让MYSQL彻底支持中文_MySQL
提要:系统自带的mysql默认字符集不是gbk,因此给数据库的推广应用以及中文程序的开发带来极大的不便,在没完没了的GBK和UTF8的转换过程中消耗了我们无数的精力以及系统的资源.经过摸索尝试解决了中文支持问题,经验与大家分享一下.
先将让slack支持中文,方法可以看"linuxsir.org 之Slackware讨论区",然后重新编译mysql,原来系统mysql的要先用卸载.
login:root
shell> groupadd mysql
shell> cd /app
shell> mkdir mysql
shell> chmod 744 mysql
shell> useradd -G mysql -s /bin/bash –p /app/mysql mysql
shell> chown -R mysql.mysql mysql
下载mysql4.x.x
shell> CFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3" \
CXX=gcc \
XXFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3 -felide-constructors" \
./configure --prefix=/app/mysql \
--with--charset=gbk \
--with-extra-charsets="gbk gb2312 big5 utf8"\
--with-unix-socket-path=/etc/mysql.sock \
--enable-local-infile \
--enable-thread-safe-client \
--enable-assembler \
--with-client-ldflags=-all-static \
--with-mysqld-ldflags=-all-static
//-mcpu 根据CPU类型优化编译,可以让你的mysq表现更好!可选项目很多:i386, i486, i586, i686, pentium, pentium-mmx, pentiumpro, pentium2, pentium3, pentium4, k6, k6-2, k6-3, athlon, athlon-tbird, athlon-4, athlon-xp,athlon-mp,winchip-c6, winchip2 , c3.
shell> make
------------------------------------------
错误时候
shell> make clean
再回上一步
------------------------------------------------------------
shell> cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
shell> cd /app/mysql
shell> bin/mysql_install_db --user=root
shell> chown -R root .
shell> chown -R mysql var
shell> chgrp -R mysql .
shell> ./bin/mysqld_safe --user=root --default-character-set=gbk &
shell> ./bin/mysqladmin -u root password 'new-password'
shell> ./bin/mysql -u root --default-character-set=gbk -p
mysql> status
...
Server characterset: gbk
Db characterset: gbk
Client characterset: gbk
Conn. characterset: gbk
....
看见characterset全是gbk就算成功了.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
在UTF8字符集的老数据库中,创建中文支持表脚本如下,对字段加上字符集说明
`zh` CHAR(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
注:CHARACTER SET 写GB2312 和gbk都可以,gbk优于gb2312.
对于新创建的数据库加个默认字符集声明GBK,就不用建表时候每个字段声明了,这样看起来简单流畅,没有特殊的痕迹,建议多采用这种方法.
CREATE TABLE `dbCN`.`cn` (
`zh` CHAR(10) NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
mysql> insert into cn values("真的?",1);
注:如果这些脚本用bin/mysql命令行是输入不了,可以 用mysql query Browser,或者编程执行.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql>use test
mysql> select * from cn;
+--------+------+
| zh | 中文 |
+--------+------+
| 真的?| 1 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
---------------------------------------------
最后修改启动文件/etc/rc.d/rc.mysqld
改路径/app/mysql/bin/mysqld_safe
改路径/app/mysql/var/web.pid
/app/mysql/bin/mysqld_safe 后面加入 --user=root --default-character-set=gbk
原文链接:http://slack.linuxsir.org/main/?q=node/165

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
