Bagaimana untuk menukar peta WeChat kepada 3D
Editor PHP Xigua menerangkan secara terperinci cara menukar peta WeChat kepada paparan 3D. Peta WeChat ialah perisian peta yang diterima secara meluas yang membolehkan pengguna mencari destinasi dengan mudah. Tetapi, adakah anda tahu bahawa Peta WeChat juga menyokong paparan 3D? Dengan operasi yang mudah, anda boleh menukar Peta WeChat kepada paparan 3D, menjadikan pengalaman peta anda lebih tiga dimensi dan jelas. Seterusnya, mari kita lihat cara melaksanakan fungsi ini!
Cara menukar peta WeChat kepada 3D
WeChat sendiri tidak secara langsung menyokong pemuatan pautan luaran untuk paparan. Walau bagaimanapun, untuk paparan peta 3D dalaman, applet WeChat menyediakan fungsi yang serupa. Menggunakan enjin peta 3D dalaman Yijing, anda boleh merealisasikan penyemakan imbas peta, zum, putaran dan operasi lain, dan menyokong menyesuaikan gaya paparan dan gaya peta dalaman.
Tutorial Kaedah Navigasi 3D Peta Tencent WeChat
Langkah pertama, buka WeChat, klik tanda "+" di sudut kanan atas, klik Imbas - -Imbas
Langkah kedua, imbas persekitaran sekeliling, pilih "Pandangan Jalan". pilihan.
Langkah ketiga, sistem akan mengesan lokasi semasa anda secara automatik
Langkah keempat, selepas pengiktirafan selesai, WeChat akan menunjukkan kepada anda peta 3D jalan semasa, yang boleh memaparkan nama kedai vendor tepi jalan .
Dalam langkah kelima, anda juga boleh mencucuk anak panah untuk melihat apa yang di hadapan.
Langkah 6. Ini seperti peta 3D di beberapa laman web rasmi seperti sekolah Duduk di hadapan komputer dan klik pada anak panah, seolah-olah anda sedang berjalan di atasnya.
Langkah 7: Putar telefon dan peta akan berpusing dengan sewajarnya.
Langkah 8, klik butang di bahagian atas sebelah kiri, dan anda juga boleh melihat makanan berdekatan, filem, hotel, dsb.
Dalam langkah kesembilan, anda juga boleh klik pada penjuru kanan sebelah atas untuk berkongsi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menukar peta WeChat kepada 3D. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Mengapakah Gaussian Splatting begitu popular dalam pemanduan autonomi sehingga NeRF mula ditinggalkan?
Jan 17, 2024 pm 02:57 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.
Bagaimana untuk melihat peta paparan jalan pada Peta Tencent Bagaimana untuk melihat peta paparan jalan pada Peta Tencent
Mar 13, 2024 am 09:46 AM
Bagaimana untuk melihat peta Street View pada Peta Tencent? Peta Tencent ialah perisian navigasi peta yang digunakan oleh ramai orang. Ia mempunyai beberapa peta khas untuk kita pilih, termasuk peta 3D, peta satelit, peta tempat pemandangan yang dilukis tangan, dsb. Yang lebih dekat dengan pemandangan sebenar ialah peta paparan jalan membolehkan kita melihat persekitaran sekitar tempat yang ingin kita temui pada telefon bimbit kita, dan kita boleh melihat rupa destinasi tersebut. Jadi bagaimana anda harus melihat peta Street View Di bawah, editor tapak ini telah menyusun kaedah untuk melihat peta Street View untuk rujukan anda. Cara melihat paparan jalan pada Peta Tencent 1. Mula-mula kita perlu memasukkan alamat yang kita mahu lihat paparan jalan, dan kemudian akan terdapat [︿] di bahagian bawah antara muka 2. Kemudian anda boleh melihat [Enter Street Lihat] pilihan 3. Kemudian
Pilih kamera atau lidar? Kajian terbaru tentang mencapai pengesanan objek 3D yang mantap
Jan 26, 2024 am 11:18 AM
0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,
CLIP-BEVFormer: Selia secara eksplisit struktur BEVFormer untuk meningkatkan prestasi pengesanan ekor panjang
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.
Cara menetapkan maklumat lokasi kedai pada APP Peta Tencent dan mengajar anda cara menambahkannya dengan cepat
Feb 13, 2024 am 08:27 AM
Selepas menambah kedai anda sendiri pada Tencent Map, orang lain boleh mencari lokasi kedai mereka dengan mudah menggunakan perisian untuk menavigasi dan menavigasi terus ke kedai. Jadi bagaimana untuk menetapkan maklumat lokasi kedai pada Peta Tencent Izinkan saya mengajar anda di bawah. [Tambah kaedah] 1. Buka apl Peta Tencent dan klik [Maklum Balas] di penjuru kanan sebelah atas halaman utama. 2. Dalam halaman maklum balas, kami memilih [Penyelesaian Pedagang] dalam medan berkaitan lokasi. 3. Kemudian anda digesa untuk mengikat ID WeChat Sila kaitkan QQ dengan WeChat pada Peta Tencent supaya Merchant Center boleh menyegerakkan rekod kemasukan pedagang bagi akaun QQ dan mengenal pasti identiti pedagang anda. Selepas akaun terikat, data aset anda akan disambungkan. 4. Atau anda boleh terus memilih lokasi untuk ditambah, tetapi anda tidak akan dapat menikmati hak pedagang. Hak peniaga diperakui secara rasmi
Yang terbaru dari Universiti Oxford! Mickey: Padanan imej 2D dalam SOTA 3D! (CVPR\'24)
Apr 23, 2024 pm 01:20 PM
Pautan projek ditulis di hadapan: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Memandangkan dua gambar, pose kamera di antara mereka boleh dianggarkan dengan mewujudkan kesesuaian antara gambar. Biasanya, surat-menyurat ini adalah 2D hingga 2D, dan anggaran pose kami adalah skala-tak tentu. Sesetengah aplikasi, seperti realiti tambahan segera pada bila-bila masa, di mana-mana sahaja, memerlukan anggaran pose metrik skala, jadi mereka bergantung pada penganggar kedalaman luaran untuk memulihkan skala. Makalah ini mencadangkan MicKey, proses pemadanan titik utama yang mampu meramalkan korespondensi metrik dalam ruang kamera 3D. Dengan mempelajari padanan koordinat 3D merentas imej, kami dapat membuat kesimpulan relatif metrik
Cara berkongsi lokasi pada Peta Tencent Cara berkongsi lokasi pada Peta Tencent
Mar 12, 2024 pm 02:34 PM
Bagaimana hendak berkongsi lokasi pada Peta Tencent? Peta Tencent ialah perisian navigasi peta yang sangat popular. Ia juga boleh mengesan lokasi kami dengan tepat dalam masa nyata Jika kami berada di luar, kami juga boleh berkongsi lokasi kami dengan rakan dan membiarkan mereka mencari kami. Jadi bagaimana kita berkongsi lokasi kita? Di bawah, editor laman web ini telah menyusun pengedaran lokasi kongsi untuk rujukan anda. Cara berkongsi lokasi anda di Peta Tencent 1. Mula-mula cari lokasi anda pada peta, iaitu titik biru kecil, biasanya di tengah-tengah peta 2. Selepas mengklik pada titik kecil, lokasi semasa akan muncul di bahagian bawah sistem 3. Klik
LLM sudah selesai! OmniDrive: Mengintegrasikan persepsi 3D dan perancangan penaakulan (terbaharu NVIDIA)
May 09, 2024 pm 04:55 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Kertas kerja ini didedikasikan untuk menyelesaikan cabaran utama model bahasa besar multimodal semasa (MLLM) dalam aplikasi pemanduan autonomi, iaitu masalah melanjutkan MLLM daripada pemahaman 2D kepada ruang 3D. Peluasan ini amat penting kerana kenderaan autonomi (AV) perlu membuat keputusan yang tepat tentang persekitaran 3D. Pemahaman spatial 3D adalah penting untuk AV kerana ia memberi kesan langsung kepada keupayaan kenderaan untuk membuat keputusan termaklum, meramalkan keadaan masa depan dan berinteraksi dengan selamat dengan alam sekitar. Model bahasa besar berbilang mod semasa (seperti LLaVA-1.5) selalunya hanya boleh mengendalikan input imej resolusi rendah (cth.) disebabkan oleh had resolusi pengekod visual, had panjang jujukan LLM. Walau bagaimanapun, aplikasi pemanduan autonomi memerlukan
