MySQL数据库优化概述四_MySQL
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC NULL NULL NULL 3872 Using
ClientID, where
ActualPC
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
请注意,EXPLAIN 结果中的 rows 字段的值也是MySQL的连接优化程序大致猜测的,请检查这个值跟真实值是否基本一致。如果不是,可以通过在 SELECT 语句中使用 STRAIGHT_JOIN 来取得更好的性能,同时可以试着在 FROM
分句中用不同的次序列出各个表

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Dalam pangkalan data MySQL, pengindeksan adalah cara yang sangat penting untuk pengoptimuman prestasi. Apabila jumlah data dalam jadual meningkat, indeks yang tidak sesuai boleh menyebabkan pertanyaan menjadi perlahan atau malah menyebabkan ranap pangkalan data. Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, indeks perlu digunakan secara rasional apabila mereka bentuk struktur jadual dan pernyataan pertanyaan. Indeks komposit ialah teknologi pengindeksan yang lebih maju yang meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menggabungkan berbilang medan sebagai indeks. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit. Apakah komposit indeks komposit

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) telah memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pemprosesan data. Oracle dan MySQL, dua DBMS yang popular, sentiasa menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa daripada MySQL dalam beberapa aspek, jadi Oracle mampu mengalahkan MySQL. Pertama, Oracle cemerlang dalam mengendalikan data berskala besar. Oracl

Dengan perkembangan berterusan teknologi komputer dan pertumbuhan berterusan skala data, pangkalan data telah menjadi teknologi penting. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa masalah biasa yang dihadapi apabila menggunakan pangkalan data dalam sistem Linux Artikel ini akan memperkenalkan beberapa masalah pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan penyelesaiannya. Masalah sambungan pangkalan data Apabila menggunakan pangkalan data, masalah seperti kegagalan sambungan atau tamat masa sambungan kadangkala berlaku Masalah ini mungkin disebabkan oleh ralat konfigurasi pangkalan data atau hak akses yang tidak mencukupi. Penyelesaian: Semak fail konfigurasi pangkalan data untuk memastikan

Cara menyelesaikan isu prestasi kemas kini pangkalan data dalam pembangunan Java Ringkasan: Dengan peningkatan volum data dan perubahan perniagaan, isu prestasi kemas kini pangkalan data telah menjadi cabaran utama dalam pembangunan Java. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk menyelesaikan masalah prestasi kemas kini pangkalan data. Kata kunci: Pembangunan Java, pangkalan data, isu prestasi kemas kini, penyelesaian Pengenalan: Dalam kebanyakan aplikasi Java, pangkalan data memainkan peranan penting. Prestasi pangkalan data secara langsung mempengaruhi kelajuan tindak balas dan kestabilan aplikasi. Dalam perkembangan sebenar, bilangan
