Alat yang berkuasa untuk pemprosesan data: NumPy menerangkan secara terperinci

Jenis dan tatasusunan data asas

Inti struktur data NumPy ialah array berbilang dimensi dipanggil ndarray. ndarray menyimpan nilai jenis data yang sama dan boleh mempunyai sebarang bilangan dimensi. NumPy menyokong pelbagai jenis data asas, termasuk integer, nombor titik terapung, nilai Boolean dan nombor kompleks.

Operasi tatasusunan

NumPy menyediakan satu siri fungsi operasi tatasusunan yang boleh melaksanakan pelbagai operasi dengan cekap, termasuk:

• Operasi aritmetik (tambah, tolak, darab, bahagi)
• Operasi perbandingan (sama dengan, tidak sama dengan, lebih besar daripada, kurang daripada)
• Operasi logik (DAN, ATAU, BUKAN)
• Penyiaran (generalisasikan tatasusunan skalar atau dimensi rendah kepada tatasusunan dimensi tinggi)

Algebra Linear

NumPy menyediakan keupayaan algebra linear yang berkuasa, termasuk:

• Pendaraban matriks, penyongsangan dan pengiraan penentu
• Menyelesaikan sistem persamaan linear
• Selesaikan nilai eigen dan vektor eigen

Operasi statistik

NumPy menyediakan satu set fungsi operasi statistik untuk mengira nilai statistik, seperti:

• Min, median, sisihan piawai
• Jumlah terkumpul, nilai maksimum, nilai minimum
• Histogram dan Taburan Kekerapan

Penjanaan nombor rawak

NumPy menyediakan pelbagai penjana nombor rawak yang boleh menjana nombor rawak mengikut pengedaran yang berbeza, seperti:

• Agih merata
• Pengagihan biasa
• Pengagihan binomial

Fail input/output

NumPy memudahkan untuk memuatkan dan menyimpan data daripada fail dan pangkalan data. Ia menyokong pelbagai jenis format fail termasuk:

• CSV (Nilai Dipisahkan Koma)
• TXT(Teks)
• HDF5 (Format Data Hierarki)

Integrasi dengan perpustakaan lain

NumPy sangat bersepadu dengan perpustakaan python popular lain, termasuk:

• Matplotlib: untuk visualisasi data
• panda: untuk pemprosesan dan analisis data
• Scikit-belajar: untuk pembelajaran mesin

Apl

NumPy mempunyai aplikasi dalam pelbagai bidang, termasuk:

• Pengkomputeran Saintifik
• Analisis Data
• MesinPembelajaran
• Pemprosesan imej
• Pemprosesan isyarat

Kelebihan

NumPy telah menjadi alat pilihan untuk pemprosesan data kerana kelebihan berikut:

• Prestasi tinggi, menggunakan kod terkumpul asas
• Sintaks ringkas, mudah digunakan
• Set fungsi yang luas meliputi pelbagai operasi
• Integrasi tinggi dengan perpustakaan lain untuk meningkatkan kebolehskalaan

Atas ialah kandungan terperinci Alat yang berkuasa untuk pemprosesan data: NumPy menerangkan secara terperinci. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!