


Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++
Lapisan bawah fungsi isihan C++ menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(n log n), dan menyediakan pilihan algoritma isihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.
Meneroka prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++
Fungsi sort
函数是标准模板库 (STL) 中的一个关键算法,用于对容器中的元素进行排序。该函数会修改容器的内容,使得元素处于升序(从最小到最大)。
底层原理
sort
函数底层依赖于归并排序算法。该算法将列表划分为较小的子列表,直到每个子列表包含一个元素。然后,它递归地对这些子列表进行排序,再将排序后的子列表合并为一个排序的列表。
归并排序的复杂度为 O(n log n),其中 n 是列表中的元素数量。这使其对于大型数据集非常有效。
算法选择
C++ sort
函数提供了不同的排序算法选择,通过使用 std::sort
函数模板参数来指定。默认情况下,它使用归并排序。但是,也可以选择其他算法,如:
- 快速排序:复杂度为 O(n^2) 最坏情况,但对于大多数数据集平均复杂度为 O(n log n)。它比归并排序更快,但对于某些数据集(如几乎已排序的列表)它可能较慢。
- 堆排序:复杂度为 O(n log n)。它与归并排序性能相似,但内存消耗较低。
- std::stable_sort:一个稳定排序算法,可在保持元素相对顺序的情况下对列表进行排序。
实战案例
考虑以下代码示例,它使用 sort
函数对一个 std::vector
Prinsip asas
🎜🎜sort
C++ menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, ditentukan dengan menggunakan parameter templat fungsi std::sort
. Secara lalai, ia menggunakan isihan gabungan. Walau bagaimanapun, algoritma lain juga boleh dipilih, seperti: 🎜- 🎜Isi Pantas: 🎜Kerumitan ialah O(n^2) kes terburuk, tetapi kerumitan purata ialah O(n log n untuk kebanyakan set data ). Ia lebih pantas daripada isihan gabungan, tetapi ia boleh menjadi lebih perlahan untuk beberapa set data (seperti senarai hampir diisih).
- 🎜Isihan timbunan: 🎜Kerumitan ialah O(n log n). Ia mempunyai prestasi yang sama untuk menggabungkan jenis tetapi mempunyai penggunaan memori yang lebih rendah.
- 🎜std::stable_sort: 🎜Algoritma pengisihan stabil yang mengisih senarai sambil mengekalkan susunan relatif unsur.
sort
untuk mengisih integer dalam std::vector
: 🎜#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 2, 5}; std::sort(numbers.begin(), numbers.end()); for (int num : numbers) { std::cout << num << " "; } std::cout << std::endl; return 0; }
1 2 3 4 5
Atas ialah kandungan terperinci Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Langkah-langkah untuk melaksanakan corak strategi dalam C++ adalah seperti berikut: tentukan antara muka strategi dan isytiharkan kaedah yang perlu dilaksanakan. Buat kelas strategi khusus, laksanakan antara muka masing-masing dan sediakan algoritma yang berbeza. Gunakan kelas konteks untuk memegang rujukan kepada kelas strategi konkrit dan melaksanakan operasi melaluinya.

Pengendalian pengecualian bersarang dilaksanakan dalam C++ melalui blok try-catch bersarang, membenarkan pengecualian baharu dibangkitkan dalam pengendali pengecualian. Langkah-langkah cuba-tangkap bersarang adalah seperti berikut: 1. Blok cuba-tangkap luar mengendalikan semua pengecualian, termasuk yang dilemparkan oleh pengendali pengecualian dalam. 2. Blok cuba-tangkap dalam mengendalikan jenis pengecualian tertentu, dan jika pengecualian luar skop berlaku, kawalan diberikan kepada pengendali pengecualian luaran.

Mengira kedengaran mudah, tetapi sangat sukar untuk dilaksanakan dalam amalan. Bayangkan anda diangkut ke hutan hujan tropika yang asli untuk menjalankan banci hidupan liar. Setiap kali anda melihat haiwan, ambil gambar. Kamera digital hanya merekodkan jumlah bilangan haiwan yang dijejaki, tetapi anda berminat dengan bilangan haiwan unik, tetapi tiada statistik. Jadi apakah cara terbaik untuk mengakses populasi haiwan yang unik ini? Pada ketika ini, anda mesti berkata, mula mengira sekarang dan akhirnya bandingkan setiap spesies baharu daripada foto ke senarai. Walau bagaimanapun, kaedah pengiraan biasa ini kadangkala tidak sesuai untuk jumlah maklumat sehingga berbilion-bilion penyertaan. Para saintis komputer dari Institut Statistik India, UNL, dan Universiti Nasional Singapura telah mencadangkan algoritma baharu - CVM. Ia boleh menganggarkan pengiraan item yang berbeza dalam senarai panjang.

Warisan templat C++ membenarkan kelas terbitan templat menggunakan semula kod dan kefungsian templat kelas asas, yang sesuai untuk mencipta kelas dengan logik teras yang sama tetapi gelagat khusus yang berbeza. Sintaks warisan templat ialah: templateclassDerived:publicBase{}. Contoh: templateclassBase{};templateclassDerived:publicBase{};. Kes praktikal: Mencipta kelas terbitan Derived, mewarisi fungsi mengira Base kelas asas, dan menambah kaedah printCount untuk mencetak kiraan semasa.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Dalam C, jenis char digunakan dalam rentetan: 1. Simpan satu watak; 2. Gunakan array untuk mewakili rentetan dan berakhir dengan terminator null; 3. Beroperasi melalui fungsi operasi rentetan; 4. Baca atau output rentetan dari papan kekunci.

Dalam C++ berbilang benang, pengendalian pengecualian dilaksanakan melalui mekanisme std::promise dan std::future: gunakan objek promise untuk merekodkan pengecualian dalam utas yang membuang pengecualian. Gunakan objek masa hadapan untuk menyemak pengecualian dalam urutan yang menerima pengecualian. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan janji dan niaga hadapan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian dalam urutan yang berbeza.
