


Mengatasi Koleksi Serentak dalam Java: Langkah demi Langkah, Permudahkan Kerumitan
Editor PHP Strawberry akan membawa anda langkah demi langkah untuk meneroka dan menakluk koleksi serentak Java, memudahkan kompleks itu. Siri artikel yang menerangkan rangka kerja pengumpulan serentak Java secara mendalam akan membantu anda memahami konsep utama, prinsip teknikal dan amalan terbaik dalam pengaturcaraan serentak, dan membantu anda meningkatkan pemahaman anda dan tahap aplikasi pengaturcaraan Java.
- ConcurrentHashMap: Jadual cincang selamat benang
- CopyOnWriteArrayList: Thread-safe arraylist
- Baris Beratur: Barisan selamat benang
- ConcurrentSkipListSet: Koleksi senarai langkau selamat benang
Pilih jenis koleksi yang betul
Memilih jenis koleksi serentak yang betul adalah penting. Pertimbangkan faktor berikut:
-
Keselamatan Jenis: Adakah perlu memastikan jenis keselamatan elemen dalam koleksi? Contohnya,
Concurrent<code>Concurrent<strong class="keylink">HashMap</strong>
支持类型安全,而Hashtable
HashMap menyokong keselamatan jenis, manakala - Prestasi: Prestasi jenis koleksi yang berbeza dalam senario serentak sangat berbeza. Pilih jenis koleksi yang paling sesuai dengan keperluan khusus anda.
- Keperluan Concurrency: Tentukan tahap keselarasan yang diperlukan oleh permohonan anda. Sesetengah jenis koleksi memberikan keselarasan yang lebih tinggi daripada yang lain.
Hashtable
tidak. Gunakan iterator
Koleksi serentak menggunakan iterator untuk melaksanakan bacaan serentak. Iterator ialah objek yang membenarkan lelaran ke atas elemen koleksi satu demi satu. Dalam senario serentak, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut apabila menggunakan iterator:
-
Semantik cepat gagal:
ConcurrentModificat<strong class="keylink">io</strong>nException
Pelajar ke atas koleksi serentak mengikuti semantik cepat gagal. Ini bermakna jika koleksi diubah suai semasa lelaran, iterator akan membuang pengecualianConcurrentModificat
io - nException. Concurrency:
Penulisan serentak
- Koleksi serentak menyokong penulisan serentak melalui mekanisme berikut:
- Kunci: Gunakan kunci
- untuk melindungi tulisan pada koleksi, memastikan hanya satu utas boleh menulis pada koleksi pada satu masa.
AtomicInteger
Penyegerak: Gunakan penyegerak untuk menyelaraskan akses serentak kepada koleksi, seperti
Amalan Terbaik
Ikuti amalan terbaik berikut untuk memaksimumkan
konkurensi- prestasi dan keselamatan koleksi anda:
- Gunakan jenis koleksi yang betul:
- Pilih jenis koleksi yang sesuai berdasarkan keperluan serentak aplikasi anda dan jenis keperluan keselamatan. Gunakan iterator dengan betul:
- Fahami semantik yang gagal pantas dan had konkurensi iterator. Berhati-hati dengan penulisan serentak:
- Gunakan kunci atau penyegerak untuk melindungi penulisan serentak pada koleksi. Beri perhatian kepada saiz koleksi:
Contoh
ConcurrentHashMap
:
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ConcurrentHashMapExample {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
// 并发写
map.put("key1", 1);
map.put("key2", 2);
// 并发读
for (String key : map.keySet()) {
System.out.println(key + ": " + map.get(key));
}
}
}
Atas ialah kandungan terperinci Mengatasi Koleksi Serentak dalam Java: Langkah demi Langkah, Permudahkan Kerumitan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kaedah untuk memastikan keselamatan benang bagi pembolehubah tidak menentu di Jawa: Keterlihatan: Pastikan pengubahsuaian kepada pembolehubah tidak menentu oleh satu utas dapat dilihat dengan serta-merta kepada utas lain. Atomicity: Pastikan bahawa operasi tertentu pada pembolehubah tidak menentu (seperti menulis, membaca dan pertukaran perbandingan) tidak boleh dibahagikan dan tidak akan diganggu oleh urutan lain.

Perangkap dalam Bahasa Go Semasa Merekabentuk Sistem Teragih Go ialah bahasa popular yang digunakan untuk membangunkan sistem teragih. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan Go yang boleh menjejaskan kekukuhan, prestasi dan ketepatan sistem anda. Artikel ini akan meneroka beberapa perangkap biasa dan memberikan contoh praktikal tentang cara mengelakkannya. 1. Terlalu banyak menggunakan concurrency Go ialah bahasa concurrency yang menggalakkan pembangun menggunakan goroutine untuk meningkatkan paralelisme. Walau bagaimanapun, penggunaan konkurensi yang berlebihan boleh menyebabkan ketidakstabilan sistem kerana terlalu banyak gorout bersaing untuk mendapatkan sumber dan menyebabkan overhed penukaran konteks. Kes praktikal: Penggunaan concurrency yang berlebihan membawa kepada kelewatan respons perkhidmatan dan persaingan sumber, yang ditunjukkan sebagai penggunaan CPU yang tinggi dan overhed kutipan sampah yang tinggi.

Kunci fungsi dan mekanisme penyegerakan dalam pengaturcaraan serentak C++ digunakan untuk mengurus akses serentak kepada data dalam persekitaran berbilang benang dan menghalang persaingan data. Mekanisme utama termasuk: Mutex (Mutex): primitif penyegerakan peringkat rendah yang memastikan bahawa hanya satu utas mengakses bahagian kritikal pada satu masa. Pembolehubah keadaan (ConditionVariable): membenarkan benang menunggu syarat dipenuhi dan menyediakan komunikasi antara benang. Operasi atom: Operasi arahan tunggal, memastikan kemas kini satu-benang pembolehubah atau data untuk mengelakkan konflik.

DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.

Petunjuk pengembalian dalam Go membolehkan akses terus kepada data mentah. Sintaks untuk mengembalikan penuding adalah menggunakan jenis awalan asterisk, contohnya: funcgetPointer()int{varxint=10;return&x}. Penunjuk boleh digunakan untuk memperuntukkan data secara dinamik, menggunakan fungsi baharu dan membatalkan penunjuk untuk menetapkan nilai. Petunjuk pulangan harus memberi perhatian kepada keselamatan, pengalianan dan kesesuaian bersamaan.

Struktur data tanpa kunci dalam pengaturcaraan serentak Java Dalam pengaturcaraan serentak, struktur data tanpa kunci adalah penting, membenarkan berbilang urutan mengakses dan mengubah suai data yang sama secara serentak tanpa memperoleh kunci. Ini meningkatkan prestasi aplikasi dan daya pemprosesan dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan struktur data bebas kunci yang biasa digunakan dan pelaksanaannya dalam Java. Operasi CAS Bandingkan-dan-Tukar (CAS) ialah teras struktur data tanpa kunci. Ia ialah operasi atom yang mengemas kini pembolehubah dengan membandingkan nilai semasa dengan nilai yang dijangkakan. Jika nilai pembolehubah adalah sama dengan nilai yang dijangkakan, kemas kini berjaya jika tidak, kemas kini gagal. Baris gilir tanpa kunci ConcurrentLinkedQueue ialah baris gilir tanpa kunci, yang dilaksanakan menggunakan struktur berasaskan senarai terpaut. Ia menyediakan sisipan dan pemadaman yang cekap
