


Kaedah terperinci memasukkan carta lajur berdasarkan data dalam jadual dalam PPT
Editor PHP Xinyi akan memperkenalkan kepada anda secara terperinci kaedah memasukkan carta lajur berdasarkan data dalam jadual PPT. Dengan beberapa langkah mudah, anda boleh menukar data jadual dengan cepat menjadi histogram intuitif, menjadikan data lebih jelas. Teknik ini sangat praktikal dalam senario seperti membuat laporan dan memaparkan hasil analisis data, membantu anda memaparkan maklumat data dengan mudah dan meningkatkan kecekapan kerja. Seterusnya, mari pelajari langkah-langkah khusus!
1. Buka halaman ppt yang perlu dikendalikan.
2 Dalam bar alat, buka bar [Mula], klik [Reka Letak] dan pilih reka letak "Kandungan dan Tajuk".
3. Klik [Sisipkan Carta] dalam reka letak.
4 Pilih jenis carta untuk dimasukkan ke dalam kotak pilihan pop timbul dan klik OK.
5. Salin data dalam jadual PPT.
6 Tampal data yang disalin ke dalam jadual Excel dan padamkan data asal dalam jadual.
7. Selepas memproses data dalam excel, anda boleh mendapatkan carta yang sepadan dengan data jadual ppt.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah terperinci memasukkan carta lajur berdasarkan data dalam jadual dalam PPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

1. Izinkan saya bercakap dahulu tentang kaedah yang saya gunakan pada mulanya, mungkin semua orang menggunakannya juga. Mula-mula, buka [View]——]Templat Catatan[. 2. Tempat di mana anda sebenarnya boleh melihat tarikh selepas membukanya. 3. Pilihnya dahulu dan padamkannya. 4. Selepas memadam, klik [Close Master View]. 5. Buka pratonton cetakan sekali lagi dan ketahui bahawa tarikhnya masih ada. 6. Sebenarnya tarikh ini tidak dipadamkan di sini. Ia sepatutnya ada dalam [Guru Edaran]. Tengok gambar kat bawah ni. 7. Padam tarikh selepas anda menemuinya. 8. Sekarang apabila anda membuka pratonton dan melihat, tarikh itu tiada lagi. Nota: Sebenarnya, kaedah ini juga sangat mudah diingati, kerana edaran yang dicetak adalah edaran, jadi anda harus mencari [Induk Edaran].

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

1. Buka dokumen slaid PPT, dan dalam lajur [Kerangka, Slaid] di sebelah kiri PPT, klik untuk memilih slaid di mana anda perlu memasukkan [bentuk] asas. 2. Selepas memilih, pilih menu [Sisipkan] dalam bar menu fungsi di atas PPT dan klik. 3. Selepas mengklik menu [Insert], bar submenu [Insert] muncul di bawah bar menu fungsi. Pilih menu [Shape] dalam bar submenu [Insert]. 4. Klik menu [Shape] untuk memunculkan halaman pemilihan jenis bentuk pratetap. 5. Dalam halaman pemilihan jenis bentuk, pilih bentuk [Heptagon] dan klik. 6. Selepas mengklik, gerakkan tetikus ke antara muka penyuntingan slaid, tekan tetikus untuk melukis, dan lepaskan tetikus selepas lukisan selesai. Lengkapkan sisipan bentuk [heptagon].

1. Buka fail PPT yang anda buat dan pilih slaid kedua. 2. Pada slaid kedua, pilih salah satu gambar, dan kemudian pilih [Animasi] untuk menambah sebarang kesan animasi. 3. Dalam lajur permulaan bar animasi, tukar [While Standalone] kepada [After Previous Animation], dan anda akan melihat bahawa label animasi gambar [1] akan bertukar kepada [0]. Lakukan perkara yang sama untuk slaid seterusnya, dan anda boleh melihat kesannya dengan memainkan slaid pada penghujungnya.

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
