Bagaimana untuk menyusun python dengan sublime
如何在 Sublime Text 中编译 Python?安装 Python。配置 Sublime Text,将“python_interpreter”设置为 Python 安装路径。创建一个 .py 文件并输入 Python 代码。按 Ctrl + B(Windows)或 Cmd + B(Mac)编译代码。按 F5(Windows)或 Fn + F5(Mac)运行代码。按 F9(Windows)或 Fn + F9(Mac)调试代码。
如何在 Sublime Text 中编译 Python
Sublime Text 是一款功能强大的代码编辑器,它支持多种编程语言,包括 Python。您可以使用 Sublime Text 来编写、运行和调试 Python 代码。
安装 Python
在使用 Sublime Text 编译 Python 代码之前,您需要确保已安装 Python。您可以从 Python 官方网站下载并安装 Python。
配置 Sublime Text
要将 Sublime Text 配置为编译 Python,请按照以下步骤操作:
- 打开 Sublime Text 并转到“首选项”>“设置”。
- 在设置文件中,添加以下内容:
<code>"python_interpreter": "C:\\Python39\\python.exe"</code>
将 "C:\Python39\python.exe" 替换为您的 Python 安装路径。
编译 Python 代码
要编译 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 创建一个新文件并保存它为 .py 文件。
- 输入您的 Python 代码。
- 按 Ctrl + B (Windows) 或 Cmd + B (Mac) 编译代码。
运行 Python 代码
要运行 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 将光标放在代码行的开头。
- 按 F5 (Windows) 或 Fn + F5 (Mac) 运行代码。
调试 Python 代码
要调试 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 在 Sublime Text 中打开一个 .py 文件。
- 设置断点:在要调试的行上单击鼠标左键。
- 按 F9 (Windows) 或 Fn + F9 (Mac) 开始调试。
其他有用的插件
以下是一些有用的 Sublime Text 插件,可用于增强 Python 编码体验:
- Python Encodings: 为不同文本编码提供自动检测和转换。
- Python Smart Indent: 提供智能缩进功能。
- Python Snippets: 提供 Python 代码片段,加快编码速度。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyusun python dengan sublime. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
