


Bagaimanakah Undang-undang Data EU akan mengubah cara data digunakan dan dikongsi?
Beberapa masa lalu, kami membincangkan laluan rasmi Akta Data Kesatuan Eropah Apakah kesannya terhadap industri? , hari ini kita terus melihat, Bagaimanakah "Undang-undang Data" EU akan mengubah cara data digunakan dan dikongsi?
Pengenalan kepada "Akta Data"
Pada 23 Februari 2022, Suruhanjaya Eropah secara rasmi mengeluarkan Draf "Akta Data" (selepas ini dirujuk sebagai "Akta Data"), bertujuan untuk mengeluarkan data dan data yang ada dalam selaras dengan peraturan dan nilai EU Potensi ekonomi dan sosial yang dipegang oleh teknologi. Rang undang-undang itu mengemukakan keperluan baharu sekitar perkongsian data, akses agensi awam, pemindahan data antarabangsa, penukaran awan dan kesalingoperasian, dsb., dan akan mempunyai potensi kesan yang besar terhadap ekonomi digital global dan tadbir urus data.
Pada 9 November 2023, Parlimen EU telah mengundi untuk meluluskan "Undang-undang Data", yang akan berkuat kuasa pada 11 Januari 2024 dan akan berkuat kuasa pada September 2025.
Undang-undang Data akan dikenakan kepada penyedia perkhidmatan digital dan produk bersambung (Internet of Things) serta pengguna data yang berkaitan di EU. Berbanding dengan peraturan lain dalam bidang digital EU, "Undang-undang Data" lebih memfokuskan pada data bukan peribadi atau data yang tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenal pasti secara peribadi (seperti prestasi kenderaan, data pengendalian peralatan industri, suhu dan kelembapan ladang, dsb. ), berikutan " Peraturan Perlindungan Data Am (GDPR) menangani hak dan kewajipan berkenaan data peribadi dan melengkapkan Akta Tadbir Urus Data (DGA) yang memfokuskan pada penggunaan data dalam sektor awam dan oleh itu juga dikenali sebagai "the last horizontal komponen di bawah Strategi Data EU” .Dari perspektif EU, rang undang-undang itu menangani beberapa cabaran dan peluang utama yang dikemukakan oleh data, memfokuskan pada akses adil, hak pengguna dan perlindungan data peribadi. EU menganggap ini sebagai tonggak penting dalam strategi data Eropah dan akan memberi sumbangan besar kepada matlamat "menyesuaikan Eropah untuk era digital".
Undang-undang Data menebus berat sebelah Akta Tadbir Urus Data dan menyediakan peraturan yang lebih luas yang digunakan untuk semua data berdasarkan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) EU.Akta Tadbir Urus Data memperkatakan cara perkongsian data sukarela berfungsi, manakala Akta Data menerangkan siapa yang boleh mendapat manfaat daripada data dan bila. Bersama-sama, rang undang-undang ini akan memastikan kemudahan dan keselamatan capaian data dan menggalakkan penggunaan data dalam sektor ekonomi utama dan bidang kepentingan awam.
Apakah tujuan Undang-undang Data? Tujuan Undang-undang Data adalah untuk menetapkan peraturan yang jelas untuk penggunaan data bagi memastikan semua orang mempunyai akses yang adil kepada data. Ini menjadi lebih penting apabila peranti IoT menjadi lebih biasa. Melangkah ke hadapan, produk yang berkaitan mesti direka bentuk dan dihasilkan dengan cara yang membolehkan pengguna, sama ada perniagaan atau pengguna, mengakses, menggunakan dan berkongsi data yang dijana dengan mudah dan selamat.Ini mungkin termasuk data daripada berus gigi yang disambungkan, penderia penghunian atau juga turbin angin. Ini amat kritikal untuk syarikat rumah pintar di luar negara.
Namun, beberapa pemerhati menyatakan selain tujuan di atas, EU juga mempunyai niat strategik lain untuk dipertimbangkan. Sebagai contoh, kelebihan perbandingan Eropah boleh dimanfaatkan untuk mengeluarkan nilai data bukan peribadi dan meningkatkan ekonomi digital. Kerana, berbanding dengan Amerika Syarikat dan China, kelebihan perbandingan EU terletak pada data pembuatan dan perindustrian mewahnya yang kaya, dan transformasi digital perindustrian juga dianggap sebagai kunci kepada pembangunan ekonomi digital Eropah pada masa hadapan.
Dalam konteks pembangunan pesat ekonomi digital global dan persaingan digital yang berterusan antara kuasa besar, penggunaan EU untuk melepaskan nilai data perindustriannya dalam mempromosikan inovasi dan transformasi digital adalah cara penting untuk mencapai "menyalip sekitar sudut" dalam pembangunan digital.
Apakah langkah baharu yang dibawa oleh Bil Data?1. Meningkatkan kepastian undang-undang
Undang-undang Data akan meningkatkan kepastian undang-undang untuk perniagaan dan pengguna yang berurusan dengan data yang dijana, terutamanya berkaitan dengan Internet of Things.- Akan ada peraturan yang lebih jelas tentang cara data digunakan, manakala pemegang data diberi insentif untuk terus melabur dalam penjanaan data berkualiti tinggi
- Akan terdapat pemindahan data berharga yang lebih lancar antara pemegang data dan pengguna data, sambil mengekalkannya kerahsiaan
- Suruhanjaya Eropah akan membangunkan klausa kontrak model untuk membantu peserta pasaran mendraf dan merundingkan kontrak perkongsian data yang adil
2. Menamatkan terma kontrak yang tidak adil
Satu lagi kunci kepada Undang-undang Data Satu aspek ialah mencegah kontraktual ketidakseimbangan daripada menghalang perkongsian data yang adil. Selain itu, EU akan membangunkan peraturan untuk melindungi syarikat kecil daripada syarat kontrak tidak adil yang dikenakan oleh syarikat yang mempunyai kedudukan pasaran yang lebih kukuh.3. Peningkatan perkongsian data dengan sektor awam
Undang-undang Data juga akan memperkenalkan langkah baharu untuk membolehkan sektor awam mengakses dan menggunakan data yang dipegang oleh sektor swasta – tetapi hanya untuk tujuan kepentingan awam tertentu. Sebagai contoh, agensi sektor awam akan dapat meminta data yang mereka perlukan untuk bertindak balas terhadap kecemasan awam dengan cepat dan selamat.4. Tingkatkan perkongsian data dengan pihak ketiga
Undang-undang Data juga membenarkan pengguna produk yang disambungkan untuk berkongsi data dengan pihak ketiga.
Ini akan membolehkan penyedia perkhidmatan selepas jualan (seperti perkhidmatan pembaikan) meningkatkan perkhidmatan mereka dan bersaing secara lebih adil dengan perkhidmatan serupa yang disediakan oleh pengeluar.
Semoga ini akan mengurangkan kos penyelenggaraan dan pembaikan peralatan yang bersambung dan membantu memanjangkan hayat produk ini. .
Akan ada keperluan baharu pada penyedia awan, yang membolehkan pelanggan bertukar kepada penyedia yang berbeza - mengurangkan pergantungan dan mengelakkan harga yang berlebihan.
6. Meningkatkan KetelusanSebelum memuktamadkan kontrak untuk membeli, menyewa atau menyewa produk yang berkaitan (atau menyediakan perkhidmatan berkaitan), pemegang data dikehendaki memberikan maklumat khusus kepada pengguna dalam format yang mudah difahami.
Ini juga termasuk metadata berkaitan yang diperlukan untuk mentafsir dan menggunakan data. Apakah skop "Undang-undang Data"?
Akta Data ialah perundangan merentas sektor yang menetapkan garis panduan yang terpakai kepada semua sektor, dan mana-mana perundangan masa hadapan perlu selaras dengan prinsipnya.
Ia akan memberi kesan kepada pelbagai pihak berkepentingan dan, yang penting, mempunyai implikasi di luar sempadan EU.
Pengilang dan Pembekal
- Pengilang dan penyedia perkhidmatan berkaitan yang menjual produk yang berkaitan di pasaran EU, tidak kira di mana mereka berada.
- Pengguna
- Pengguna produk berkaitan atau perkhidmatan berkaitan yang terletak di EU.
- Pemegang Data
- Pemegang Data, di mana sahaja berada, menyediakan data kepada penerima dalam EU.
- Penerima Data
- Penerima Data dalam Kesatuan Eropah yang mempunyai akses kepada data peranti yang disambungkan ke Internet.
- Pembekal Cloud dan Edge
- Syarikat yang menyediakan perkhidmatan pemprosesan data kepada pelanggan EU, tidak kira di mana mereka berada.
- Pihak berkepentingan lain
- Peserta dalam ruang data dan penyedia aplikasi yang menggunakan kontrak pintar, dan orang yang perdagangan, perniagaan atau profesionnya melibatkan penggunaan kontrak pintar untuk orang lain dalam konteks pelaksanaan perjanjian.
- Apakah maksud Undang-undang Data kepada pengguna? Di atas, kami telah menggariskan langkah-langkah utama Undang-undang Data, sekarang mari kita lihat dengan lebih mendalam bagaimana langkah ini akan memberi kesan – sebagai pengguna dan sebagai perniagaan.
- Data industri akan digabungkan dengan cara yang berbeza untuk membangunkan perkhidmatan digital yang baharu sepenuhnya
- Secara keseluruhan, diakses daripada peranti yang bersambung Data akan bersikap lebih adil, telus dan fleksibel – ia kelihatan seperti situasi menang-menang-menang kepada kami.
- Apakah keputusan yang akan dibawa oleh "Undang-undang Data"?
- Suruhanjaya Eropah menganggarkan bahawa pada masa ini
EU percaya ini adalah anjakan perundangan yang akan memberi kesan ketara kepada setiap industri - menyeragamkan akses data dan memudahkan semua orang mendapatkan maklumat yang mereka perlukan.
Apakah kesan jangkaan Undang-undang Data? Dari perspektif rang undang-undang itu sendiri dan hasrat strategik keseluruhan EU, "Undang-undang Data" ialah rancangan bercita-cita tinggi untuk membina Eropah menjadi ekonomi data yang paling kompetitif. Walau bagaimanapun, ramai orang percaya bahawa di bawah pengaruh GDPR dan strategi data keseluruhan, dasar EU mungkin mempunyai kesan tindak balas, terutamanya apabila rakan dagangannya turut meningkatkan tahap sekatan ke atas aliran data rentas sempadan dengan sewajarnya.
Selain itu, ulasan berulang dan penalti Kesatuan Eropah ke atas gergasi teknologi A.S. dalam beberapa tahun kebelakangan ini nampaknya
bertujuan untuk melemahkan pengaruh gergasi teknologi A.S., jadi pergeseran antara Amerika Syarikat dan Eropah mungkin bertambah kuat. Tencent Research Institute percaya bahawa privasi data dan isu aliran rentas sempadan masih menjadi titik geseran utama antara Amerika Syarikat dan Eropah Beberapa hari lalu, 30 penggubal undang-undang AS bersama-sama menghantar surat kepada Presiden AS Biden, menggesa EU meminda teks itu. daripada "Akta Pasaran Digital" untuk mengelak Menyasarkan perniagaan Amerika secara tidak adil. Di bawah premis bahawa "Perjanjian Perisai Privasi" telah tamat tempoh dan tiada alternatif, "Undang-undang Data" pada dasarnya menafikan aliran bebas data antara Amerika Syarikat dan Eropah. Sudah tentu lahirnya "Undang-undang Data" juga memberi rujukan untuk tadbir urus data di wilayah lain di seluruh dunia. Sebagai contoh, idea perundangan GDPR telah dipinjam oleh banyak negara, dan "Undang-undang Data" mungkin juga mengikut jejaknya, yang bukan sahaja akan menjejaskan perlindungan data dan kaedah penggunaan data perusahaan global, tetapi juga boleh membentuk hubungan dengan peraturan domestik negara lain dan mengubahnya menjadi undang-undang dan peraturan yang serupa.Secara keseluruhannya, Undang-undang Data nampaknya memberi impak yang lebih besar kepada gergasi teknologi A.S., tetapi ia juga merupakan cabaran bagi syarikat China yang pergi ke luar negara, terutamanya sekatan ke atas penghantaran data antarabangsa dalam Undang-undang Data, yang akan memberi kesan yang lebih besar. mengenai syarikat China yang pergi ke luar negara Pengembangan perniagaan di Eropah memberi kesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Undang-undang Data EU akan mengubah cara data digunakan dan dikongsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
