


Soalan yang sering ditanya oleh penemuduga bahagian hadapan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi bahagian hadapan?
Pengoptimuman prestasi bahagian hadapan sentiasa menjadi isu penting yang pasti dihadapi oleh pembangun bahagian hadapan dalam kerja mereka. Semasa temu duga, penemuduga biasanya bertanya tentang pemahaman calon dan pengalaman praktikal pengoptimuman prestasi bahagian hadapan. Artikel ini akan membincangkan secara terperinci kepentingan pengoptimuman prestasi bahagian hadapan, penyelesaian pengoptimuman biasa dan beberapa perkara penting yang perlu diberi perhatian semasa proses pengoptimuman saya berharap dapat memberikan sedikit rujukan dan inspirasi untuk pembaca.
1. Kepentingan pengoptimuman prestasi bahagian hadapan
Sebagai pembangun bahagian hadapan, mengoptimumkan prestasi tapak web bukan sahaja cara untuk meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga faktor penting yang berkaitan dengan kadar pengekalan pengguna, kadar penukaran dan kedudukan tapak web . Halaman yang dimuatkan dengan pantas boleh meningkatkan kepuasan pengguna dan mengurangkan kadar lantunan tapak web, dengan itu meningkatkan hasil dan reputasi tapak web. Oleh itu, pengoptimuman prestasi bahagian hadapan ialah bidang penting yang mesti difahami dan dipelajari dengan mendalam oleh setiap pembangun bahagian hadapan.
2. Penyelesaian pengoptimuman prestasi bahagian hadapan biasa
- Kurangkan bilangan permintaan HTTP: Menggabungkan fail, menggunakan CSS Sprites, mengurangkan elemen halaman, dsb. boleh mengurangkan bilangan permintaan HTTP dan meningkatkan kelajuan pemuatan halaman.
- Mampatkan fail: Mampatkan HTML, CSS, JavaScript dan fail lain untuk mengurangkan saiz fail dan mempercepatkan pemuatan fail.
- Gunakan pecutan CDN: Sebarkan sumber statik ke CDN, gunakan rangkaian teragih CDN untuk mempercepatkan pemindahan fail dan mengurangkan masa memuatkan halaman.
- Optimumkan imej: Gunakan format imej yang sesuai, saiz, pemuatan malas, dsb. untuk mengoptimumkan pemuatan imej dan mengurangkan masa memuatkan halaman.
- Gunakan cache: Gunakan cache penyemak imbas, cache HTTP, cache pelayan, dll. yang munasabah untuk mengurangkan permintaan berulang dan meningkatkan kelajuan pemuatan halaman.
- Kurangkan aliran semula dan lukis semula: Elakkan operasi DOM dan perubahan gaya yang kerap, kurangkan kos pemaparan penyemak imbas dan tingkatkan prestasi halaman.
- Malas memuatkan dan pramuat: Hanya muatkan kandungan di kawasan yang boleh dilihat pengguna, tangguhkan pemuatan sumber yang tidak kritikal dan tingkatkan kelajuan pemuatan halaman.
3 Perkara utama yang perlu diberi perhatian semasa proses pengoptimuman
- Ukur dahulu, kemudian optimakan: Sebelum pengoptimuman prestasi, anda perlu terlebih dahulu mengukur penunjuk prestasi halaman melalui alat ujian prestasi seperti Lighthouse, WebPageTest dan alatan lain, dan tentukan arah pengoptimuman tertentu.
- Optimumkan kod bahagian hadapan: Fokus pada mengoptimumkan kod pada laluan pemaparan kritikal, kurangkan pengiraan dan operasi yang tidak perlu serta meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod.
- Pemantauan dan pengoptimuman berterusan: Pengoptimuman prestasi bukan kerja sekali sahaja, ia memerlukan pemantauan berterusan prestasi tapak web serta pelarasan dan pengoptimuman berdasarkan keadaan sebenar.
- Mengambil kira pengalaman dan prestasi pengguna: Apabila mengoptimumkan prestasi, adalah perlu untuk meningkatkan prestasi tanpa menjejaskan pengalaman pengguna dan memastikan fungsi dan reka letak halaman tapak web adalah lengkap.
Kesimpulan
Pengoptimuman prestasi bahagian hadapan ialah kerja komprehensif yang memerlukan gabungan pelbagai aspek pengetahuan dan kemahiran untuk pelaksanaan yang berkesan. Penemuduga sering bertanya soalan ini untuk mengkaji keupayaan komprehensif calon dalam pembangunan bahagian hadapan dan pemahaman pengoptimuman prestasi. Hanya dengan pembelajaran dan amalan berterusan kita boleh mencapai pencapaian yang lebih besar dalam bidang front-end. Saya berharap kandungan yang diterangkan dalam artikel ini dapat memberikan pembaca sedikit bantuan dan inspirasi dalam temu bual dan latihan.
Atas ialah kandungan terperinci Soalan yang sering ditanya oleh penemuduga bahagian hadapan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi bahagian hadapan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DNS (DomainNameSystem) ialah sistem yang digunakan di Internet untuk menukar nama domain kepada alamat IP yang sepadan. Dalam sistem Linux, cache DNS ialah mekanisme yang menyimpan hubungan pemetaan antara nama domain dan alamat IP secara tempatan, yang boleh meningkatkan kelajuan resolusi nama domain dan mengurangkan beban pada pelayan DNS. Caching DNS membolehkan sistem mendapatkan semula alamat IP dengan pantas apabila kemudiannya mengakses nama domain yang sama tanpa perlu mengeluarkan permintaan pertanyaan kepada pelayan DNS setiap kali, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan rangkaian. Artikel ini akan membincangkan dengan anda cara melihat dan memuat semula cache DNS pada Linux, serta butiran yang berkaitan dan kod sampel. Kepentingan Caching DNS Dalam sistem Linux, cache DNS memainkan peranan penting. kewujudannya

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

1. Mula-mula buka pelan reka bentuk yang akan diberikan dalam Kujiale. 2. Kemudian buka pemaparan paparan atas di bawah menu pemaparan. 3. Kemudian klik Ortogonal dalam tetapan parameter dalam antara muka paparan paparan atas. 4. Akhir sekali, selepas melaraskan sudut model, klik Render Now untuk memaparkan paparan atas ortogon.

Berita baik! Permainan mudah alih penempatan pengembaraan penyembuhan "Let's Go, Muffin" yang dibangunkan oleh Xindong telah diumumkan secara rasmi - permainan itu akan melancarkan beta awam pelayan nasional pada 15 Mei, bukan itu sahaja, beta awam pertama bagi negara! pelayan juga akan dilancarkan pada hari beta awam Dengan kerjasama dua IP, Maifen secara rasmi melancarkan slogan "Puppy walaupun dengan gandum, selamat Say Hi!", dan berganding bahu dengan IP popular "Line Line Puppy" untuk dibawa. setiap orang jenis penyembuhan yang berbeza untuk mengalu-alukan hubungan ini, Line Puppy rasmi juga Satu PV pautan dicipta khas menggunakan gaya mudah anak anjing dengan garisan. Kita boleh melihat permainan maskot Muffin, Malta putih comel dan golden retriever kecil, berseronok dalam dunia mufin garis. Mereka memandu di dalam RV, melepasi lapisan cinta, menggunakan pelangi sebagai gelongsor, pergi ke pantai untuk menari, dan mengalahkan bayang hitam yang menakutkan di tengah malam.

Jika 2023 diiktiraf sebagai tahun pertama AI, maka 2024 berkemungkinan menjadi tahun penting untuk mempopularkan model AI yang besar. Pada tahun lalu, sejumlah besar model AI yang besar dan sejumlah besar aplikasi AI telah muncul Pengeluar seperti Meta dan Google juga telah mula melancarkan model besar dalam talian/tempatan mereka sendiri kepada orang ramai, serupa dengan "kecerdasan buatan AI. " itu di luar jangkauan. Konsep itu tiba-tiba datang kepada orang ramai. Pada masa kini, orang ramai semakin terdedah kepada kecerdasan buatan dalam kehidupan mereka Jika anda melihat dengan teliti, anda akan mendapati bahawa hampir semua pelbagai aplikasi AI yang anda boleh akses digunakan pada "awan". Jika anda ingin membina peranti yang boleh menjalankan model besar secara tempatan, maka perkakasan itu adalah AIPC serba baharu berharga lebih daripada 5,000 yuan Untuk orang biasa,

Berikut ialah beberapa cara untuk mengoptimumkan imej HTML yang terlalu besar: Optimumkan saiz fail imej: Gunakan alat pemampatan atau perisian penyuntingan imej. Gunakan pertanyaan media: Ubah saiz imej secara dinamik berdasarkan peranti. Laksanakan pemuatan malas: hanya muatkan imej apabila ia memasuki kawasan yang boleh dilihat. Gunakan CDN: Edarkan imej kepada berbilang pelayan. Gunakan pemegang tempat imej: Paparkan imej pemegang tempat semasa imej sedang dimuatkan. Gunakan lakaran kenit: Memaparkan versi imej yang lebih kecil dan memuatkan imej bersaiz penuh pada klik.

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;
