


Koleksi perpustakaan bahasa Go: membolehkan anda memanggil perpustakaan pihak ketiga yang kaya dengan ciri dengan mudah
Bahasa Go mempunyai sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan pembangun penyelesaian sedia untuk digunakan. Artikel ini memperkenalkan perpustakaan popular dan kes praktikal berikut: Rangkaian: net/http: digunakan untuk membina dan memproses perkhidmatan HTTP dan pelanggan. Pangkalan data: github.com/go-sql-driver/mysql: Menyediakan sokongan asli untuk pangkalan data MySQL. Pemprosesan data: github.com/json-iterator/go: Codec JSON yang cekap. Alat: github.com/stretchr/testify: Rangka kerja ujian unit yang menyediakan penegasan dan fungsi utiliti.
Koleksi komprehensif perpustakaan bahasa Go: Menyediakan anda perpustakaan pihak ketiga yang kaya dengan ciri
Kuasa bahasa Go terletak pada ekosistemnya yang kaya dan sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga. Perpustakaan ini menyediakan pembangun dengan penyelesaian luar kotak untuk memperluaskan fungsi aplikasi mereka dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perpustakaan yang paling popular dan digunakan secara meluas dalam bahasa Go dan memberikan contoh praktikal untuk menggambarkan penggunaannya.
Rangkaian
-
net/http: Menyediakan alatan yang diperlukan untuk membina dan bekerja dengan pelayan HTTP dan pelanggan.
-
Kes praktikal: Buat titik akhir pelayan HTTP yang mudah untuk mengendalikan permintaan masuk.
package main import ( "log" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello, world!")) }) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
Salin selepas log masuk
-
pangkalan data
github.com/go-sql-driver/mysql: Menyediakan sokongan asli untuk pangkalan data MySQL.
Kes praktikal: Sambung ke pangkalan data MySQL dan tanya data.
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { panic(err) } rows, err := db.Query("SELECT * FROM users") if err != nil { panic(err) } for rows.Next() { var id int var name string err := rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(id, name) } }
Salin selepas log masuk
Pemprosesan data
github.com/json-iterator/go: Codec JSON berprestasi tinggi yang lebih cekap daripada
encode>efficient/json perpustakaan standard . <code>encoding/json更有效率。
实战案例:使用
jsoniter
Kes praktikal:
jsoniter
untuk mengekod dan menyahkod struktur menjadi rentetan JSON. package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/json-iterator/go"
)
type User struct {
ID int
Name string
}
func main() {
user := User{1, "John Doe"}
b, err := jsoniter.Marshal(user)
if err != nil {
panic(err)
}
var decodedUser User
err = jsoniter.Unmarshal(b, &decodedUser)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(decodedUser)
}
Salin selepas log masuk
package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com/json-iterator/go" ) type User struct { ID int Name string } func main() { user := User{1, "John Doe"} b, err := jsoniter.Marshal(user) if err != nil { panic(err) } var decodedUser User err = jsoniter.Unmarshal(b, &decodedUser) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(decodedUser) }
Alat
github.com/stretchr/testify: Rangka kerja ujian unit komprehensif yang menyediakan pelbagai penegasan dan fungsi berguna.
Kes praktikal:
package main
import (
"testing"
"github.com/stretchr/testify/assert"
)
func Sum(a, b int) int {
return a + b
}
func TestSum(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 3, Sum(1, 2))
}
Salin selepas log masuk
package main import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) func Sum(a, b int) int { return a + b } func TestSum(t *testing.T) { assert.Equal(t, 3, Sum(1, 2)) }
- Sambungan
- Ekosistem perpustakaan bahasa Go terus berkembang. Selain perpustakaan yang disenaraikan di atas, terdapat banyak lagi perpustakaan lain yang digunakan secara meluas. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut dalam sumber berikut:
- Dokumentasi pakej Rasmi Go: https://pkg.go.dev
Atas ialah kandungan terperinci Koleksi perpustakaan bahasa Go: membolehkan anda memanggil perpustakaan pihak ketiga yang kaya dengan ciri dengan mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Keserasian ABI dalam C merujuk kepada sama ada kod binari yang dihasilkan oleh penyusun atau versi yang berbeza boleh serasi tanpa rekompilasi. 1. Konvensyen Calling Function, 2. Pengubahsuaian Nama, 3. Susun atur Jadual Fungsi Maya, 4. Struktur dan susun atur kelas adalah aspek utama yang terlibat.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.
