Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Penjadualan proses Golang: Mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan serentak

Penjadualan proses Golang: Mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan serentak

WBOY
Lepaskan: 2024-04-03 15:03:02
asal
475 orang telah melayarinya

Penjadualan proses Go menggunakan kaedah Pengoptimuman kolaboratif termasuk: menggunakan coroutine ringan sebanyak mungkin, memperuntukkan coroutine secara munasabah untuk mengelakkan operasi menyekat, menggunakan kunci dan primitif penyegerakan

Golang 进程调度:优化并发执行效率

Kecekapan penjadualan pelaksanaanGo executioning concurrent

Dalam Go, penjadualan proses ialah proses menentukan cara memperuntukkan masa CPU kepada coroutine dalam persekitaran serentak. Penjadualan proses yang cekap adalah penting untuk memaksimumkan prestasi aplikasi dan responsif.

Penjadualan Proses dalam Go

Penjadualan proses Go ialah algoritma penjadualan koperasi berdasarkan sched_yield panggilan sistem Linux. Ini membolehkan coroutine secara aktif melepaskan potongan masa kepada coroutine lain semasa panggilan fungsi atau operasi komunikasi saluran.

Penjadual Go menggunakan model penjadual yang dipanggil M:N, dengan M mewakili teras mesin dan N mewakili jujukan coroutine yang berjalan selari. Setiap M mempunyai baris gilir larian tempatan yang mengandungi coroutine yang sedia untuk dijalankan. . coroutines .

Mengedarkan coroutine dengan betul: Pastikan setiap M mempunyai bilangan coroutine yang sama.

Elakkan operasi menyekat:
    Operasi menyekat (seperti fail I/O atau permintaan HTTP) menyebabkan coroutine membuang masa CPU. Gunakan mod bukan sekatan atau pengumpulan Goroutine untuk mengelakkan operasi ini.
  • Gunakan kunci dan primitif penyegerakan:
  • Apabila menyegerakkan data yang dikongsi, gunakan kunci yang sesuai atau primitif penyegerakan untuk meminimumkan sekatan coroutine.
  • Kes praktikal
  • Mari kita pertimbangkan kod berikut, yang memproses integer dalam senarai selari:
  • package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync"
        "sync/atomic"
    )
    
    const NumElements = 1000000
    
    func main() {
        // 创建一个共享计数器
        var count uint64
    
        // 创建一个协程池
        var pool sync.WaitGroup
        pool.Add(NumElements)
    
        // 生成一个整数列表
        nums := make([]int, NumElements)
        for i := range nums {
            nums[i] = i
        }
    
        // 启动协程并行处理列表
        for _, num := range nums {
            go func(num int) {
                // 处理数字
                atomic.AddUint64(&count, uint64(num))
                pool.Done()
            }(num)
        }
    
        // 等待协程完成
        pool.Wait()
    
        // 汇总结果
        sum := atomic.LoadUint64(&count)
        fmt.Printf("The sum is: %d\n", sum)
    }
    Salin selepas log masuk
  • Dalam contoh ini, kami menggunakan kumpulan coroutine dan memproses integer dalam senarai untuk mengoptimumkan penjadualan proses. Ini meminimumkan penyekatan dan menambah baik keselarasan.

Atas ialah kandungan terperinci Penjadualan proses Golang: Mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan