Apakah hubungan antara pycharm dan python?
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) khusus Python yang menyediakan sokongan untuk: Membenarkan pemilihan dan penggunaan penterjemah Python yang berbeza. Menyediakan fungsi penonjolan sintaks dan pelengkapan automatik. Menyokong alat penyahpepijatan (titik putus, langkah tunggal, pemeriksaan berubah-ubah). Rangka kerja ujian unit bersepadu (unittest, pytest, nose). Menyediakan analisis kod dan alat pemfaktoran semula. Menggunakan PyCharm untuk pembangunan Python mempunyai faedah berikut: Meningkatkan kecekapan pembangunan. Tingkatkan kualiti kod. Tingkatkan kerjasama. meningkatkan produktiviti.
PyCharm dan Python: Alat Pembangunan Berkaitan Erat
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang berkuasa khusus untuk bahasa pengaturcaraan Python. Ia menyediakan pelbagai alat dan ciri untuk membantu pembangun Python menulis, nyahpepijat dan menguji kod mereka.
Hubungan antara PyCharm dan Python
Hubungan antara PyCharm dan Python boleh diringkaskan sebagai perkara berikut:
- Sokongan jurubahasa Python: PyCharm membenarkan pengguna memilih dan menggunakan jurubahasa yang berbeza seperti CPyth PyPy atau Anaconda.
- Menyediakan penyerlahan sintaks dan pelengkapan automatik: PyCharm menyediakan fungsi penyerlahan sintaks dan autolengkap berdasarkan sintaks Python, membantu pembangun meningkatkan kecekapan dan ketepatan semasa menulis kod.
- Sokongan alat penyahpepijatan: PyCharm menyediakan alatan penyahpepijatan yang berkuasa seperti titik putus, pelaksanaan satu langkah dan pemeriksaan berubah-ubah untuk membantu pembangun mencari dan membetulkan ralat dalam kod dengan cepat.
- Rangka kerja ujian unit bersepadu: PyCharm menyepadukan pelbagai rangka kerja ujian unit seperti unittest, pytest dan nose, membolehkan pembangun menulis dan menjalankan ujian dengan mudah.
- Analisis kod dan pemfaktoran semula: PyCharm menyediakan analisis kod dan alat pemfaktoran semula untuk membantu pembangun memastikan asas kod bersih dan boleh diselenggara.
Faedah PyCharm untuk pembangunan Python
Menggunakan PyCharm untuk pembangunan Python memberikan faedah berikut:
- Meningkatkan kecekapan pembangunan: Pelbagai alat tulis dan fungsi ujian PyCharm boleh membantu dan banyak fungsi pembangun, Save dan pembangun. masa dan usaha semasa mengekod.
- Kualiti kod yang dipertingkatkan: Analisis kod dan alat pemfaktoran semula PyCharm membantu pembangun menulis kod Python yang lebih bersih dan boleh diselenggara.
- Tingkatkan kerjasama: PyCharm menyokong penyepaduan kawalan versi untuk menggalakkan pembangunan kolaboratif dalam kalangan ahli pasukan.
- Tingkatkan produktiviti: PyCharm menyediakan pelbagai pintasan papan kekunci dan ciri automasi untuk membantu pembangun meningkatkan produktiviti.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah hubungan antara pycharm dan python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
