


Bagaimana untuk menjalankan python selepas ia dipasang
Python boleh dijalankan pada pelbagai platform, termasuk: Jurubahasa interaktif: taip kod Python terus ke terminal atau gesaan arahan untuk dilaksanakan. Skrip Python: Cipta fail .py dan jalankan dalam terminal atau command prompt. IDLE: Persekitaran pembangunan bersepadu yang disertakan dengan Python, menyediakan editor dan butang jalankan. Jupyter Notebook: Persekitaran pembangunan berasaskan web interaktif untuk memanipulasi dan menggambarkan data. Modul Python: Fail yang mengandungi kod lain yang boleh diimport ke dalam program melalui pernyataan import.
Cara Python berjalan
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan yang boleh dijalankan pada pelbagai platform. Selepas memasang Python, terdapat beberapa cara untuk menjalankan program Python:
1 penterjemah interaktif Python
- Buka terminal atau command prompt.
- Masukkan perintah
python
.python
命令。 - 这将启动 Python 交互式解释器,您可以在其中直接键入 Python 代码并立即执行。
- 要退出解释器,请输入
exit()
命令。
2. Python 脚本
- 创建一个包含 Python 代码的文本文件,并以
.py
扩展名保存。 - 在终端或命令提示符中,导航到脚本所在目录。
- 输入
python script_name.py
命令。 - 这将运行脚本中包含的 Python 代码。
3. IDLE (集成开发环境)
- IDLE 是 Python 附带的一个简单的集成开发环境。
- 打开 IDLE。
- 在编辑器窗口中,键入或粘贴您的 Python 代码。
- 单击“运行”按钮或按 F5 运行代码。
4. Jupyter Notebook
- Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式开发环境,用于处理和可视化数据。
- 安装 Jupyter Notebook 后,打开命令提示符并输入
jupyter notebook
命令。 - 这将在浏览器中启动 Jupyter Notebook 界面。
- 在笔记本中,创建一个新单元格并键入您的 Python 代码。
- 单击单元格旁边的“运行”按钮以执行代码。
5. 使用 Python 模块
- Python 模块是包含其他代码的文件,可以导入到您的 Python 程序中。
- 要导入一个模块,请使用
import module_name
语句。 - 然后,您可以使用模块中的函数和类。
- 例如,要导入具有数学函数的
math
模块,请输入import math
Ini akan melancarkan penterjemah interaktif Python di mana anda boleh menaip kod Python secara terus dan melaksanakannya dengan segera.
exit()
. 🎜🎜🎜🎜2. Skrip Python 🎜🎜🎜🎜Buat fail teks yang mengandungi kod Python dan simpan dengan sambungan .py
. 🎜🎜Dalam terminal atau gesaan arahan, navigasi ke direktori tempat skrip berada. 🎜🎜Masukkan perintah python script_name.py
. 🎜🎜Ini akan menjalankan kod Python yang terkandung dalam skrip. 🎜🎜🎜🎜3. IDLE (Persekitaran Pembangunan Bersepadu)🎜🎜🎜🎜IDLE ialah persekitaran pembangunan bersepadu mudah yang disertakan dengan Python. 🎜🎜Buka IDLE. 🎜🎜Dalam tetingkap editor, taip atau tampal kod Python anda. 🎜🎜Klik butang Run atau tekan F5 untuk menjalankan kod. 🎜🎜🎜🎜4. Jupyter Notebook🎜🎜🎜🎜Jupyter Notebook ialah persekitaran pembangunan interaktif berasaskan web untuk memproses dan menggambarkan data. 🎜🎜Selepas memasang Jupyter Notebook, buka command prompt dan masukkan perintah jupyter notebook
. 🎜🎜Ini akan melancarkan antara muka Buku Nota Jupyter dalam penyemak imbas. 🎜🎜Dalam buku nota anda, buat sel baharu dan taip kod Python anda. 🎜🎜Klik butang "Jalankan" di sebelah sel untuk melaksanakan kod. 🎜🎜🎜🎜5. Menggunakan modul Python🎜🎜🎜🎜Modul Python ialah fail yang mengandungi kod tambahan yang boleh diimport ke dalam program Python anda. 🎜🎜Untuk mengimport modul, gunakan pernyataan import module_name
. 🎜🎜Anda kemudian boleh menggunakan fungsi dan kelas dalam modul. 🎜🎜Sebagai contoh, untuk mengimport modul math
dengan fungsi matematik, masukkan import math
. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan python selepas ia dipasang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila anda menghadapi ralat kritikal selepas memasang Python dan tidak dapat menyahpasangnya, anda boleh mengambil langkah berikut: Gunakan alat nyahpasang pihak ketiga (seperti Revo Uninstaller) untuk penyahpasangan lanjutan. Padamkan fail dan folder Python secara manual, serta kunci pendaftaran dan pembolehubah persekitaran. Mulakan semula komputer anda untuk perubahan berkuat kuasa. Pasang semula versi Python terkini yang sepadan dengan seni bina sistem anda dari tapak web rasmi.

Tajuk: Cara menyelesaikan masalah yang PyCharm tidak boleh dibuka ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, tetapi kadangkala kita mungkin menghadapi masalah yang tidak dapat dibuka PyCharm. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa penyelesaian biasa dan memberikan contoh kod khusus. Semoga ini membantu mereka yang menghadapi masalah ini. Kaedah 1: Kosongkan cache Kadangkala fail cache PyCharm boleh menyebabkan program gagal dibuka seperti biasa. Kami boleh cuba mengosongkan cache untuk menyelesaikan masalah ini. alat

IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Panduan pemasangan perpustakaan Scipy dan penyelesaian ralat biasa Pengenalan: Scipy ialah perpustakaan sumber terbuka untuk pengkomputeran saintifik Python, menyediakan pelbagai fungsi pengkomputeran matematik, saintifik dan kejuruteraan. Ia dibina berdasarkan perpustakaan NumPy dan boleh mengendalikan beberapa masalah pengiraan berangka yang kompleks. Artikel ini akan memperkenalkan panduan pemasangan Scipy dan menyediakan penyelesaian kepada beberapa ralat biasa, bersama-sama dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan Scipy dengan lebih baik. 1. Panduan pemasangan perpustakaan Scipy untuk memasang Python dan pi

Panduan pemasangan Numpy: Satu artikel untuk menyelesaikan masalah pemasangan, memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Numpy ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang berkuasa dalam Python Ia menyediakan objek dan alatan tatasusunan berbilang dimensi yang cekap untuk mengendalikan data tatasusunan. Walau bagaimanapun, untuk pemula, memasang Numpy boleh menyebabkan kekeliruan. Artikel ini akan memberikan anda panduan pemasangan Numpy untuk membantu anda menyelesaikan masalah pemasangan dengan cepat. 1. Pasang persekitaran Python: Sebelum memasang Numpy, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Py telah dipasang.

JupyterLab dan JupyterNotebook ialah dua persekitaran pembangunan Python yang sangat popular yang menyediakan analisis data interaktif dan pengalaman pengaturcaraan Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memasang kedua-dua alat ini pada CentOS. Pasang JupyterLab1. Pasang Python dan pip Kami perlu memastikan bahawa Python dan pip telah dipasang Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk menyemak sama ada ia dipasang: ```shellpython --versionpip --version``` Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan Perintah berikut untuk memasangnya: sudoyuminstallpython3python3-

Microsoft Access ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan untuk mencipta, mengurus dan membuat pertanyaan pangkalan data, menyediakan kefungsian berikut: Penyimpanan dan pengurusan data Pertanyaan dan perolehan semula Borang dan laporan Penciptaan data Analisis dan visualisasi Pengurusan pangkalan data hubungan Automasi dan makro Sokongan berbilang pengguna Keselamatan pangkalan data mudah alih

Penyelesaian untuk ralat pakej pemasangan Python: Pastikan modul dipasang dan laluan pemasangan adalah betul. Pasang pakej dengan hak pentadbir. Nyahpasang versi semasa dan pasang semula pakej yang menyatakan versi yang betul. Cari dan nyahpasang atau namakan semula pakej dengan nama yang bercanggah. Semak sambungan rangkaian, lumpuhkan tembok api atau gunakan parameter --trusted-host. Sahkan bahawa nama pakej dieja dengan betul atau semak sumber pemasangan untuk dimasukkan. Pasang kebergantungan yang hilang. Pastikan pakej dipasang dengan betul dalam laluan Python.
