Apakah mod mysql dilaksanakan?
MySQL menggunakan dua model storan utama: InnoDB dan MyISAM. InnoDB menyokong keselamatan transaksi, kunci peringkat baris dan kekangan kunci asing, dan sesuai untuk aplikasi yang memerlukan integriti data dan keselarasan tinggi MyISAM mempunyai prestasi cemerlang dan sesuai untuk senario di mana operasi intensif baca dan masalah atau urus niaga serentak; Aplikasi harus memilih model storan yang sesuai berdasarkan keperluan khusus.
Model storan MySQL
MySQL menggunakan model data perhubungan untuk mengurus data. Model data hubungan menyusun data ke dalam jadual dua dimensi, di mana setiap baris mewakili entiti dan setiap lajur mewakili atribut entiti.
MySQL melaksanakan dua mod storan utama berikut:
1. InnoDB
- Enjin storan lalai: Dalam MySQL 8.0 dan versi yang lebih baru, InnoDB menjadi enjin storan lalai.
-
Ciri:
- Keselamatan Transaksi: Menyokong transaksi ACID untuk memastikan integriti data.
- Penguncian peringkat baris: Hanya kunci baris yang terjejas, mengurangkan konflik permintaan serentak.
- Kekangan utama asing: Kekalkan integriti perhubungan antara jadual.
- Menyokong kekangan dan pencetus utama asing.
- Keupayaan pemprosesan serentak tinggi: Akses serentak berbilang benang yang dioptimumkan.
2. MyISAM
- Enjin storan sejarah: Sebelum MySQL 8.0, MyISAM ialah enjin storan lalai.
-
Ciri:
- Prestasi tinggi: Untuk operasi intensif baca, MyISAM berprestasi baik.
- Kunci peringkat meja: Mengakses keseluruhan jadual memerlukan mendapatkan kunci, yang mungkin menyebabkan isu konkurensi.
- Transaksi dan kekangan kunci asing tidak disokong: Integriti data bergantung pada aplikasi.
- Kekangan dan pencetus utama asing tidak disokong.
- Tidak mesra akses serentak: Prestasi akan menurun apabila terdapat sejumlah besar akses serentak.
Pemilihan mod storan
Memilih mod storan yang betul bergantung pada keperluan khusus aplikasi:
- Untuk aplikasi yang memerlukan keselamatan transaksi, keselarasan tinggi dan integriti data adalah pilihan terbaik, InnoDB.
- MyISAM mungkin merupakan pilihan yang lebih baik untuk aplikasi yang mengutamakan prestasi bacaan dan tidak melibatkan isu atau transaksi serentak.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah mod mysql dilaksanakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ujian dan penyahpepijatan serentak Ujian dan penyahpepijatan serentak dalam pengaturcaraan serentak Java adalah penting dan teknik berikut tersedia: Ujian serentak: Ujian unit: Asingkan dan uji satu tugas serentak. Ujian integrasi: menguji interaksi antara pelbagai tugas serentak. Ujian beban: Nilaikan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi di bawah beban berat. Penyahpepijatan Konkurensi: Titik Putus: Jeda pelaksanaan utas dan periksa pembolehubah atau jalankan kod. Pengelogan: Rekod peristiwa dan status urutan. Jejak tindanan: Kenal pasti sumber pengecualian. Alat visualisasi: Pantau aktiviti benang dan penggunaan sumber.

Perangkap dalam Bahasa Go Semasa Merekabentuk Sistem Teragih Go ialah bahasa popular yang digunakan untuk membangunkan sistem teragih. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan Go yang boleh menjejaskan kekukuhan, prestasi dan ketepatan sistem anda. Artikel ini akan meneroka beberapa perangkap biasa dan memberikan contoh praktikal tentang cara mengelakkannya. 1. Terlalu banyak menggunakan concurrency Go ialah bahasa concurrency yang menggalakkan pembangun menggunakan goroutine untuk meningkatkan paralelisme. Walau bagaimanapun, penggunaan konkurensi yang berlebihan boleh menyebabkan ketidakstabilan sistem kerana terlalu banyak gorout bersaing untuk mendapatkan sumber dan menyebabkan overhed penukaran konteks. Kes praktikal: Penggunaan concurrency yang berlebihan membawa kepada kelewatan respons perkhidmatan dan persaingan sumber, yang ditunjukkan sebagai penggunaan CPU yang tinggi dan overhed kutipan sampah yang tinggi.

DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.

Pengenalan rasmi kepada ciri yang tidak menyekat ReactPhp yang mendalam tafsiran mengenai ciri-ciri yang tidak menyekat ReactPhp telah menimbulkan banyak soalan pemaju: "ReactPhpisnon-blockingbydefault ...

Petua kebutiran kunci untuk mengoptimumkan prestasi cache serentak Go: Kunci global: Pelaksanaan mudah, jika butiran kunci terlalu besar, persaingan yang tidak perlu akan berlaku. Penguncian peringkat kunci: Butiran kunci diperhalusi pada setiap kunci, tetapi ia akan memperkenalkan sejumlah besar kunci dan meningkatkan overhed. Kunci serpihan: Bahagikan cache kepada berbilang serpihan, setiap serpihan mempunyai kunci yang berasingan, untuk mencapai keseimbangan antara konkurensi dan pertikaian kunci.

Dua cara untuk mencapai keselamatan benang dalam fungsi Java: penguncian pesimis: dapatkan kunci sebelum mengakses data untuk menghalang akses serentak oleh utas lain untuk memastikan konsistensi data. (kata kunci disegerakkan) Penguncian optimistik: Sahkan data pada penghujung urus niaga dan gulung semula urus niaga jika data diubah suai untuk menambah baik keselarasan. (Kelas atom dalam pakej java.util.concurrent.atomic)

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Dalam pengaturcaraan serentak Java, keadaan perlumbaan dan keadaan perlumbaan boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dapat diramalkan. Keadaan perlumbaan berlaku apabila berbilang utas mengakses data kongsi pada masa yang sama, mengakibatkan keadaan data tidak konsisten, yang boleh diselesaikan dengan menggunakan kunci untuk penyegerakan. Keadaan perlumbaan ialah apabila berbilang benang melaksanakan bahagian kritikal yang sama pada masa yang sama, yang membawa kepada hasil yang tidak dijangkakan operasi atom boleh dipastikan dengan menggunakan pembolehubah atom atau kunci.
