


Apakah sistem pangkalan data popular yang disokong dalam bahasa Go?
Tajuk: Sistem pangkalan data popular dan contoh yang disokong dalam bahasa Go
Bahasa Go ialah bahasa pembangunan yang cekap dan ringkas, dan sokongannya untuk pangkalan data juga sangat meluas. Dalam bahasa Go, pembangun boleh mengendalikan pelbagai sistem pangkalan data popular dengan mudah, termasuk MySQL, PostgreSQL, MongoDB, dll. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa sistem pangkalan data popular yang disokong dalam bahasa Go dan memberikan contoh kod yang sepadan untuk setiap pangkalan data.
1. MySQL
MySQL ialah sistem pangkalan data hubungan yang biasa digunakan boleh menyambung dan mengendalikan MySQL melalui perpustakaan pihak ketiga. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan data pertanyaan:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() rows, err := db.Query("SELECT * FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string err = rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name) } }
2 PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pangkalan data hubungan sumber terbuka, dan bahasa Go juga menyediakan sokongan untuk PostgreSQL . Berikut ialah contoh kod mudah yang menunjukkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data PostgreSQL dan memasukkan data:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/lib/pq" ) func main() { db, err := sql.Open("postgres", "user=username password=password dbname=dbname sslmode=disable") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() _, err = db.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')") if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println("Data inserted successfully") }
3 MongoDB
MongoDB ialah sistem pangkalan data bukan perhubungan yang boleh melaksanakan MongoDB melalui pihak ketiga perpustakaan Berhubung dan beroperasi. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MongoDB dan memasukkan data:
package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" ) type User struct { Name string Age int } func main() { clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017") client, err := mongo.Connect(context.Background(), clientOptions) if err != nil { panic(err.Error()) } defer client.Disconnect(context.Background()) collection := client.Database("mydb").Collection("users") user := User{Name: "Bob", Age: 30} _, err = collection.InsertOne(context.Background(), user) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println("Data inserted successfully") }
Di atas ialah beberapa sistem pangkalan data popular yang disokong dalam bahasa Go dan contoh kod yang sepadan. Pembangun boleh memilih sistem pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri dan dengan mudah melakukan operasi pangkalan data melalui bahasa Go.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah sistem pangkalan data popular yang disokong dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).
