ketidakbolehubah: Teras Cara Tuple
Ketidakbolehubahan tupel adalah ciri terasnya. Tidak seperti struktur data lain yang boleh berubah seperti senarai dan kamus, elemen dalam tuple tidak boleh ditukar atau dipadamkan setelah dibuat. Ketidakbolehubahan ini memastikan integriti data tuple, menjadikannya ideal untuk selamatmenyimpan data sensitif atau kritikal.
Memulakan tuple
Tuple boleh dimulakan menggunakan kurungan, dan elemen dipisahkan dengan koma. Contohnya:
my_tuple = (1, 2, 3)
Jika terdapat hanya satu elemen, anda perlu menambah koma selepas elemen untuk memisahkannya daripada kurungan:
single_tuple = (1,)
Akses elemen tuple
Elemen dalam tuple boleh diakses oleh index mereka. Elemen pertama mempunyai indeks 0, dan seterusnya. Contohnya:
print(my_tuple[0])# 输出 1
Operasi Tuple
Walaupun tidak berubah, tupel masih menyokong beberapa operasi asas seperti penggabungan, penyalinan dan penghirisan.
- Sambungkan (+): Sambungkan dua tuple menjadi tuple baharu.
- *Salin (): ** Buat salinan tupel.
- Slice([start:stop:step]): Ekstrak sub-tuple daripada tupel.
Kelebihan
- Ketidakbolehubah: Pastikan integriti dan keselamatan data.
- Kecekapan ruang: Disebabkan ketidakbolehubah, tupel mengambil lebih sedikit ruang memori daripada bekas yang boleh berubah.
- Akses Pantas: Gunakan indeks untuk mengakses elemen dalam tuple dengan cepat dan cekap.
- Hash-mutable: Tuples boleh berubah-ubah cincang, yang bermaksud ia boleh berfungsi sebagai kunci kepada kamus.
Keburukan
- Ketidakbolehubah: Walaupun kebolehubah memberikan kelebihan, ia juga mungkin mengehadkan fleksibiliti untuk mengemas kini data dalam situasi tertentu.
- Menyimpan data homogen: Tuple biasanya digunakan untuk menyimpan jenis data yang sama dan tidak boleh memuatkan unsur heterogen.
- Tidak boleh dipanjangkan: Panjang tupel ditetapkan pada permulaan dan elemen tidak boleh ditambah atau dialih keluar secara dinamik.
Apl
Tuples digunakan secara meluas dalam pelbagai senario dalam python pembangunan, seperti:
- Koordinat dan perwakilan dimensi
- Penyimpanan rekod data
- Parameter fungsi dan nilai pulangan
- Hashtable dan Kunci set
Kesimpulan
Tuples ialah jenis bekas tidak berubah yang berkuasa dan fleksibel dalam Python. Ia menyediakan storan data yang selamat dan cekap dan amat sesuai untuk senario di mana integriti data perlu dipastikan. Walaupun kebolehubahan membawa beberapa batasan, tupel menawarkan kelebihan yang tidak dapat dinafikan dengan cara lain, menjadikannya bahagian penting dalam pembangunan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Tao Tuples: Meneroka Intipati Bekas Kekal dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

prime ialah kata kunci dalam C++, yang menunjukkan jenis nombor perdana, yang hanya boleh dibahagikan dengan 1 dan dirinya sendiri Ia digunakan sebagai jenis Boolean untuk menunjukkan sama ada nilai yang diberikan ialah nombor perdana, ia adalah benar, jika tidak ia palsu.

Dalam C++, perdana merujuk kepada nombor perdana, nombor asli lebih besar daripada 1 yang hanya boleh dibahagi dengan 1 dan dirinya sendiri. Nombor perdana digunakan secara meluas dalam kriptografi, masalah matematik dan algoritma. Kaedah untuk menjana nombor perdana termasuk penapis Eratostheian, Teorem Kecil Fermat, dan ujian Miller-Rabin. Pustaka standard C++ menyediakan fungsi isPrime untuk menentukan sama ada ia adalah nombor perdana, fungsi nextPrime mengembalikan nombor perdana terkecil lebih besar daripada nilai yang diberikan, dan fungsi prevPrime mengembalikan nombor perdana terkecil kurang daripada nilai tertentu.

Empat wayar dalam kabel data ialah: merah adalah kutub positif bekalan kuasa, hitam adalah kutub negatif bekalan kuasa, wayar hijau adalah kutub positif penghantaran data, dan wayar putih adalah kutub negatif penghantaran data. Anak panah menghala ke lapisan pelindung kerajang aluminium Sesetengah kabel data berkualiti tinggi menggunakan kerajang aluminium untuk membalut empat wayar untuk menyekat gangguan luaran dengan berkesan dan mencapai kesan penghantaran data yang lebih baik. Di samping itu, kabel data berkualiti tinggi diperbuat daripada bahan tembaga tulen, yang bukan sahaja mengecas lebih cepat tetapi juga mempunyai kadar penghantaran yang lebih tinggi. Pengecasan telefon mudah alih harian hanya menggunakan dua wayar dalam kabel data Wayar merah adalah kutub positif dan wayar hitam adalah kutub negatif, yang bertanggungjawab untuk menyediakan arus. Talian penghantaran data hijau dan putih tidak digunakan semasa proses pengecasan Ia hanya digunakan apabila data dihantar antara komputer dan telefon bimbit. Oleh kerana ia tidak melibatkan penyediaan

Bagaimana untuk menggunakan Baidu Netdisk untuk mendapatkan ahli secara percuma? Baidu Netdisk ialah perisian cakera awan yang boleh menyediakan pengguna dengan perkhidmatan storan data berkualiti tinggi dan boleh membantu pengguna menyimpan dan memuat turun semua data dengan cepat. Walau bagaimanapun, dalam banyak kes, kelajuan muat turun pengguna cakera rangkaian biasa tanpa perkhidmatan keahlian adalah sangat terhad Oleh itu, ramai rakan ingin menggunakan keistimewaan keahlian secara percuma, tetapi mereka tidak tahu bagaimana untuk melakukannya kepada semua orang di bawah. Pengenalan tentang cara ahli boleh mendapatkannya secara percuma. Bagaimana untuk mendapatkan ahli Baidu Netdisk secara percuma? Baidu Netdisk sentiasa mempunyai aktiviti untuk mendapatkan keahlian percubaan 1 hari atau 7 hari secara percuma, tetapi ramai pelajar tidak tahu cara mendapatkannya secara percuma. Acara ini membolehkan semua pengguna menerimanya secara percuma sekali sebulan Pengguna baharu boleh menerima keahlian 7 hari secara percuma untuk kali pertama, manakala pengguna lama boleh menerima keahlian 1 hari pada satu masa. Dapatkan secara percuma

Editor |. Model generatif dalam kulit lobak mempunyai potensi besar untuk mempercepatkan reka bentuk ubat. Walau bagaimanapun, model generatif sedia ada sering menghadapi cabaran generalisasi disebabkan oleh data yang terhad, menyebabkan reka bentuk yang kurang inovatif. Untuk menangani isu ini, penyelidik di KAIST di Korea Selatan mencadangkan rangka kerja fungsi penjanaan molekul 3D yang sedar interaksi yang membolehkan reka bentuk interaksi berpandukan interaksi dalam poket pengikat sasaran. Dengan menggunakan corak biasa interaksi protein-ligan sebagai pengetahuan terdahulu, model boleh mencapai tahap umum yang tinggi dengan data eksperimen yang terhad. Pada masa yang sama, menggunakan jisim jisim-ligan protein sebagai model umum untuk tujuan interaksi, model ini boleh mencapai keseimbangan yang baik antara serba boleh dan kekhususan tinggi, yang memberikan pandangan untuk reka bentuk ubat.

Semasa kami berusaha untuk mengatasi cabaran alam sekitar yang mendesak dunia hari ini, kecerdasan buatan (AI) menonjol sebagai daya transformatif. Teknologi dipacu kecerdasan buatan yang dikenali sebagai "kecerdasan hijau" bukan sahaja membentuk semula cara kita menangani pencemaran, pengurusan sisa dan pemuliharaan sumber semula jadi secara global, tetapi sedang dalam proses merevolusikan pendekatan ini. Dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan, kami boleh menganalisis set data yang besar, meramalkan risiko alam sekitar dan melaksanakan penyelesaian dengan ketepatan dan kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Teknologi ini terbukti kritikal dalam mengejar masa depan yang lebih mampan dan berdaya tahan, membolehkan kami menangani isu paling kritikal di planet ini dengan lebih berkesan. Apabila kami menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani cabaran alam sekitar, kami bukan sahaja menambah baik aplikasi hari ini

Pelajar sendiri yang mempelajari fungsi Java boleh memanfaatkan sumber berikut: Tutorial Oracle Java dan dokumentasi IBM Java Functions menyediakan asas dan penggunaan. Persekitaran interaktif seperti Codecademy dan HackerRank menyediakan maklum balas dan amalan segera. LeetCode menyediakan masalah algoritma berkualiti tinggi untuk menguji lagi kemahiran. Kes praktikal menunjukkan aplikasi fungsi Java dalam mengira luas bulatan dan menyemak nombor perdana.
