Bagaimana untuk membaca fail pkl dalam python

下次还敢
Lepaskan: 2024-03-29 06:04:14
asal
1206 orang telah melayarinya

Gunakan fungsi load() modul acar dalam Python untuk membaca fail PKL adalah seperti berikut: Import modul acar. Buka fail PKL dalam mod baca sahaja dan tetapkan ia kepada objek fail. Gunakan fungsi pickle.load() untuk membaca kandungan daripada objek fail dan deserialisasi menjadi objek Python. Selepas memproses fail, tutup objek fail.

Bagaimana untuk membaca fail pkl dalam python

Membaca fail PKL dalam Python

Soalan: Bagaimana untuk membaca fail PKL dalam Python?

Kaedah:

Gunakan fungsi load() dalam modul pickle untuk membaca fail PKL (Python Pickle). Berikut adalah langkah-langkahnya: pickle 模块中的 load() 函数可以读取 PKL(Python Pickle)文件。以下是步骤:

1. 导入模块:

<code class="python">import pickle</code>
Salin selepas log masuk

2. 打开文件:

以只读模式打开 PKL 文件,并将其分配给一个文件对象:

<code class="python">with open("file.pkl", "rb") as f:</code>
Salin selepas log masuk

3. 读取文件:

使用 pickle.load()

1. Import modul:

<code class="python">data = pickle.load(f)</code>
Salin selepas log masuk

2 Buka fail:

Buka fail PKL dalam mod baca sahaja dan tetapkan kepada objek fail:
    <code class="python">f.close()</code>
    Salin selepas log masuk
  • . . Baca Fail:
  • Gunakan fungsi pickle.load() untuk membaca kandungan daripada objek fail dan menyahsirinya menjadi objek Python:
  • rrreee
  • 4 🎜Selepas memproses fail Akhirnya, tutup objek fail: 🎜rrreee🎜Apabila menggunakan jeruk untuk membaca fail PKL, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut: 🎜🎜🎜Fail PKL menyimpan objek Python, jadi anda perlu menggunakan Python yang sama versi dan persekitaran perpustakaan selepas dimuatkan. 🎜🎜Fail PKL mungkin tidak serasi antara platform yang berbeza, seperti Windows dan Linux. 🎜🎜Disebabkan kemas kini versi Python, terdapat kes di mana versi lama jeruk tidak dapat membaca versi baru fail PKL. 🎜🎜

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca fail pkl dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    sumber:php.cn
    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Tutorial Popular
    Lagi>
    Muat turun terkini
    Lagi>
    kesan web
    Kod sumber laman web
    Bahan laman web
    Templat hujung hadapan
    Tentang kita Penafian Sitemap
    Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!