Bagaimana untuk membaca blob dalam sql
Terdapat empat cara untuk membaca BLOB dalam SQL: Baca terus sebagai data binari, tukar kepada teks atau JSON, gunakan penstriman, gunakan jenis varbinarymax SQL Server
Baca BLOB dalam SQL
,,
kaedah berikut untuk membaca data BLOB (Binary Large Object):1 Terus dibaca sebagai data binari
SELECT blob_column FROM table_name WHERE id = 1;
2 Tukar kepada teks atau JSON
Sesetengah pangkalan data membenarkan penukaran BLOB kepada teks atau perwakilan JSON. Contohnya:-- MySQL SELECT CAST(blob_column AS CHAR) FROM table_name WHERE id = 1; -- PostgreSQL SELECT to_json(blob_column) FROM table_name WHERE id = 1;
-- Oracle SELECT blob_column FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE INTO OUTFILE 'myfile.bin' BFILE;
varbinarymax
SQL Server menggunakan jenis
SELECT varbinarymax_column FROM table_name WHERE id = 1;
- BLOB Saiz dan kerumitan data akan menjejaskan prestasi bacaan.
- Apabila membaca data BLOB, memori dan keupayaan pemprosesan aplikasi perlu dipertimbangkan.
- Sistem pangkalan data yang berbeza mungkin menyokong kaedah yang berbeza untuk membaca data BLOB, sila semak dokumentasi yang berkaitan untuk mendapatkan maklumat khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca blob dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
