mongodb milik syarikat manakah?
MongoDB dibangunkan dan diselenggara oleh MongoDB, Inc. MongoDB, Inc. telah diasaskan pada tahun 2007 di New York City, Amerika Syarikat, oleh pengasasnya Eliot Horowitz, Dwight Merriman, dan Kevin Ryan. Syarikat itu pada asalnya diasaskan sebagai 10gen untuk menumpukan pada pembangunan dan menyokong pangkalan data MongoDB, dan dinamakan semula sebagai MongoDB, Inc. pada tahun 2013. MongoDB telah menjadi peneraju pasaran dalam pangkalan data NoSQL, dengan lebih daripada 16,000 pelanggan dan 320,000 ahli komuniti. Pangkalan data NoSQL ialah
Kepunyaan siapa MongoDB?
MongoDB dibangunkan dan diselenggara oleh MongoDB, Inc. Latar Belakang MongoDB, Inc.
Bidang perniagaan: Pangkalan data perisian, terutamanya pangkalan data NoSQL berorientasikan dokumen
- Sejarah
- MongoDB, Inc. pada asalnya ditubuhkan di bawah nama 10gen untuk menumpukan pada pembangunan dan menyokong pangkalan data MongoDB. Pada 2013, syarikat itu menukar namanya kepada MongoDB, Inc. untuk mencerminkan produk terasnya dengan lebih baik. Kepimpinan Pasaran
- MongoDB telah menjadi peneraju pasaran dalam pangkalan data NoSQL dan digunakan secara meluas dalam aplikasi berskala besar merentas pelbagai industri. Syarikat itu mempunyai lebih daripada 16,000 pelanggan dan lebih daripada 320,000 ahli komuniti.
- Syarat Berkaitan
Pangkalan data NoSQL: Jenis pangkalan data yang tidak mengikut model pangkalan data hubungan tradisional.
Berorientasikan dokumen:Data disimpan dalam bentuk dokumen (serupa dengan JSON) dengan skema yang fleksibel.
Atas ialah kandungan terperinci mongodb milik syarikat manakah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pelbagai jenis indeks MongoDB (satu, kompaun, multi-kunci, teks, geospatial) dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan. Ia juga merangkumi pertimbangan untuk memilih indeks yang betul berdasarkan struktur data dan keperluan pertanyaan.

Artikel ini membincangkan penciptaan pengguna dan peranan dalam MongoDB, menguruskan keizinan, memastikan keselamatan, dan mengautomasikan proses ini. Ia menekankan amalan terbaik seperti keistimewaan dan kawalan akses berasaskan peranan.

Artikel ini membincangkan memilih kunci shard di MongoDB, menekankan kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Pertimbangan utama termasuk kardinaliti yang tinggi, corak pertanyaan, dan mengelakkan pertumbuhan monotonik.

MongoDB Compass adalah alat GUI untuk mengurus dan menanyakan pangkalan data MongoDB. Ia menawarkan ciri -ciri untuk penerokaan data, pelaksanaan pertanyaan kompleks, dan visualisasi data.

Artikel ini membincangkan mengkonfigurasi pengauditan MongoDB untuk pematuhan keselamatan, memperincikan langkah -langkah untuk membolehkan pengauditan, menubuhkan penapis audit, dan memastikan log memenuhi piawaian pengawalseliaan. Isu Utama: Konfigurasi dan Analisis Log Audit yang betul untuk Keselamatan

Artikel ini membimbing melaksanakan dan mengamankan MongoDB dengan pengesahan dan kebenaran, membincangkan amalan terbaik, kawalan akses berasaskan peranan, dan masalah masalah umum.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan MAP-Reduce di MongoDB untuk pemprosesan data batch, manfaat prestasinya untuk dataset yang besar, strategi pengoptimuman, dan menjelaskan kesesuaiannya untuk batch dan bukannya operasi masa nyata.

Artikel ini membincangkan komponen kluster MongoDB: Mongos, pelayan config, dan Shards. Ia memberi tumpuan kepada bagaimana komponen ini membolehkan pengurusan data yang cekap dan skalabiliti.
