Asas Pengaturcaraan Serentak: Meneroka Dunia Koleksi Serentak Java
editor php Baicao membawakan anda artikel tentang meneroka dunia pengaturcaraan serentak Java. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, pengaturcaraan serentak Java adalah salah satu kemahiran yang sangat diperlukan untuk pengaturcara. Pemahaman mendalam tentang asas-asas pengaturcaraan serentak di Jawa adalah asas kejayaan di dunia ini. Mari terokai misteri pengaturcaraan serentak, temui keseronokan dan cabaran, dan tingkatkan kemahiran pengaturcaraan anda!
- Senarai serentak: CopyOnWriteArrayList, ConcurrentLinkedQueue
- Set serentak: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListSet
- Barisan serentak: ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue
- Timbunan Concurrency: ConcurrentLinkedDeque
- Pemetaan serentak: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap
ConcurrencyControl
Kunci: Kunci ialah mekanisme pengecualian bersama yang hanya membenarkan satu benang memasuki bahagian kritikal (blok kod sumber kongsi) pada satu masa. Java menyediakan pelbagai kunci seperti kelas synchronized
关键字和 ReentrantLock
.
Operasi Atom: Operasi atom ialah satu set kemas kini yang dilaksanakan sebagai satu unit, memastikan sama ada semua kemas kini berjaya atau tiada satu pun berjaya. Operasi atom di Jawa termasuk compareAndSet
和 getAndIncrement
.
Benang selamat
Thread-safe bermaksud struktur data boleh diakses dengan selamat daripada berbilang thread secara serentak tanpa menyebabkan kerosakan data atau tingkah laku program yang tidak menentu. Java ConcurrencyCollections adalah selamat untuk benang kerana ia mempunyai mekanisme kawalan konkurensi yang betul terbina dalam.
Pertimbangan prestasi
Memilih koleksi serentak yang sesuai untukmengoptimumkanprestasi adalah kritikal.
- Overhed penyegerakan: Kunci dikenakan overhed penyegerakan, jadi kemungkinan pertikaian harus dipertimbangkan semasa memilih koleksi.
- Skalabiliti: Koleksi serentak hendaklah berskala kepada aplikasi besar dengan bilangan benang yang banyak dan konkurensi tinggi.
- Penggunaan memori: Koleksi serentak boleh menjadi lebih mahal daripada koleksi bukan serentak apabila menggunakan memori.
Kes guna
Koleksi serentak Java digunakan secara meluas dalam aplikasi yang memerlukan pemprosesan data serentak:
- Aplikasi berbilang benang: Aplikasi yang memerlukan akses kepada data kongsi daripada berbilang rangkaian secara serentak.
- Pelayan Web: Kendalikan permintaan serentak daripada berbilang pelanggan.
- Aplikasi Pangkalan Data: Simpan dan dapatkan semula data yang diakses secara serentak.
- Pembangunan Permainan: Kendalikan interaksi berbilang objek dalam persekitaran masa nyata.
- Pemprosesan Data Besar: Proses set data besar secara selari.
Amalan Terbaik
- Gunakan jenis koleksi serentak yang betul untuk prestasi terbaik.
- Meminimumkan perbalahan untuk kunci untuk mengelakkan kemerosotan prestasi.
- Fahami model memori Java dan peraturan keterlihatan untuk memastikan interaksi yang betul antara benang.
- Ikuti
- pengaturcaraan serentakamalan terbaik, seperti mengelakkan kebuntuan dan keadaan perlumbaan.
Atas ialah kandungan terperinci Asas Pengaturcaraan Serentak: Meneroka Dunia Koleksi Serentak Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Ujian dan penyahpepijatan serentak Ujian dan penyahpepijatan serentak dalam pengaturcaraan serentak Java adalah penting dan teknik berikut tersedia: Ujian serentak: Ujian unit: Asingkan dan uji satu tugas serentak. Ujian integrasi: menguji interaksi antara pelbagai tugas serentak. Ujian beban: Nilaikan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi di bawah beban berat. Penyahpepijatan Konkurensi: Titik Putus: Jeda pelaksanaan utas dan periksa pembolehubah atau jalankan kod. Pengelogan: Rekod peristiwa dan status urutan. Jejak tindanan: Kenal pasti sumber pengecualian. Alat visualisasi: Pantau aktiviti benang dan penggunaan sumber.

Perangkap dalam Bahasa Go Semasa Merekabentuk Sistem Teragih Go ialah bahasa popular yang digunakan untuk membangunkan sistem teragih. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan Go yang boleh menjejaskan kekukuhan, prestasi dan ketepatan sistem anda. Artikel ini akan meneroka beberapa perangkap biasa dan memberikan contoh praktikal tentang cara mengelakkannya. 1. Terlalu banyak menggunakan concurrency Go ialah bahasa concurrency yang menggalakkan pembangun menggunakan goroutine untuk meningkatkan paralelisme. Walau bagaimanapun, penggunaan konkurensi yang berlebihan boleh menyebabkan ketidakstabilan sistem kerana terlalu banyak gorout bersaing untuk mendapatkan sumber dan menyebabkan overhed penukaran konteks. Kes praktikal: Penggunaan concurrency yang berlebihan membawa kepada kelewatan respons perkhidmatan dan persaingan sumber, yang ditunjukkan sebagai penggunaan CPU yang tinggi dan overhed kutipan sampah yang tinggi.

DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.

Pengenalan rasmi kepada ciri yang tidak menyekat ReactPhp yang mendalam tafsiran mengenai ciri-ciri yang tidak menyekat ReactPhp telah menimbulkan banyak soalan pemaju: "ReactPhpisnon-blockingbydefault ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

ROWID ialah pengecam yang secara unik mengenal pasti baris dalam pangkalan data Oracle dan terdiri daripada nombor fail, nombor kawasan, nombor blok dan nombor slot. Ia digunakan untuk memastikan integriti data, meningkatkan prestasi pertanyaan, dan memainkan peranan dalam operasi replikasi dan pemulihan. Anda boleh mendapatkan ROWID melalui pernyataan SELECT ROWID dan menggunakannya semasa mengemas kini, memadam, mencipta indeks atau mereplikasi pemulihan. Ambil perhatian bahawa ROWID adalah unik dalam jadual tetapi mungkin sama dalam jadual yang berbeza dan mungkin berubah apabila struktur jadual berubah.

Dalam pengaturcaraan serentak Java, keadaan perlumbaan dan keadaan perlumbaan boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dapat diramalkan. Keadaan perlumbaan berlaku apabila berbilang utas mengakses data kongsi pada masa yang sama, mengakibatkan keadaan data tidak konsisten, yang boleh diselesaikan dengan menggunakan kunci untuk penyegerakan. Keadaan perlumbaan ialah apabila berbilang benang melaksanakan bahagian kritikal yang sama pada masa yang sama, yang membawa kepada hasil yang tidak dijangkakan operasi atom boleh dipastikan dengan menggunakan pembolehubah atom atau kunci.

Pengoptimuman prestasi GoAPI dipacu peristiwa meningkatkan prestasi dalam cara berikut: I/O tidak menyekat tak segerak: Gunakan coroutine dan gelung peristiwa untuk pemprosesan tak segerak untuk mengelak daripada menyekat operasi I/O. Coroutine dan gelung peristiwa: Coroutine dilaksanakan pada berbilang urutan pekerja dan setiap urutan pekerja mempunyai gelung peristiwa sendiri untuk mencapai pemprosesan serentak. Kes praktikal: Pemprosesan tak segerak bagi set data yang besar, seperti pemampatan dan penukaran imej, untuk meningkatkan masa tindak balas dan pemprosesan.
