Cara membuat carta lengkung dalam dokumen word
Buat graf dalam Word: Sediakan data anda dan susunkannya kepada dua atau lebih lajur yang mengandungi nilai paksi-x dan y. Pergi ke tab Sisipkan dan pilih Graf. Pilih julat data dan isikan tajuk carta dan label paksi. Sesuaikan carta (tukar gaya garisan, warna, label data, dll.). Ubah saiz dan letakkan carta dan seretnya ke mana-mana dalam dokumen.
Cara mencipta graf dalam Word
Pengenalan:
Graf ialah sejenis graf yang digunakan untuk menunjukkan arah aliran data dari semasa ke semasa atau pembolehubah berterusan yang lain. Proses mencipta graf dalam Word agak mudah.
Langkah:
1. Sediakan data:
Kumpulkan data untuk diplot dalam carta dan susunkannya kepada dua atau lebih lajur, di mana lajur pertama mewakili nilai dan lajur yang selebihnya mewakili nilai pada paksi-y (paksi menegak).
2 Sisipkan carta:
Dalam dokumen Word anda, pergi ke tab Sisipkan dan klik Carta >
3 Pilih data:
Dalam tetingkap pop timbul "Sisipkan Carta", klik butang "Pilih Data".
4 Tetapkan julat data:
Dalam kotak dialog "Pilih Sumber Data", pilih julat sel yang mengandungi data yang anda ingin carta.
5. Tetapkan tajuk carta dan label paksi:
Kembali ke tetingkap "Sisipkan Carta" dan isikan tajuk carta, label paksi-x dan label paksi-y.
6. Sesuaikan Carta:
Word menyediakan pelbagai pilihan penyesuaian untuk graf. Anda boleh mengakses pilihan ini dengan mengklik kanan pada carta dan memilih "Pilihan Carta". Anda boleh menukar gaya baris, warna, menambah label data dan banyak lagi.
7. Laraskan saiz dan kedudukan carta:
Gunakan pemegang seret untuk melaraskan saiz dan kedudukan carta. Anda boleh menyeretnya ke mana-mana dalam dokumen.
Kesimpulan:
Mengikut langkah di atas, anda boleh membuat graf garis dalam Word untuk memaparkan arah aliran data dengan jelas dan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat carta lengkung dalam dokumen word. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Cara membuat carta lengkung dalam dokumen word
Mar 29, 2024 pm 07:19 PM
Buat graf dalam Word: Sediakan data anda dan susunkannya kepada dua atau lebih lajur yang mengandungi nilai paksi-x dan y. Pergi ke tab Sisip dan pilih Graf. Pilih julat data dan isikan tajuk carta dan label paksi. Sesuaikan carta (tukar gaya garisan, warna, label data, dll.). Ubah saiz dan letakkan carta dan seretnya ke mana-mana dalam dokumen.
Model SOTA muzik domestik pertama ada di sini! Dioptimumkan untuk bahasa Cina, percuma untuk digunakan, tiada sekatan pada genre
Apr 18, 2024 pm 06:50 PM
Pada ulang tahun pertama keluaran model besar "Tiangong", Kunlun Worldwide mengumumkan bahawa model asas "Tiangong 3.0" dan model muzik "Tiangong SkyMusic" telah melancarkan beta awam secara rasmi. Memandangkan AI membolehkan manusia mencapai kebebasan penciptaan muzik, malah pertengkaran telah menjadi menarik. Pada masa lalu, Aran Komatsuzaki, seorang blogger AI yang terkenal di platform X, menulis lagu khusus untuk meluahkan rasa tidak puas hatinya terhadap seorang lagi saintis AI, Gary Marcus, dan menghasilkannya menggunakan Suno yang popular pada masa ini. Anda tahu, pada masa lalu, perang mulut antara orang-orang besar ini terutamanya untuk menyiarkan siaran, dan kemudian anda dan saya akan membuat susulan. Kali ini, pendekatan Aran Komatsuzaki boleh dikatakan satu helah baru saya tidak tahu sama ada ia
Tutorial Graphviz: Cipta Visualisasi Data Intuitif
Apr 07, 2024 pm 10:00 PM
Graphviz ialah kit alat sumber terbuka yang boleh digunakan untuk melukis carta dan graf Ia menggunakan bahasa DOT untuk menentukan struktur carta. Selepas memasang Graphviz, anda boleh menggunakan bahasa DOT untuk mencipta carta, seperti melukis graf pengetahuan. Selepas anda menjana graf anda, anda boleh menggunakan ciri hebat Graphviz untuk menggambarkan data anda dan meningkatkan kefahamannya.
Bandingkan dan bezakan Spyder dan PyCharm: Perbandingan persekitaran pembangunan bersepadu Python
Feb 25, 2024 am 09:03 AM
Spyder dan PyCharm ialah dua persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang memainkan peranan penting dalam proses pembangunan Python. Artikel ini akan membandingkan dan membezakan kedua-dua IDE ini, menjalankan analisis terperinci dari segi reka bentuk antara muka, ciri fungsi, sokongan pemalam, dsb., dan menunjukkan perbezaan antara mereka melalui contoh kod tertentu. 1. Reka bentuk antara muka dan susun atur Reka bentuk antara muka Spyder adalah ringkas dan jelas, terutamanya dibahagikan kepada editor, pemapar berubah-ubah, penyemak imbas fail, terminal baris arahan, dsb.
Pemodelan data menggunakan Kernel Model Gaussian Processes (KMGPs)
Jan 30, 2024 am 11:15 AM
Proses Gaussian Model Kernel (KMGPs) ialah alat canggih untuk mengendalikan kerumitan pelbagai set data. Ia memanjangkan konsep proses Gaussian tradisional melalui fungsi kernel. Artikel ini akan membincangkan secara terperinci asas teori, aplikasi praktikal dan cabaran KMGP. Model kernel Proses Gaussian ialah lanjutan daripada proses Gaussian tradisional dan digunakan dalam pembelajaran mesin dan statistik. Sebelum memahami kmgp, anda perlu menguasai pengetahuan asas proses Gaussian, dan kemudian memahami peranan model kernel. Proses Gaussian (GP) ialah satu set pembolehubah rawak, bilangan pembolehubah terhingga yang diedarkan bersama dengan taburan Gaussian, dan digunakan untuk menentukan taburan kebarangkalian fungsi. Proses Gaussian biasanya digunakan dalam regresi dan tugas klasifikasi dalam pembelajaran mesin dan boleh digunakan untuk menyesuaikan taburan kebarangkalian data. Ciri penting proses Gaussian ialah keupayaan mereka untuk memberikan anggaran dan ramalan ketidakpastian
'Model Tiangong 3.0' telah dikeluarkan secara rasmi pada 17 April - model super MoE parameter 400 bilion yang secara serentak sumber terbuka dan mempunyai prestasi melebihi Grok1.0
Apr 01, 2024 pm 02:01 PM
Pada 17 April 2023, Kunlun Wanwei mengeluarkan model bahasa besar dua ratus bilion peringkat "Tiangong 1.0" yang dibangunkan sendiri, secara rasmi membuka jalan kepada kebangkitan model berskala besar domestik. Pada 17 April 2024 yang akan datang, pada ulang tahun pertama model besar "Tiangong", Kunlun Wanwei mengumumkan bahawa "Tiangong 3.0" telah melancarkan beta awam secara rasmi! "Tiangong 3.0" menggunakan model pakar hibrid MoE parameter 400 bilion, dan pada masa yang sama akan memilih sumber terbuka Ia adalah salah satu model KPM dengan parameter model terbesar dan prestasi terkuat di dunia. Berbanding dengan model besar KPM "Tiangong 2.0" generasi sebelumnya, "Tiangong 3.0" mempunyai peningkatan prestasi yang menakjubkan dalam bidang seperti pemahaman semantik model, penaakulan logik, serba boleh, generalisasi, pengetahuan ketidakpastian dan keupayaan pembelajaran modelnya bertambah baik lebih daripada 20
Ketahui teknik carta lanjutan menggunakan Python dalam masa satu jam
Sep 27, 2023 am 09:57 AM
Pelajari teknik lanjutan menggunakan Python untuk melukis carta dalam satu jam Contoh kod khusus diperlukan , menyediakan pelbagai lukisan carta dan perpustakaan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik lanjutan untuk melukis carta dalam Python untuk membantu pembaca bermula dengan cepat. 1. Perpustakaan Matplotlib Matplotlib ialah salah satu perpustakaan lukisan yang paling biasa digunakan dalam Python Ia menyediakan pelbagai fungsi dan alatan lukisan.
Ramalan Harga Syiling PEPU untuk 2025
Dec 12, 2024 am 11:32 AM
Ramalan harga 2025 PEPU Coin adalah berdasarkan analisis komprehensif mengenai teknikal, asas, konsensus dan pemodelan statistik. Model ramalan mengambil kira faktor seperti sentimen pasaran, persekitaran kawal selia, perkembangan teknologi dan faktor makroekonomi yang mempengaruhi harga. Selain itu, PEPU Coin boleh dibandingkan dengan mata wang kripto lain seperti BTC, ETH, BNB, USDC, dan XRP untuk memahami potensi pelaburan dan kelebihan uniknya. Analisis lanjut juga meneroka nilai potensi syiling PEPU, kuasa pegangan jangka panjang dan kemungkinan mencapai $1 dalam tempoh 5 tahun akan datang.
