Terdapat dua cara untuk membaca fail CSV menggunakan Python: Gunakan modul csv: a. Buka fail CSV c perpustakaan panda b. Membaca Fail CSV
Cara membaca data daripada fail CSV menggunakan fail Python
CSV (Comma Separated Values) ialah format fail data yang popular yang boleh dibaca dalam pelbagai cara Ular sawa. Berikut ialah dua kaedah biasa:
Menggunakan modul csv
csv
模块
csv
模块是 Python 标准库中用于处理 CSV 文件的模块。以下是使用 csv
模块读取 CSV 文件的步骤:
导入 csv
模块:
<code class="python">import csv</code>
打开 CSV 文件:
<code class="python">with open('file.csv', 'r') as f:</code>
创建 CSV 阅读器:
<code class="python">reader = csv.reader(f)</code>
读取每一行:
<code class="python">for row in reader: # 行数据存储在 row 中</code>
使用 pandas
库
pandas
是一个强大的 Python 库,用于数据分析和处理。它提供了更加高级的功能来处理 CSV 文件。以下是使用 pandas
读取 CSV 文件的步骤:
导入 pandas
库:
<code class="python">import pandas as pd</code>
读取 CSV 文件:
<code class="python">df = pd.read_csv('file.csv')</code>
其中:
df
是一个 Pandas 数据帧,它存储了 CSV 文件的数据。'file.csv'
是 CSV 文件的路径。使用 pandas
读取 CSV 文件时,可以指定分隔符、字符编码和其他选项。有关详细信息,请参阅 pandas.read_csv()
csv
ialah modul dalam perpustakaan standard Python untuk memproses fail CSV. Berikut ialah langkah-langkah untuk membaca fail CSV menggunakan modul csv
: 🎜csv
: 🎜🎜rrreeepandas
🎜🎜🎜pandas
ialah perpustakaan Python yang berkuasa untuk analisis dan pemprosesan data. Ia menyediakan ciri yang lebih maju untuk bekerja dengan fail CSV. Berikut ialah langkah-langkah untuk membaca fail CSV menggunakan pandas
: 🎜pandas
: 🎜🎜rrreeedf
ialah bingkai data Pandas yang menyimpan data fail CSV . 'file.csv'
ialah laluan ke fail CSV. pandas
, anda boleh menentukan pembatas, pengekodan aksara dan pilihan lain. Lihat dokumentasi pandas.read_csv()
untuk mendapatkan butiran. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca data dari fail csv dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!