


Penyelidik AI terkemuka, China menyumbang 26%: Laporan Global Talent Think Tank dikeluarkan
Pada 2019, "MIT Technology Review" melaporkan laporan tentang kadar pertumbuhan kumpulan bakat kecerdasan buatan China. Penemuan utama laporan itu sangat menarik: Dalam dekad yang lalu, bilangan sarjana kecerdasan buatan elit dari China telah meningkat sepuluh kali ganda, tetapi agak sedikit orang yang tinggal di China untuk bekerja.
Minggu ini, satu laporan mendedahkan analisis terkini daripada badan pemikir di belakangnya, menunjukkan bagaimana susunan bakat AI global telah berubah sejak itu - tempoh kritikal yang telah menyaksikan perubahan besar dalam industri AI bidang teknologi terhangat.
Kecerdasan buatan (AI) telah menembusi ke setiap pelusuk dunia. Perkembangan pesat model bahasa berskala besar dan kaedah pembelajaran mesin, serta penambahbaikan menakjubkan dalam perkakasan pengkomputeran, telah meningkatkan keupayaan kecerdasan buatan ke tahap "menggalakkan pusingan baharu revolusi perindustrian."
Adalah dapat diramalkan bahawa sejumlah besar modal dan bakat dalam industri teknologi akan digunakan untuk melaksanakan aplikasi kecerdasan buatan. Persaingan antara negara dalam bidang AI akan menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini, dan kebanyakan persaingan akan berkisar pada input yang sangat diperlukan kepada ekosistem AI: bakat.
"Laporan Tinjauan Bakat Kecerdasan Buatan Global 2.0" yang dikeluarkan oleh kumpulan pemikir MacroPolo (MacroPolo) di bawah Institut Paulson di Amerika Syarikat menjelaskan penyelidik dan saintis kecerdasan buatan terkemuka dunia Pengedaran dan aliran.
Untuk perbandingan epal-ke-epal, versi kemas kini 2023 ini (2.0), seperti versi 1.0, menggunakan NeurIPS, persidangan teratas dalam bidang kecerdasan buatan, sebagai sampel. Pada mesyuarat Disember 2022, NeurIPS menerima rekod 2671 kertas, kadar penerimaan sebanyak 25.6%, berbanding dengan 1428 kertas pada 2019, kadar penerimaan sebanyak 21.6%.
Dari segi bilangan peserta, skala penyerahan dan populariti, NeurIPS dianggap sebagai salah satu persidangan kecerdasan buatan yang paling mewakili, yang juga bermakna ia sangat sesuai untuk menganalisis persidangan kecerdasan buatan teratas (20%) menyelidik bakat. Kami memilih untuk memberi tumpuan kepada bakat terbaik kerana kami percaya bakat terbaik berkemungkinan besar memainkan peranan utama dalam penemuan penyelidikan dan mewujudkan aplikasi baharu dalam bidang komersial.
"Laporan Tinjauan Bakat Kecerdasan Buatan Global 2.0" merangkumi perkara penting berikut:
Di Amerika Syarikat, bakat pintar kekal sebagai destinasi kerja pilihan untuk bakat terbaik. Di kalangan institusi A.S., penyelidik A.S. dan China (berdasarkan ijazah sarjana muda) menyumbang 75% bakat terbaik dalam perisikan, meningkat daripada 58% pada 2019. Selain itu, Amerika Syarikat kekal sebagai tempat kerja terkemuka untuk bakat AI elit (2%) teratas dan menjadi tuan rumah 60% daripada institusi AI teratas.
2 Selain Amerika Syarikat dan China, United Kingdom dan Korea Selatan, serta Eropah, telah meningkatkan sedikit bahagian mereka sebagai destinasi kerja untuk penyelidik kecerdasan buatan terkemuka. Dari segi sumber penyelidik kecerdasan buatan (berdasarkan ijazah sarjana muda), India dan Kanada telah mengalami penurunan relatif.
3 China telah mengembangkan kumpulan bakat AInya dalam beberapa tahun lalu untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk industri AI. Dengan China menghasilkan sebahagian besar penyelidik AI terkemuka dunia (meningkat daripada 29% pada 2019 kepada 47% pada 2022), tidak hairanlah lebih ramai bakat China bekerja dalam industri domestik.
4 Situasi yang sama nampaknya berlaku di India. Walaupun India kekal sebagai pengeksport penting penyelidik AI terkemuka, keupayaannya untuk mengekalkan bakat semakin berkembang. Pada tahun 2019, hampir semua penyelidik AI India (berdasarkan ijazah sarjana muda) memilih untuk mengejar peluang di luar negara. Tetapi menjelang 2022, satu daripada lima penyelidik AI India akhirnya bekerja di India.
5 Aliran ini di China dan India nampaknya mencerminkan corak yang lebih luas sejak beberapa tahun lalu: Penyelidik AI teratas secara amnya menunjukkan mobiliti yang lebih rendah. Pada 2022, hanya 42% daripada penyelidik AI terkemuka adalah warga asing yang sedang bekerja di negara lain, turun 13 mata peratusan daripada 2019, bermakna lebih ramai bakat terbaik akan tinggal di negara asal mereka.
Laporan ini menggunakan 8 carta untuk menerangkan secara intuitif dan jelas laluan pembangunan kerjaya penyelidik kecerdasan buatan terkemuka.
1 Tempat penyelidik kecerdasan buatan paling elit (atas ~2%) memilih untuk bekerja:
"Penyelidik kecerdasan buatan paling elit" ditakrifkan di sini sebagai pengarang kertas kerja yang dipilih untuk pembentangan lisan NeurIPS, mewakili kategori kertas paling berprestij. Kadar penerimaan untuk pembentangan lisan pada tahun 2022 ialah 1.8%.
2 negara asal penyelidik AI paling elit (2% teratas, berdasarkan ijazah sarjana muda)
Dapat dilihat bahawa jumlah bakat AI terkemuka di China dan Amerika Syarikat kini sangat rapat.
3 25 institusi penyelidikan kecerdasan buatan terbaik
Dapat dilihat bahawa Universiti Tsinghua dan Universiti Peking telah memasuki sepuluh teratas.
4 Negara asal penyelidik terkemuka AI (20%) terbaik yang bekerja di institusi AS
Bahagian gabungan penyelidik China dan AS adalah lebih besar daripada sebelumnya.
5 Negara asal penyelidik AI teratas (20% teratas, berdasarkan ijazah sarjana muda)
6 Negara ibu pejabat institusi tempat penyelidik terkemuka (20%) teratas bekerja:
Dapat dilihat bahawa institusi dan syarikat Amerika masih menjadi aliran utama bakat, tetapi daya tarikan China dan Eropah semakin meningkat.
7 Nisbah beberapa penyelidik AI terkemuka (20%) yang bekerja di luar negara berbanding tinggal di rumah
8 talents Stay in the United States
Nombor ini sangat intuitif: hampir 80% daripada sarjana yang belajar untuk ijazah kedoktoran di Amerika Syarikat akan tinggal dan bekerja di Amerika Syarikat. Di samping itu, laporan itu juga menunjukkan bahawa 90% daripada sarjana profesional berkaitan AI yang lulus di China akan tinggal di China.
Dapat dilihat bahawa dari segi latihan dan pengenalan bakat AI, Amerika Syarikat masih menarik kebanyakan bakat dengan kelebihan yang luar biasa, tetapi China mengejarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidik AI terkemuka, China menyumbang 26%: Laporan Global Talent Think Tank dikeluarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam sistem Debian, fungsi Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori, tetapi urutan yang dikembalikannya tidak ditentukan sebelumnya. Untuk menyusun fail dalam direktori, anda perlu membaca semua fail terlebih dahulu, dan kemudian menyusunnya menggunakan fungsi QSORT. Kod berikut menunjukkan cara menyusun fail direktori menggunakan ReadDir dan QSORT dalam sistem Debian:#termasuk#termasuk#termasuk#termasuk // fungsi perbandingan adat, yang digunakan untuk qSortintCompare (Constvoid*A, Constvoid*b) {Returnstrcmp (*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Panduan ini akan membimbing anda untuk belajar cara menggunakan syslog dalam sistem Debian. SYSLOG adalah perkhidmatan utama dalam sistem Linux untuk sistem pembalakan dan mesej log aplikasi. Ia membantu pentadbir memantau dan menganalisis aktiviti sistem untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan cepat. 1. Pengetahuan asas syslog Fungsi teras syslog termasuk: mengumpul dan menguruskan mesej log secara terpusat; menyokong pelbagai format output log dan lokasi sasaran (seperti fail atau rangkaian); Menyediakan fungsi tontonan log dan penapisan masa nyata. 2. Pasang dan konfigurasikan syslog (menggunakan rsyslog) Sistem Debian menggunakan rsyslog secara lalai. Anda boleh memasangnya dengan arahan berikut: sudoaptupdatesud

Artikel ini menerangkan cara mengkonfigurasi peraturan firewall menggunakan iptables atau UFW dalam sistem debian dan menggunakan syslog untuk merakam aktiviti firewall. Kaedah 1: Gunakan IPTableSiptable adalah alat firewall baris perintah yang kuat dalam sistem Debian. Lihat peraturan yang ada: Gunakan arahan berikut untuk melihat peraturan iptables semasa: sudoiptables-l-n-v membolehkan akses IP tertentu: sebagai contoh, membenarkan alamat IP 192.168.1.100 untuk mengakses port 80: sudoiptables-ainput-pTCP-Dport80-S192.16

Dalam sistem Debian, OpenSSL adalah perpustakaan penting untuk pengurusan penyulitan, penyahsulitan dan sijil. Untuk mengelakkan serangan lelaki-dalam-pertengahan (MITM), langkah-langkah berikut boleh diambil: Gunakan HTTPS: Pastikan semua permintaan rangkaian menggunakan protokol HTTPS dan bukannya HTTP. HTTPS menggunakan TLS (Protokol Keselamatan Lapisan Pengangkutan) untuk menyulitkan data komunikasi untuk memastikan data tidak dicuri atau diganggu semasa penghantaran. Sahkan Sijil Pelayan: Sahkan secara manual Sijil Pelayan pada klien untuk memastikan ia boleh dipercayai. Pelayan boleh disahkan secara manual melalui kaedah perwakilan urlSession

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka

Mengkonfigurasi firewall pelayan Mail Debian adalah langkah penting dalam memastikan keselamatan pelayan. Berikut adalah beberapa kaedah konfigurasi firewall yang biasa digunakan, termasuk penggunaan iptables dan firewalld. Gunakan iptables untuk mengkonfigurasi firewall untuk memasang iptables (jika belum dipasang): sudoapt-getupdateudoapt-getinstalliplesview peraturan iptables semasa: konfigurasi sudoiptable-l
