Bagaimana untuk membaca data Excel dalam Python? Anda boleh membaca data Excel dengan mudah dengan menggunakan fungsi read_excel() dalam pustaka Pandas: Import Pandas library: import panda as pd Gunakan fungsi read_excel() untuk membaca fail Excel: data = pd.read_excel('path/to/file . xlsx') untuk membaca lembaran kerja tertentu: data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') untuk membaca
Cara membaca data Excel dalam Python
Bagaimana untuk membaca data Excel?
Untuk membaca data Excel, anda boleh menggunakan fungsi read_excel()
dalam pustaka Pandas. read_excel()
函数。
详细步骤:
<code class="python">import pandas as pd</code>
read_excel()
函数读取 Excel 文件:该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
要读取特定工作表,请在 sheet_name
参数中指定工作表名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
要读取特定列,请在 usecols
参数中指定列的名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame
对象中,可以将其存储在变量中:
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
示例:
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df
<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
read_excel() kod> Fungsi membaca fail Excel: 🎜
sheet_name
Nama atau indeks : 🎜rrreeeusecols
Nama atau indeks bagi lajur yang ditentukan dalam: 🎜rrreeepandas.DataFrame code>, anda boleh menyimpannya dalam pembolehubah: 🎜rrreee🎜🎜Contoh: 🎜🎜🎜Baca semua data lembaran kerja "Sheet1" dalam fail Excel bernama "example.xlsx" dan simpannya dalam pembolehubah df
: 🎜rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca data excel dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!