


Perangkap dan Trik Pengaturcaraan Fungsian dalam Python: Petua Penguasaan
-
Keadaan boleh ubah: Berfungsi pengaturcaraan biasanya melibatkan struktur data yang tidak berubah . Walau bagaimanapun, python membenarkan objek boleh ubah diubah suai dalam fungsi, yang mungkin membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
-
Parameter bernama: Parameter bernama membenarkan menentukan nama parameter dalam panggilan fungsi. Walau bagaimanapun, ini boleh menyebabkan kod kurang boleh dibaca, terutamanya apabila fungsi memerlukan banyak parameter.
-
Kesan sampingan global: Fungsi harus cuba mengelakkan kesan sampingan global, seperti mengubah suai pembolehubah global atau mencetak ke konsol. Melakukannya menjadikan kod sukar untuk dinyahpepijat dan difahami.
-
Overhed Prestasi: Menggunakan pengaturcaraan berfungsi mungkin menimbulkan overhed prestasi, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar. Ciri seperti ungkapan lambda dan rujukan fungsi boleh meningkatkan penggunaan memori dan masa panggilan.
Petua:
Gunakan struktur data tidak berubah: Lebih suka menggunakan jenis data tidak berubah seperti tupel, rentetan atau beku koleksi. Ini membantu memastikan ketulenan fungsi dan mengelakkan pengubahsuaian yang tidak disengajakan.
Ambil kefungsian separa: Kefungsian separa membolehkan anda mencipta fungsi baharu yang menerima parameter tetap. Ini meningkatkan kebolehbacaan kod dan kebolehgunaan semula sambil mengelakkan masalah dengan parameter yang dinamakan.
Manfaatkan penilaian malas: Gunakan penjana dan jujukan malas (seperti chain() dan penapis() dalam modul itertools) untuk menangguhkan penilaian sehingga diperlukan. Ini membantu meningkatkan kecekapan untuk set data yang besar.
Gunakan ungkapan lambda dengan berhati-hati: Ekspresi lambda sangat mudah, tetapi harus digunakan dengan berhati-hati, terutamanya apabila fungsi itu panjang atau memerlukan akses kepada pembolehubah luaran.
Urus penggunaan memori: Kebocoran memori boleh dielakkan dengan kerap membebaskan objek yang tidak digunakan menggunakan pengurusan memori alat seperti modul GC.
Elakkan kesan sampingan yang tidak perlu: Cuba pastikan fungsi setulen mungkin. Jika kesan sampingan mesti berlaku, lakukan secara eksplisit melalui parameter eksplisit atau nilai pulangan.
Pengujian dan Nyahpepijat: Gunakan unit ujian dan alat penyahpepijat untuk mengesahkan gelagat fungsi dan mengenal pasti kemungkinan perangkap.
Gunakan alatan yang betul: Python menyediakan sokongan pengaturcaraan berfungsi yang kukuh, tetapi adalah penting untuk memilih alatan yang betul, seperti modul functools dan kelas data.
Petua lain:
-
Fahami Prinsip Pengaturcaraan Fungsian: Pemahaman mendalam tentang konsep fungsi tulen, fungsi tertib lebih tinggi dan ketakbolehubah adalah penting untuk menggunakan pengaturcaraan berfungsi dengan berkesan.
-
Amalan dan Eksperimen: Kenali teknik pengaturcaraan berfungsi melalui latihan dan eksperimen. Cuba selesaikan pelbagai masalah dan teroka cara yang berbeza untuk melaksanakannya.
-
Dapatkan bantuan: Sertai forum komuniti atau sumber dalam talian untuk membincangkan masalah dan petua dengan peminat pengaturcaraan berfungsi yang lain.
Atas ialah kandungan terperinci Perangkap dan Trik Pengaturcaraan Fungsian dalam Python: Petua Penguasaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
