pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Panduan Penerapan Python Django: Membawa apl anda ke seluruh dunia
Panduan Penerapan Python Django: Membawa apl anda ke seluruh dunia
Menggunakan aplikasi Django anda kepada pengeluaran ialah langkah penting dalam menyediakan permohonan anda untuk dunia. Dokumen ini menyediakan panduan komprehensif yang merangkumi setiap langkah yang diperlukan daripada mengkonfigurasi pelayan kepada menggunakan dan menyelenggara aplikasi.
Konfigurasi pelayan
- Pilih pelayan WEB yang boleh dipercayai (seperti Nginx atau Apache)
- Pasang DjanGo dan perpustakaan python yang diperlukan
- Konfigurasikan pelayan web untuk mengendalikan permintaan Django
- Sediakan pangkalan datapelayan dan konfigurasi sambungan Django
Konfigurasi pangkalan data
- Cipta pangkalan data dan pengguna
- Konfigurasikan tetapan pangkalan data Django
- Pertimbangkan untuk menggunakan Pemetaan Hubungan Objek (ORM) rangka kerja seperti sqlAlchemy atau Peewee untuk abstraksi pangkalan data
Kerahan aplikasi
- Jana Django projek fail (seperti manage.py dan settings.py) daripada sumber
- Gunakan arahan collectstatic untuk mengumpul fail statik
- Kerahkan fail projek dan fail statik ke pelayan
- Gunakan arahan migrations untuk menyegerakkan skema pangkalan data dengan kod
- Buat superuser dan sediakan keselamatanlangkah
Konfigurasi Pelayan Web
- Konfigurasikan hos maya pelayan web untuk menunjuk ke aplikasi Django
- Dayakan https untuk memastikan sambungan selamat
- Pertimbangkan untuk menggunakan pengimbang bebanatau proksi terbalik untuk mengendalikan trafik tinggi
Pemantauan dan Penyelenggaraan
- Sediakan alat pemantauan (seperti Sentry atau New Relic) untuk mengesan ralat dan prestasi
- Sandarkan pangkalan data dan projek fail dengan kerap
- Gunakan kemas kini keselamatan dan betulkan kelemahan yang diketahui
- Urus akses dan kebenaran pengguna
Petua Tambahan
- Gunakan sistem kawalan versi seperti git untuk mengurus perubahan kod
- Kerahkan ke ujianpersekitaran untuk mengesahkan perubahan sebelum
- Pertimbangkan untuk menggunakan platform awan seperti AWS atau Azure untuk memudahkan proses penempatan
- Ikuti amalan terbaik seperti menggunakan Saderi untuk mengendalikan tugas latar belakang dan menggunakan caching untuk meningkatkan prestasi
Kesimpulan
Dengan mengikuti panduan ini, anda akan berjaya menggunakan apl Django anda ke pengeluaran. Dengan mengkonfigurasi pelayan, pangkalan data dan pelayan web dengan teliti, serta menggunakan amalan pemantauan dan penyelenggaraan yang diperlukan, anda boleh memastikan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan aplikasi anda dan memastikan aplikasi anda bersedia untuk dunia.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Penerapan Python Django: Membawa apl anda ke seluruh dunia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1371
52
Penanda Aras Prestasi ORM Python: Membandingkan Rangka Kerja ORM Berbeza
Mar 18, 2024 am 09:10 AM
Rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) memainkan peranan penting dalam pembangunan ular sawa, ia memudahkan akses dan pengurusan data dengan membina jambatan antara objek dan pangkalan data hubungan. Untuk menilai prestasi rangka kerja ORM yang berbeza, artikel ini akan menanda aras terhadap rangka kerja popular berikut: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Kaedah Ujian Penanda aras menggunakan pangkalan data SQLite yang mengandungi 1 juta rekod. Ujian melakukan operasi berikut pada pangkalan data: Masukkan: Masukkan 10,000 rekod baharu ke dalam jadual Baca: Baca semua rekod dalam jadual Kemas kini: Kemas kini satu medan untuk semua rekod dalam jadual Padam: Padam semua rekod dalam jadual Setiap operasi
Pengenalan kepada Rangka Kerja Yii: Fahami konsep teras Yii
Jun 21, 2023 am 09:39 AM
Rangka kerja Yii ialah rangka kerja pembangunan PHP berprestasi tinggi, sangat berskala dan sangat boleh diselenggara yang sangat cekap dan boleh dipercayai semasa membangunkan aplikasi Web. Kelebihan utama rangka kerja Yii ialah ciri unik dan kaedah pembangunannya, di samping menyepadukan banyak alatan dan fungsi praktikal. Konsep teras rangka kerja Yii, corak MVC, Yii mengamalkan corak MVC (Model-View-Controller), iaitu corak yang membahagikan aplikasi kepada tiga bahagian bebas, iaitu model pemprosesan logik perniagaan dan model persembahan antara muka pengguna. .
Aplikasi Python ORM dalam projek data besar
Mar 18, 2024 am 09:19 AM
Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi pengaturcaraan yang membolehkan pembangun menggunakan bahasa pengaturcaraan objek untuk memanipulasi pangkalan data tanpa menulis pertanyaan SQL secara langsung. Alat ORM dalam python (seperti SQLAlchemy, Peewee dan DjangoORM) memudahkan interaksi pangkalan data untuk projek data besar. Kelebihan Kesederhanaan Kod: ORM menghapuskan keperluan untuk menulis pertanyaan SQL yang panjang, yang meningkatkan kesederhanaan dan kebolehbacaan kod. Abstraksi data: ORM menyediakan lapisan abstraksi yang mengasingkan kod aplikasi daripada butiran pelaksanaan pangkalan data, meningkatkan fleksibiliti. Pengoptimuman prestasi: ORM sering menggunakan operasi caching dan kelompok untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Mudah alih: ORM membenarkan pembangun untuk
Dapatkan pemahaman mendalam tentang 7 corak reka bentuk Java yang biasa digunakan
Dec 23, 2023 pm 01:01 PM
Memahami Corak Reka Bentuk Java: Pengenalan kepada 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan, contoh kod khusus diperlukan adalah penyelesaian universal kepada masalah reka bentuk perisian. Ia menyediakan satu set idea reka bentuk dan kod tingkah laku yang diterima secara meluas. Corak reka bentuk membantu kami menyusun dan merancang struktur kod dengan lebih baik, menjadikan kod lebih mudah diselenggara, boleh dibaca dan berskala. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan dalam Java dan memberikan contoh kod yang sepadan. Singleton Patte
Laksanakan ketekunan data yang cekap menggunakan Python ORM
Mar 18, 2024 am 09:25 AM
Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan membina jambatan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek dan pangkalan data hubungan. Menggunakan pythonORM boleh memudahkan operasi kegigihan data dengan ketara, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi dan kebolehselenggaraan. Kelebihan Menggunakan PythonORM mempunyai kelebihan berikut: Kurangkan kod boilerplate: ORM secara automatik menjana pertanyaan sql, dengan itu mengelakkan menulis banyak kod boilerplate. Permudahkan interaksi pangkalan data: ORM menyediakan antara muka bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, memudahkan operasi data. Tingkatkan keselamatan: ORM menggunakan pertanyaan berparameter, yang boleh menghalang kelemahan keselamatan seperti suntikan SQL. Galakkan ketekalan data: ORM memastikan penyegerakan antara objek dan pangkalan data serta mengekalkan ketekalan data. Pilih ORM untuk dimiliki
Tambahkan daya tarikan GUI pada projek anda dengan Python Tkinter
Mar 24, 2024 am 09:46 AM
Tkinter ialah perpustakaan yang berkuasa untuk mencipta antara muka pengguna grafik (GUI) dalam python. Ia terkenal dengan kesederhanaan, keserasian merentas platform dan integrasi yang lancar dengan ekosistem Python. Dengan menggunakan Tkinter, anda boleh menambah antara muka mesra pengguna pada projek anda, meningkatkan pengalaman pengguna dan memudahkan interaksi dengan aplikasi anda. Mencipta aplikasi GUI Tkinter Untuk mencipta aplikasi GUI menggunakan Tkinter, lakukan langkah berikut: Import perpustakaan Tkinter: importtkinterastk Cipta tetingkap utama Tkinter: root=tk.Tk() Konfigurasikan tetingkap utama: Tetapkan tajuk tetingkap, saiz, kedudukan , dsb. Tambah elemen GUI: Menggunakan Tki
Dari Novice to Master: Kursus Ranap dalam Java Git
Mar 27, 2024 pm 10:41 PM
Git ialah sistem kawalan versi teragih yang membantu pasukan bekerjasama dalam pembangunan perisian. Bagi pembangun Java, memahami Git adalah penting kerana ia menyediakan platform untuk mengurus perubahan kod, sejarah kod penjejakan dan bekerjasama dengan orang lain. Pasang Git untuk pemula (faham asas): Pasang perisian Git dan tetapkan pembolehubah persekitaran. Cipta repositori: Gunakan gitinit untuk mencipta repositori tempatan. Tambah fail: Gunakan gitadd untuk menambah fail ke kawasan pementasan. Komit perubahan: Gunakan gitcommit untuk melakukan perubahan dalam kawasan pementasan ke repositori tempatan. Perantaraan (kerjasama dan kawalan versi) mengklon repositori: Gunakan gitclone untuk mengklon salinan tempatan daripada repositori jauh. Cawangan dan Penggabungan: Gunakan cawangan untuk membuat salinan terpencil kod anda
Python vs. Jython: Siapakah raja pembangunan merentas platform?
Mar 22, 2024 pm 12:21 PM
Kedua-dua python dan Jython adalah bahasa pengaturcaraan yang popular, tetapi ia dioptimumkan untuk kes penggunaan yang berbeza dan mempunyai kelebihan dan kekurangan unik apabila ia berkaitan dengan pembangunan merentas platform. Kelebihan Python: Sokongan perpustakaan dan komuniti yang luas Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula Sangat mudah alih, boleh dijalankan merentasi pelbagai platform Menyokong pelbagai paradigma pengaturcaraan, termasuk pengaturcaraan berorientasikan objek, berfungsi dan penting Kelemahan: Prestasi rendah, Tidak sesuai untuk memproses pengkomputeran intensif tugas Penggunaan memori yang tinggi Mungkin memerlukan alatan dan konfigurasi tambahan pada sesetengah platform Kelebihan Jython: Serasi sepenuhnya dengan Python, boleh menggunakan semua perpustakaan dan alatan Python Jalankan pada Mesin Maya Maya (JVM), menyediakan integrasi yang lancar dengan ekosistem Java berprestasi lebih baik daripada Py
