Robotik dan Kejuruteraan Bioperubatan: Tisu Tiruan
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, persimpangan robotik dan kejuruteraan bioperubatan telah membawa kepada inovasi terobosan dalam bidang perubatan regeneratif. Salah satu perkembangan yang paling menarik ialah penciptaan tisu tiruan, yang mempunyai janji besar untuk merevolusikan rawatan dan terapi perubatan. Artikel ini meneroka usaha inovatif dalam bidang robotik dan kejuruteraan bioperubatan untuk membangunkan tisu tiruan dan potensi aplikasinya dalam penjagaan kesihatan. Rawatan dan terapi perubatan konvensional selalunya hanya boleh membaiki tisu yang rosak dengan memindahkan organ manusia atau menggunakan bahan sintetik. Walau bagaimanapun, pendekatan ini datang dengan banyak batasan dan risiko, termasuk kekurangan organ yang didermakan dan risiko penolakan imun. Oleh itu, pembangunan tisu buatan telah menjadi keperluan mendesak. Robotik dan Bioperubatan
Tisu tiruan, juga dikenali sebagai kejuruteraan tisu atau perubatan regeneratif, melibatkan penciptaan struktur biologi yang meniru struktur dan fungsi tisu semula jadi badan. Struktur ini direka bentuk untuk menggantikan atau membaiki tisu yang rosak atau berpenyakit, membawa harapan baharu kepada pesakit yang menghidap pelbagai penyakit. Struktur ini boleh digunakan sebagai pengganti untuk menggantikan atau membaiki tisu yang rosak dan sebagai implan terapeutik untuk menggalakkan pembaikan luka dan rawatan penyakit degeneratif. Teknologi kejuruteraan tisu ini adalah pelbagai dari segi struktur dan fungsi dan bertujuan untuk merangkumi pelbagai jenis tisu seperti organ, rawan, otot dan tulang. Alternatif kepada struktur ini terletak di tengah-tengah
kejuruteraan tisu tiruan terletak pada kerjasama antara robotik dan kejuruteraan bioperubatan. Robotik memainkan peranan penting dalam fabrikasi dan manipulasi struktur tisu, memberikan ketepatan dan kawalan semasa proses pembuatan. Jurutera bioperubatan menggunakan robotik untuk mereka bentuk dan membuat perancah, matriks sel dan bahan bioaktif sebagai blok binaan untuk tisu tiruan. Ketepatan dan kawalan dalam pemilihan dan fabrikasi bahan ini adalah penting untuk memastikan bahawa tisu buatan akhir adalah berdaya maju secara selular dan biokompatibel. Jurutera bioperubatan menggunakan kecerdasan dan ketepatan robotik untuk mereka bentuk dan mengeluarkan perancah tersuai, matriks sel dan bahan bioaktif untuk kawalan dan kesan yang lebih baik.
Salah satu cabaran utama dalam kejuruteraan tisu ialah mengoptimumkan struktur dan fungsi tisu yang kompleks. Untuk menangani cabaran ini, penyelidik beralih kepada teknologi robotik termaju seperti pencetakan bio 3D dan pemasangan tisu. Pencetakan bio 3D membolehkan pemendapan tepat bahan biologi dan sel hidup lapisan demi lapisan, membolehkan penciptaan struktur tisu kompleks dengan ketepatan spatial. Sistem robotik yang dilengkapi dengan alat dan penderia khusus boleh memanipulasi komponen biofabrikasi ini dan memasangnya ke dalam struktur tisu kompleks yang meniru organisasi dan fungsi tisu semula jadi.
Perkembangan tisu tiruan membawa harapan besar untuk pelbagai aplikasi perubatan. Salah satu bidang penyelidikan yang paling menarik ialah penciptaan organ dan tisu tiruan untuk pemindahan. Pada masa ini, berjuta-juta pesakit di seluruh dunia sedang menunggu pemindahan organ, dan permintaan untuk organ penderma jauh melebihi bekalan. Kejuruteraan tisu buatan menyediakan penyelesaian kepada masalah ini dengan menyediakan sumber tisu dan organ yang boleh dipindah yang biokompatibel dan mudah diakses. Kejuruteraan tisu buatan menyediakan penyelesaian kepada masalah ini dengan menyediakan sumber tisu dan organ yang boleh dipindah yang biokompatibel dan mudah diakses. Kejuruteraan tisu buatan mencipta tisu yang boleh dipindahkan dengan menggunakan sel penderma dan bahan perancah. Bahan perancah boleh menjadi polimer sintetik biokompatibel atau bahan semula jadi seperti kolagen atau matriks ekstraselular. Sebaik sahaja bahan perancah dipilih, penyelidik akan menanam sel penderma pada perancah dan menyediakan
Selain pemindahan organ, kejuruteraan tisu buatan berpotensi untuk merevolusikan bidang perubatan peribadi. Dengan memanfaatkan robotik dan bioteknologi, penyelidik boleh mencipta struktur tisu tersuai berdasarkan keperluan pesakit individu. Tisu yang diperibadikan ini boleh digunakan untuk pemeriksaan dadah, pemodelan penyakit dan ubat regeneratif, menyediakan saluran baharu untuk perubatan ketepatan dan terapi yang disasarkan.
Selain itu, kejuruteraan tisu tiruan berpotensi untuk mengubah bidang prostetik dan implan perubatan. Peranti prostetik tradisional selalunya terhad dalam fungsi dan keserasiannya dengan tubuh manusia. Dengan menggabungkan struktur tisu tiruan dengan robotik, jurutera boleh membangunkan peranti prostetik generasi akan datang yang lebih biokompatibel, tahan lama dan sensitif kepada pergerakan semula jadi badan. Prostetik canggih ini berpotensi untuk meningkatkan kualiti hidup pejuang dan orang kurang upaya.
Walaupun potensi kejuruteraan tisu tiruan kanalikular sangat besar, masih terdapat beberapa cabaran yang perlu diselesaikan. Salah satu cabaran utama ialah mencapai vaskularisasi, atau pembentukan saluran darah dalam struktur tisu, yang penting untuk kelangsungan hidup jangka panjang dan penyepaduan ke dalam tisu perumah. Penyelidik sedang mengejar strategi untuk mencapai vaskularisasi dengan menggunakan perancah biomimetik, faktor bioaktif dan sistem mikrobendalir untuk menggalakkan vaskularisasi.
Cabaran lain ialah memastikan penyepaduan berfungsi tisu tiruan dengan tisu perumah di sekelilingnya. Ini memerlukan pengoptimuman yang teliti bagi sifat biokimia dan mekanikal struktur tisu untuk menggalakkan perlekatan, percambahan dan pembezaan sel. Sistem robotik termaju memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan parameter ini dan mempertingkatkan biokeserasian dan kefungsian tisu tiruan.
Ringkasan
Tumpuan robotik dan kejuruteraan bioperubatan memacu kemajuan ketara dalam kejuruteraan tisu tiruan. Dengan memanfaatkan teknologi robotik, para penyelidik menolak sempadan perubatan regeneratif dan membuka kemungkinan baharu untuk rawatan dan terapi perubatan. Daripada pemindahan organ kepada perubatan dan prostetik yang diperibadikan, kejuruteraan tisu tiruan berpotensi untuk merevolusikan penjagaan kesihatan dan meningkatkan kehidupan berjuta-juta pesakit di seluruh dunia.
Atas ialah kandungan terperinci Robotik dan Kejuruteraan Bioperubatan: Tisu Tiruan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
