


Rangka kerja ujian Python: alat yang berkuasa untuk ujian automatik
Unittest
Unittest ialah unit terbina dalam python menguji rangka kerja. Ia menyediakan satu set kaedah penegasan yang komprehensif untuk membandingkan keputusan sebenar dengan keputusan yang dijangkakan. Unittest juga memudahkan untuk mengumpulkan dan mengatur kes ujian dan menjana laporan ujian terperinci.
Pytest
Pytest ialah rangka kerja ujian kaya ciri yang memanjangkan ujian unit. Ia menyokong penulisan ujian yang lebih fleksibel, seperti menyediakan persekitaran ujian dengan lekapan, menggunakan kaedah ujian berparameter dan membuat laporan tersuai. Pytest disepadukan dengan pelbagai plugin, membolehkan pembangun meluaskan fungsinya.
Hidung
Nose ialah pelari ujian popular yang memudahkan penemuan ujian dan proses pelaksanaan. Ia secara automatik boleh mengesan kes ujian dan memberikan output ujian terperinci. Nose juga menyokong pelbagai pemalam yang membolehkan pembangun menyesuaikan tingkah laku ujian berjalan.
Kelakuan
Behave ialah rangka kerja pembangunan dipacu tingkah laku (BDD) yang menggunakan sintaks seperti bahasa semula jadi untuk menulis ujian. Ini memudahkan orang bukan teknikal untuk mengambil bahagian dalam proses ujian dan menerangkan tingkah laku yang dijangkakan aplikasi melalui contoh.
Selenium
selenium ialah rangka kerja WEB automasi. Ia membolehkan pembangun menulis kes ujian yang mensimulasikan interaksi pengguna seperti mengisi borang, mengklik butang dan mengesahkan kandungan halaman. Selenium menyokong pelbagai pelayar, menjadikan ujian silang pelayar mungkin.
Splitter
Splinter ialah rangka kerja ujian aplikasi web berdasarkan Selenium. Ia menyediakan satu set api peringkat tinggi untuk memudahkan penulisan ujian. Serpihan mengabstraksi kerumitan Selenium, membolehkan pembangun menumpukan pada menguji logik.
Faedah menggunakan rangka kerja ujian Python
Rangka kerjaPengujian Automatik memberikan faedah berikut kepada pembangun Python:
- Tingkatkan kecekapan ujian: Pengujian automatik boleh mempercepatkan proses ujian dengan ketara, membebaskan masa pembangun untuk memfokuskan pada tugasan lain.
- Tingkatkan Ketepatan Pengujian: Pengujian automatik menghapuskan kesilapan manusia, memastikan ujian dilaksanakan dengan cara yang konsisten setiap masa.
- Liputan Kod yang Diperbaiki: Rangka kerja ujian membolehkan pembangun menulis ujian yang lebih komprehensif, dengan itu meningkatkan liputan kod Concurrency menemui lebih banyak kecacatan.
- Pengujian Regresi Ringkas: Rangka kerja ujian automatik menjadikan ujian regresi menjadi mudah, membolehkan pembangun mengesahkan gelagat aplikasi dengan cepat selepas setiap perubahan kod.
- Memberikan Keyakinan: Melalui ujian automatik yang meluas, pembangun boleh yakin dengan kualiti dan kebolehpercayaan aplikasi mereka.
Pilih bingkai yang betul
Memilih rangka kerja ujian Python yang betul bergantung pada keperluan khusus aplikasi dan keutamaan pasukan pembangunan. Contohnya:
- Ujian Unit: Unittest ialah pilihan pertama untuk ujian unit, manakala Pytest menyediakan ciri yang lebih maju.
- Pengujian Aplikasi Web: Selenium dan Splinter ialah pilihan ideal untuk automasi aplikasi web.
- Ujian BDD: Tingkah laku sesuai untuk senario pembangunan dipacu tingkah laku.
Amalan Terbaik
Apabila menggunakan rangka kerja ujian Python, adalah penting untuk mengikuti amalan terbaik berikut:
- Tulis kes ujian yang jelas dan boleh dibaca: Kes ujian hendaklah mudah difahami dan diselenggara.
- Sahkan hasil yang dijangkakan menggunakan penegasan: Pastikan ujian anda mengesahkan tingkah laku yang dijangkakan bagi permohonan anda.
- Sediakan persekitaran ujian menggunakan lekapan: Asingkan kes ujian dan elakkan isu berkaitan persekitaran.
- Ikuti Konvensyen Penamaan: Gunakan konvensyen penamaan yang konsisten untuk mengatur dan mengenal pasti kes ujian.
- Jalankan ujian dengan kerap: Sepadukan ujian automatik semasa penyepaduan berterusan dan penghantaran berterusan.
Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja ujian Python: alat yang berkuasa untuk ujian automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
