ext3下删除mysql数据库的数据恢复案例_MySQL
数据恢复
[数据恢复故障描述]
一台重要的MYSQL数据库服务器,146GB*2,RAID1,约130GB DATA卷,存储了大约200~300个数据库。平时管理员对每个数据库dump出以后,直接压缩成.gz包,再将所有重要的.gz 包合起来压缩成一个总的.tar.gz包,这些文件每日产生一次,覆盖原来的备份。数据文件及备份文件全部存储于data卷上。
一次系统维护中,管理员不小心将data卷下的所有文件全部rm,删除后,马上停止系统,再未做其它操作,但删除时仍有大量终端在访问此服务器。
要求恢复mysql数据库文件,即myd、frm、myi(可重建)文件,或每个数据库的.gz包,或所有重要数据库总的.tar.gz备份包。
[数据恢复分析]
ext3下的数据删除,理论上,会清除inode中除节点类型、日期外的其他属性,诸如文件大小、数据存储地址等属性会全部清0,同时目录表中会以目录条目长度的方式屏蔽掉已删除文件,但会保留节点编号,最后会改变BITMAP中的空间占用标志。
即使是目录表中存在删除文件的节点编号,但因节点内容已经没有需要的东西,与数据区也是脱钩的。
从数据角度,大多数文件类型都会有特定的文件头标志,按头标志是有可能找到删除文件的起始位置的,但EXT3以块组为单位进行存储,同时数据与索引是混合存储于数据区的,所以数据连续存储的可能性非常之小,这样,按文件格式进行处理也是很困难的。
唯一的算法是结合上述几个特征,加上对日志的分析,加上对存储过程的模拟分析,尽可能地逼近真实存储结构。
[数据恢复过程]
1、对故障卷做完整备份。
2、对总.tar.gz进行恢复分析,但恢复出来的文件解压到50%左右会报错,后续文件列表也无法列出。经分析,最大的原因是删除时仍有数据写入破坏文件导致。
3、对分包的.gz文件进行恢复分析,大多数恢复成功。
4、对于未恢复成功的.gz数据库。直接恢复其myd\frm数据文件,所有数据恢复成功。
[其他]
1、LINUX EXT3数据删除后应尽快断掉文件系统IO,通常umount文件系统即可。
2、对故障卷做dd备份,确保数据恢复过程不会导致更严重的故障。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
