Bagaimana untuk membaca fail CSV dengan cepat menggunakan Python-Tutorial Python-php.cn

Gunakan pustaka Pandas untuk membaca fail CSV dengan cepat: Mula-mula pasang Pandas. Gunakan fungsi read_csv() untuk membaca fail CSV dan menyimpannya dalam bingkai data. Gunakan fungsi head() untuk melihat beberapa baris pertama bingkai data. Dengan mengumpulkan bingkai data dan menggunakan fungsi sum(), anda boleh mengira jumlah jualan dengan cepat untuk setiap produk.

Bagaimana untuk membaca fail CSV dengan cepat menggunakan Python

Cara membaca fail CSV dengan cepat menggunakan Python

Fail CSV (nilai dipisahkan koma) ialah format storan dan pertukaran data yang ringkas dan mudah dihuraikan. Dalam Python, kami boleh menggunakan pustaka Pandas yang berkuasa untuk membaca dan memproses fail CSV dengan cepat dan cekap.

Memasang Panda

Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang Panda. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan:

pip install pandas

Salin selepas log masuk

Baca fail CSV

Untuk membaca fail CSV menggunakan Pandas, kita boleh menggunakan fungsi read_csv(). Fungsi ini menerima nama fail atau laluan fail sebagai hujah dan mengembalikan objek Pandas yang dipanggil bingkai data. Bingkai data ialah struktur data seperti jadual yang berkelakuan seperti hamparan. read_csv()函数。这个函数接受一个文件名或文件路径作为参数，并返回一个称为数据框的Pandas对象。数据框是一种表格状的数据结构，其行为类似于电子表格。

以下是如何读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并将其存储在名为df的数据框中
df = pd.read_csv('my_data.csv')

Salin selepas log masuk

查看数据框

可以使用head()函数查看数据框的前几行：

# 查看数据框的前五行
df.head()

Salin selepas log masuk

实战案例

假设我们有一个名为sales.csv

Berikut ialah contoh kod tentang cara membaca fail CSV:

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 计算每种产品的总销售额
total_sales = df.groupby('产品').sum()['销售额']

# 打印每种产品的总销售额
print(total_sales)

Salin selepas log masuk

Lihat bingkai data

产品
笔记本    100
台式机    200
平板电脑    150
Name: 销售额, dtype: int64

Salin selepas log masuk

Kes praktikal Andaikan kita mempunyai fail CSV bernama sales.csv yang mengandungi data berikut: DateProduk2023-01 -01Notebook1002023-01-02

Desktop

200

200🎜🎜 🎜🎜Tablet🎜🎜150🎜 🎜🎜🎜🎜Kami boleh menggunakan Panda untuk membaca Ambil fail ini dan lakukan analisis pantas: 🎜rrreee🎜Kod ini akan mengeluarkan keputusan berikut: 🎜rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca fail CSV dengan cepat menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan：

python Pemprosesan data csv fail csv

Artikel sebelumnya：Ajar anda langkah demi langkah cara membaca fail CSV dengan Python Artikel seterusnya：Bagaimana untuk membuka fail selepas memuat turun Python

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel terbaru oleh pengarang