Bagaimana untuk menggunakan opencv dalam pycharm

下次还敢
Lepaskan: 2024-04-04 00:03:17
asal
879 orang telah melayarinya

Langkah-langkah untuk menggunakan OpenCV dalam PyCharm adalah seperti berikut: pasang OpenCV dan pengikatan Pythonnya dalam skrip Python gunakan cv2.imread() untuk menggunakan cv2.imshow() untuk menggunakan OpenCV lain; fungsi pemprosesan imej dan tugas penglihatan komputer.

Bagaimana untuk menggunakan opencv dalam pycharm

Menggunakan OpenCV dalam PyCharm

Langkah 1: Pasang OpenCV

  • Pergi ke tapak web rasmi OpenCV (https://opencv.org yang sesuai) untuk memuat turun sistem pengendalian anda.
  • Pasang mengikut arahan pemasangan sistem anda.

Langkah 2: Pasang OpenCV Python Bindings

  • Buka PyCharm dan buat projek Python baharu.
  • Pergi ke "Fail" > "Tetapan" >
  • Klik butang "+" dan cari "opencv-python".
  • Pasang pakej dan mulakan semula PyCharm.

Langkah 3: Import OpenCV

  • Dalam skrip Python anda, gunakan kod berikut untuk mengimport OpenCV:
<code class="python">import cv2</code>
Salin selepas log masuk

Langkah 4: Baca imej

>c. Fungsi untuk membaca imej:
  • <code class="python">image = cv2.imread("image.jpg")</code>
    Salin selepas log masuk
    cv2.imread() 函数读取图像:
<code class="python">cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()</code>
Salin selepas log masuk

步骤 5:显示图像

  • 使用 cv2.imshow() 函数显示图像:
rrreee

其他提示

  • 使用 cv2.cvtColor() 函数转换图像色彩空间。
  • 使用 cv2.resize() 函数调整图像大小。
  • 使用 cv2.Canny() 函数边缘检测。
  • 使用 cv2.HoughLines()
  • Langkah 5: Paparkan imej

🎜 Gunakan fungsi cv2.imshow() untuk memaparkan imej: 🎜🎜rreee🎜🎜 Petua lain🎜🎜🎜 🎜Gunakan fungsi cv2.cvtColor() untuk menukar ruang warna imej. 🎜🎜Gunakan fungsi cv2.resize() untuk mengubah saiz imej. 🎜🎜Gunakan pengesanan tepi fungsi cv2.Canny(). 🎜🎜Gunakan fungsi cv2.HoughLines() pengesanan garisan Hough. 🎜🎜🎜Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menggunakan OpenCV dalam PyCharm dengan mudah untuk pemprosesan imej dan tugas penglihatan komputer. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan opencv dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan